使用开源时序数据库 GreptimeDB 存储开源实时监控 HertzBeat 的指标度量数据

什么是 GreptimeDB

GreptimeDB 是一款开源、分布式、云原生时序数据库，融合时序数据处理和分析。

完善的生态系统，支持大量开放协议，与 MySQL/PostreSQL/PromQL/OpenTSDB 等兼容，学习成本低，开箱即用。
时序、分析混合负载，支持高并发的读/写；原生支持 PromQL，支持 SQL/Python 进行强大的库内分析。
高效存储与计算，通过对象存储和高数据压缩率实现超低的存储成本。内置数据分析解决方案，避免将数据复制到外部数据仓库。
分布式、高可靠与高可用，通过解耦的云原生架构，轻松独立地扩展每个模块。通过可配置的副本和自动的故障转移机制，确保数据的可靠性和可用性。

Cloud: GreptimePlay https://greptime.com/playground

什么是 HertzBeat

HertzBeat 一个拥有强大自定义监控能力，无需 Agent 的开源实时监控告警工具。

集 监控+告警+通知 All in one，支持对应用服务，数据库，操作系统，中间件，云原生，网络等监控，阈值告警通知一步到位。
更自由化的阈值规则(计算表达式)，邮件 Discord Slack Telegram 钉钉 微信 飞书 短信 Webhook 等方式及时送达。
将Http,Jmx,Ssh,Snmp,Jdbc等协议规范可配置化，只需在浏览器配置YML监控模版就能使用这些协议去自定义采集想要的指标。

HertzBeat的强大自定义，多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。

Cloud: TanCloud https://console.tancloud.cn/

GreptimeDB & HertzBeat

下面内容我们会通过一步一步的形式演示 HertzBeat 如何结合 GreptimeDB 作为存储端来存储收集到的指标数据。

安装部署 GreptimeDB

具体可以参考官方文档

Docker 安装 GreptimeDB

$ docker run -p 4000-4004:4000-4004 \
    -p 4242:4242 -v "$(pwd)/greptimedb:/tmp/greptimedb" \
    --name greptime \
    greptime/greptimedb:0.2.0 standalone start \
    --http-addr 0.0.0.0:4000 \
    --rpc-addr 0.0.0.0:4001

-v "$(pwd)/greptimedb:/tmp/greptimedb" 为 greptimeDB 数据目录本地持久化挂载，建议将$(pwd)/greptimedb替换为您想指定存放的实际本地目录

使用$ docker ps | grep greptime查看 GreptimeDB 是否启动成功

安装部署 HertzBeat

具体可以参考官方文档

Docker 安装 HertzBeat

$ docker run -d -p 1157:1157 \
    -e LANG=zh_CN.UTF-8 \
    -e TZ=Asia/Shanghai \
    -v /opt/data:/opt/hertzbeat/data \
    -v /opt/application.yml:/opt/hertzbeat/config/application.yml \
    --restart=always \
    --name hertzbeat tancloud/hertzbeat

-v /opt/data:/opt/hertzbeat/data : (可选，数据持久化)重要⚠️ 挂载H2数据库文件到本地主机，保证数据不会因为容器的创建删除而丢失
-v /opt/application.yml:/opt/hertzbeat/config/application.yml : 挂载自定义本地配置文件到容器中，即使用本地配置文件覆盖容器配置文件。

注意⚠️ 本地挂载配置文件 application.yml 需提前存在，文件完整内容见项目仓库/script/application.yml

浏览器访问 http://ip:1157/ 默认账户密码 admin/hertzbeat，查看 HertzBeat 是否启动成功。

配置使用 GreptimeDB 存储 HertzBeat 监控指标度量数据

修改 HertzBeat 端配置文件

修改挂载到本地的 HertzBeat 配置文件 application.yml, 安装包模式下修改 hertzbeat/config/application.yml

修改里面的warehouse.store.jpa.enabled参数为false，配置里面的warehouse.store.greptime数据源参数，URL账户密码，并启用enabled为true

warehouse:
   store:
      # 关闭默认JPA
      jpa:
         enabled: false
      greptime:
         enabled: true
         endpoint: localhost:4001

重启 HertzBeat

$ docker restart hertzbeat

观察验证效果

浏览器访问 HertzBeat http://ip:1157/ 默认账户密码 admin/hertzbeat
使用 HertzBeat 添加应用监控，比如网站监控，Linux监控，Mysql监控
监控采集几个周期之后，查看 GreptimeDB 数据库是否存储指标度量数据，HertzBeat 指标数据图表数据是否展示正常。

直接上图哇:

小结

这篇文章带我们体验了如何使用开源时序数据库 GreptimeDB 存储开源实时监控 HertzBeat 的指标度量数据，总的来看两款开源产品上手是非常简单的，关键是如果嫌麻烦不想部署他俩都还有云服务😂让你折腾。
作为特性 HertzBeat支持GreptimeDB 的开发者之一，在实际适配使用过程中，GreptimeDB的丝滑原生SDK和类似关系数据库的SQL，让我们从其它时序数据库 TDengine, IotDB, InfluxDB 切换过去还是非常容易，体验丝滑的。

GreptimeDB Github: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb
HertzBeat Github: https://github.com/dromara/hertzbeat

最后就是欢迎大家一定要多多了解，多多使用，多多提意见，多多ISSUE，多多PR，多多Star支持这俩没出来多久希望得到呵护的开源牛牛不怕困难一颗小星星哦！做开源，我们是蒸(真)的，爱心💗

感谢此特性 HertzBeat支持GreptimeDB 的贡献者们 @zqr10159, @fengjiachun, @killme2008, @tomsun28

使用开源时序数据库 GreptimeDB 存储开源实时监控 HertzBeat 的指标度量数据