云联壹云融合云管理平台的 10 大应用场景

作者：高现起

随着融合云管理平台功能越来越多，不同客户使用到的功能区别很大，最近梳理了一下现有的在网客户使用情况，总结了 10 大应用场景，供大家参考。

场景1：公有云账单管理/FinOps
场景2：既有云资源纳管/多云资源管理
场景3：私有云/政务云建设
场景4：多云资源企业内的交付/公有云在企业落地的最后一公里
场景5：公有云代理商账单运营平台/账单二次定价
场景6：多云 API
场景7：GPU 算力平台
场景8：裸金属云
场景9：IDC 资源云化售卖
场景10：获取 MSP 相关资质
以下是详细内容。

场景1：公有云账单管理/FinOps

客户画像

重度的公有云客户，包括单云、多云，客户在公有云上的年消费在千万级别。

企业内有很多个业务线或项目团队同时使用了单云资源或者多云资源。

业务团队基于成本考量大量使用了预付费资源，包括包年包月、RI、CPP 等资源。

企业在和不同云厂商结算时使用了不同的币种进行结算，例如人民币、港币、美元、巴西币等。

客户痛点

处理难，每月月初，公有云出账时，需要人工分析多个公有云的账单，费时费力并且容易错，整体的账单处理时间比较长。

分摊难，运维部门的 IT 成本（含预付费成本）不能方便的分摊到业务线或者项目组，特别是一些公共资源，例如带宽、流量等费用。

及时难，企业无法及时获取业务部门在 IT 资源的使用情况，以及获取 IT 资源整体费用情况，一般只能事后追责，造成浪费。

运营治理难，大部分企业无法沉淀经验、方法论、自服务工具来运营公有云成本，工作量不可复用。

客户收益

自动高效，系统自动处理公有云账单，每月可节约 90% 的账单处理时间。

自动分摊，资源自动归属到相应项目（可理解为业务团队），自动处理公有云资源以及预付费资源（包括包年包月、RI、CPP 等）的费用分摊，费用分摊效率提升 80%。

费用查询、分析和洞察更方便快捷，可定期生成相应报表，可订阅定时发送至邮箱。

费用优化周期性给出优化建议，及时清理/降配闲置资源，每月可节约 8% 左右的云成本。

平台支持查看 RI、CPP 等使用情况，根据使用率调整和资源的关联关系，每月可避免 10%+ 的浪费。

如果使用到了多币种结算，平台支持自动汇率转换，随时查看不同币种账单。

代表客户

国内领先的金融保险公司、著名国际石油化工企业、国内著名智能制造企业、跨国连锁快餐企业、跨国美妆零售企业等。

场景2：既有云资源纳管/多云资源管理

客户画像

企业或组织同时使用了多个公有云和私有云。

企业或组织对资源管控有明确诉求。

企业或组织针对遗留私有云项目的资源有效利用。

客户痛点

企业或组织使用了多个云平台，资源申请者需要登录到不同的云平台进行申请资源，资源维护者以及领导审批也需要登录到不同的云平台进行管理维护，整体的资源使用和管理效率有待提升。

通过时间的累计，企业或组织内的不同云平台资源使用极度不均衡，有些云平台资源使用率低，造成浪费，有些云平台资源使用率较高，需要增加容量，带来更多成本。

客户收益

集中化申请、管理、维护、审批所有云资源资源，可节约 1/3 的运维管理成本，让资源申请者、审批领导工作更便捷。

通过统一的调度，管理员可以很好均衡资源分配，有效提高所有不同平台资源的利用率，同时无需为繁忙云平台扩容，即避免了浪费，又节约了成本。

代表客户

地方政务云管理中心

省/市超算中心运营部门

场景3：私有云/政务云建设

客户画像

综合大学、专科院校

地方政府

客户痛点

传统私有云软件建设周期长，在物理设备准备好的情况下，少则一周，多则几个月。

传统私有云软件建设成本高，往往一套软件部署起来，还没有真正投入使用，就需要消耗一部分算力。

传统私有云软件维护成本高，在软件部署完成并且交付后，日常维护至少需要耗费一个人力，甚至更多。

传统私有云软件业务系统可靠性低，大部分业务系统单机部署，可靠性往往无法保证。

客户收益

轻量，只需 8 核 16 G 500 GB 配置的资源即可管理近 500 台物理机规模的私有云集群，一般交付周期在一周左右，在投入使用后，一般只需 1/5 人力就可以做好日常维护。

合规，云联壹云新一代企业级私有云，自主可控，安全合规等特点，完全符合大学院校和地方政府对政务云的合规诉求。

可靠，自研的私有云平台拥有更多特色功能，例如热迁移、热扩容、在线更换磁盘存储、支持大页内存、高可用虚拟机、宕机自动迁移等，让单机的业务系统也可以拥有更高的可靠性。

代表客户

国内综合性大学、专科院校、科研机构

地方政府

创新型中小企业

场景4：多云资源企业内的交付/公有云在企业落地的最后一公里

客户画像

企业大量使用了公有云资源，年消费在千万级别。

企业内部有大量业务团队使用了公有云资源。

企业对资源交付有着明确的管控诉求。

客户痛点

企业大量使用了公有云资源，传统直接分配公有云子账号的方式，无法对公有云资源进行管控，同时存在安全风险。

大量业务团队使用了不同云平台的资源（N 个业务团队 N 个云平台 N 个云账号），运维团队、财务团队、管理层管理压力大。

客户收益

平台纳管所有云资源，集成企业用户目录（例如 LDAP、钉钉、飞书、企微等），统一申请、统一管理、统一分配。

二级组织架构、三级组织架构、多级组织架构，资源自动归属相应租户（部门或子公司）/项目（业务团队），资源管理简单，费用归属明了，投资回报率易算。

代表客户

国内 TOP 级保险公司、国内 TOP 级智能制造企业、国际知名快餐连锁品牌

场景5：公有云代理商账单运营平台/账单二次定价

客户画像

AWS、Azure、GCP、阿里云、腾讯云、华为云等公有云厂商的代理商

客户痛点

作为公有云代理商，每月月初公有云出账后，需要手动根据公有云的账单和客户定制折扣进行出账，整体出账效率低。

自研公有云账单运营平台，人工投入高，见效慢。

一般都是通过邮箱或者微信群发送 pdf 给客户，无法自服务或者满足客户更多账单分析的需求。

客户收益

相较于自研公有云账单平台，使用云联壹云融合云管理平台的账单模块，开箱即用，投入少，见效快，而且持续更新迭代。

通过系统自动化处理，减少人为出错概率，避免客户投诉风险。

提高出账效率的同时，为客户提供自服务控制台，满足更多客户个性化需求，提高客户服务质量，提高客户留存。

代表客户

某公有云厂商 TOP 级代理

场景6：多云 API

客户画像

重度公有云的互联网企业，使用了多家公有云，且年消费在千万以上。

客户痛点

直接对接多家公有云厂商的 API，开发成本和维护成本较高。

客户收益

多云 API 简化了多云环境中的集成，从而减少了开发和维护时间，并且在多云环境中统一了安全性和认证，这样能够最大限度的节省时间和成本。

多云 API 提供了一种简单的方法来访问多个公有云资源，这样企业就可以更容易地将其数据和应用程序集成到现有的工作流程中，能够提高生产力，支持多部门和跨部门协作。

代表客户

国内 TOP 级保险公司、国内 TOP 级智能制造企业

场景7：GPU 算力平台

客户画像

设有人工智能、数据科学等院校

客户痛点

GPU 整体利用率低

无法池化资源，以灵活应对短时间内大量计算需求

开发和管理 GPU 计算环境非常耗时和复杂

客户收益

通过自服务平台为业务用户提供 GPU 算力，可以做到统一的调度、分配、管理和回收，进而提高 GPU 卡的利用率。

池化资源，让平台管理者/维护者灵活应对短时间内大量计算需求。

帮助客户在短时间内快速配置 GPU 环境，并可以通过自动化流程快速进行分配、自动运维和配置。

代表客户

高校计算机学院

场景8：裸金属云

客户画像

造车新势力

ML/AI 创新企业

大型在线游戏

客户痛点

从物理机购买到物理机交付，全程需要人参与，物理机整体的交付效率低，同时管理成本高。

大量物理资源无法流动，无法根据业务需求动态调整资源，物理机整体的使用率低。

无法池化资源和自服务。

客户收益

快速交付，从物理机上架通网加电后到裸金属分配和生命周期管理，全程控制台批量操作，包括在线 raid 卡配置、bonding 配置、安装操作系统等等，大大提高物理机的交付效率。

物理机资源标准化和池化，随用随取，灵活分配和回收，像使用虚拟机一样使用物理机，提高物理机的使用率。

平台产品化程度高，简单易用，支持多租户，支持 RBAC，全程自服务。

代表客户

造车新势力、AI 新锐企业、游戏厂商

场景9：IDC 资源云化售卖

客户画像

IDC 企业业务转型升级

客户痛点

组件云计算研发团队，成本高，且研发周期长

现有的解决方案建设成本高，消耗大

客户收益

轻量，包括部署、运维和扩展。

产品化，简单易用，支持多租户，支持 RBAC，全程自服务。

低成本。

必要的定制开发服务，帮助 IDC 厂商快速转型。

代表客户

IDC 厂商

场景10：获取 MSP 相关资质

客户画像

AWS、Azure 代理商

客户痛点

满足 AWS 的 CMT 认证

满足 Azure 的 MSP 认证

客户收益

快速通过并获取资质

代表客户

AWS 和 Azure TOP 级代理商

以上是文章的主要内容，作为融合云/多云管理/私有云/FinOps 厂商，云联壹云会持续关注这些领域的动态，分享相关的信息和技术，可以通过的官网（yunion.cn）或关注的公众号（云联壹云）来获取最新的信息，感谢大家的时间。

原文地址：https://www.yunion.cn/article/html/20230517.html

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