对比开源丨Prometheus 服务多场景存储压测全解析

在 Gartner 发布的《2023 年十大战略技术趋势》[1]报告中,「应用可观测性」再次成为热门趋势。用户需要建立可观测体系来统筹、整合企业数字化所产生的指标数据，并以此为基础进行反馈并制定决策，这对于提高组织决策有效性和及时性，将是最强有力的支撑。

新需求带来新革命，Prometheus 产品应运而生，引领新一轮可观测技术革命。得益于良好的产品设计，Prometheus 部署与轻度使用体验非常流畅：敲两三个命令就能运行起来，配置几行 yaml 就能收集数据，编辑一个规则就能触发告警，再配合上 Grafana，写一句 PromQL 就能画出趋势图表。一切简单而美好，仿佛SRE光明的未来正向我们招手，这一切来的太突然，它真的如此轻易么？

当然不是。
Prometheus 用良好的用户接口掩盖了内部复杂实现。深入其中，我们会看到时序数据存储、大规模数据采集、时间线高基数、数据搅动、长周期查询、历史数据归档等等。像潜藏在宁静湖面下磨牙吮血的鳄鱼，静待不小心掉进坑中的 SRE 们。
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https://developer.aliyun.com/article/1151103

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