巴别时代基于 Apache Paimon 的 Streaming Lakehouse 的探索与实践

摘要：本文主要介绍巴别时代基于 Apache Paimon(Incubating) 构建 Streaming Lakehouse 的生产实践经验。我们基于 Apache Paimon(Incubating) 构建 Streaming Lakehouse 的落地实践主要分为三期：
第一期是在调研验证的基础上进行数仓分层，并且上线一些简单的业务验证效果；第二期是实现流式数仓的基础设施建设，以便优先替换当前基于 Apache Kafka 构建的实时数仓；第三期主要是完善 Paimon 的生态建设，包括数据资产、数据服务等平台服务建设，主要目标是提供完整的基于 Apache Paimon(Incubating) 端到端的平台服务能力。目前基本完成第一期的数仓分层，同时进行数据质量验证，基本可以满足业务需求。

我们基于 Apache Paimon(Incubating) 构建 Streaming Lakehouse 的落地实践主要分为三期：第一期是在调研验证的基础上进行数仓分层，并且上线一些简单的业务验证效果；第二期是实现流式数仓的基础设施建设，以便优先替换当前基于 Apache Kafka 构建的实时数仓；第三期主要是完善 Paimon 的生态建设，包括数据资产、数据服务等平台服务建设，主要目标是提供完整的基于 Apache Paimon(Incubating) 端到端的平台服务能力。目前基本完成第一期的数仓分层，同时进行数据质量验证，基本可以满足业务需求。

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