日常节省 30%计算资源：阿里云实时计算 Flink 自动调优实践

一、历史背景

批作业在算子实际处理数据时，可以提前感知到要处理的这部分数据有多大。从而可以根据数据量的大小，选择合适的资源处理数据。但流作业是一种 long-running 的作业，它的特点是流量会随着时间进行变化。
我们没有办法在流作业刚启动时，就预估到未来的流量有多少，需要多少资源。没有一份初始的通用资源配置可以适用于一个流作业的所有场景。

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