顶象全新金融业务安全方案，亮相亚太银行数字化峰会

近日，第八届亚太银行数字化创新博览会（2023 BDIE）在上海举办。来自银行、机构、科技厂商的专家与学者，聚焦创新技术应用，共同探讨银行数字化转型发展的破局点。顶象现场展示了顶象防御云及金融反欺诈案例。

作为国内领先的业务安全公司，顶象已为中国银行、交通银行、平安银行、江苏银行等100多家金融机构提供服务。自主研发了一站式业务安全感知防御云、Dinsight实时风控引擎和Xintell智能模型平台，通过积累的丰富实战经验，沉淀了数万条业务策略和数百个场景化应用方案，能够为企业构建覆盖事前、事中、事后全生命周期的安全体系，提供情报、感知、分析、策略、防护、处置等服务。

顶象防御云集成业务感知防御平台、验证码、设备指纹和端加固产品，以及业务安全情报、云策略等服务，拥有丰富的技术工具、数万个安全策略及数百个业务场景解决方案，具有情报、感知、分析、策略、防护、处置的能力，提供模块化配置和弹性扩容，助企业快速、高效、低成本构建自主可控的业务安全体系。

顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景，对业务前端发送的请求进行风险判断，并于毫秒内返回决策结果，以提升业务系统对风险的防控能力。日常风控策略的平均处理速度仅需20毫秒，聚合数据引擎，集成专家策略，支持对现有风控流程的并行监测、替换升级，也可为新业务构建专用风控平台；聚合反欺诈与风控数据，支持多方数据的配置化接入与沉淀，能够进行图形化配置，并快速应用于复杂策略与模型；能够基于成熟指标、策略、模型的经验储备，以及深度学习技术，实现风控自我性能监控与自迭代的机制；集成专家策略，基于系统+数据接入+指标库+策略体系+专家实施的实战；支持对现有风控流程的并行监测、替换升级，也可为新业务构建专用风控平台。

基于关联网络和深度学习技术的Xintell智能模型平台，结合Hadoop生态和自研组件，将复杂的数据处理、挖掘、机器学习过程标准化，提供从数据处理、特征衍生、模型构建到最终模型上线的一站式建模服务，结合拖拉拽式操作大幅降低建模门槛，提升建模工程师、数据科学家的工作效率，让运营人员和业务人员也能直接上手操作实践，帮助企业通过对大数据的模型训练在反欺诈、风控、营销、客户分群等场景提供模型支持，并能够根据时间变化进行动态升级与优化，极大降低建模和模型管理门槛。

第八届亚太银行数字化创新峰会由亚太银行联盟组委会主办，金融数据港和中银协中西部培训机构特别支持，主题为“数据&技术双驱动促进银行高质量发展”，旨在为银行与科技搭建一个互动分享平台。

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