云上大数据的 Kubernetes 技术路线
当前，大数据与机器学习领域颇为关注存储与计算分离架构，逐渐向云原生演进。以Spark 为例，云下或自有服务器可以选择 Hadoop 调度支持 Spark，云上的 Spark 则会考虑如何充分享有公共云的弹性资源、运维管控和存储服务等，并且业界也涌现了不少 Spark on Kubernetes 的优秀实践。
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