1. 虚拟数字人受技术与需求驱动，以拟人化为发展 方向
虚拟数字人行业发展主要受技术驱动和需求指引，核心是拟人化。虚拟人物在 现实生活中表现出与人的互动性，是数字虚拟人区别于影视作品形象的重要特征。 虚拟人的发展方向在于交互能力的提升和形象呈现的进步，拟人化是发展的核心， 表现为对真人的替代能力。虚拟人发展不同阶段应用受制于技术水平，AI 时代 应用端有望迎来全面催化。
- ➢ 20 世纪 80 年代前后是虚拟人的萌芽期，虚拟人物开始进入现实世界，日本 打造了世界首位虚拟歌姬林明，英国人 Georgia Stone 创作出虚拟人物 Max 参演电影、拍摄广告。
- ➢ 21 世纪初，建模、动捕等技术的革新推动虚拟人产业进步，演员动捕结合 CG 合成的虚拟人物应用至影视行业。
- ➢ 随着 Z 世代群体对 AGC 内容需求的增加，身份型虚拟人认可度提升，虚拟 偶像走向大众。
- ➢ 近年来深度学习算法、硬件设备进步，数字虚拟人的拟人化水平得到提升， 语音表达、语义理解及对话能力提升，功能型虚拟人的应用得到推广。
- ➢ 进入 AI 时代，大模型赋能虚拟人产业全链，推动虚拟人产业降本增效、交 互能力提升，应用端场景拓展空间广阔。
2. AI 虚拟人产业链包含基础层、平台层、价值层、交互层。
➢ 底层软硬件水平是决定 AI 数字人发展的技术基础:传统 CG 技术、人工智
能技术是主要的软件基础，通用设施技术提供重要的硬件载体。
➢ AIGC 赋能平台层，降低数字人开发门槛，推动虚拟数字人普世化，为虚拟 人生成提供多样化的工具。
➢ 应用层主要包括三大应用方向:通过 IP 影响力和粉丝经济带来商业化、替 代真人服务从而实现降本增效、交互能力提升带来的陪伴等定制化服务。
➢ 交互层作为终端触达用户，终端硬件将直接影响用户的交互体验。
根据应用与核心功能分类，虚拟人可分为身份型和功能型虚拟人。身份型虚拟 人以形象特征为认知核心，主要应用于泛娱乐、社交等场景，能够推动虚拟内容 生产、成为个人在虚拟世界的分身;服务型虚拟人主要定位为替代人工提供服务， 随着交互能力的提升，可实现陪伴、关怀等服务。
3. AI 全方位赋能虚拟人产业，制作端降本增效，多 模态交互能力提升
根据头豹研究院，构建虚拟人的基本技术架构包括虚拟人形象制作、驱动与交 互。形象制作主要分为手绘、CG 建模、AI 的方式;
根据商汤智能研究院，AI 数字虚拟人三大特征包括:多模态交互、深度学习能 力、AIGC 生产力。相较早期数字人制作对人工依赖较高，AIGC 大幅提升了 AI 数字人制作效率，制作门槛降低;大模型多模态生成能力提升了虚拟人交互能力， 真人替代能力提升;相较于早期数字人，深度学习等算法使得 AI 数字人具备更 高创造力。
图7.AI 数字虚拟人三大基本特征
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