工业物联网协议对比：MQTT Sparkplug vs OPC-UA

引言

工业系统需要确保数据的无缝交换，因此对于高效、安全的通信协议具有极高的依赖性。MQTT Sparkplug 和 OPC UA 是两个经常被提到的工业协议。本文将全面比较 MQTT Sparkplug 和 OPC UA 以及它们的衍生版本，帮助您更清楚地了解哪种协议更适合您的需求。

OPC Classic 和 OPC UA

OPC UA 的前身是 OPC Classic（也称为 OPC DA 或 OPC Data Access），是由 OPC 基金会开发的一套工业自动化标准。OPC Classic 规范于 1996 年首次发布，它定义了一种标准化的方法，用于在软件应用和工业硬件设备（如传感器、控制器和可编程逻辑控制器）之间交换数据。

然而，OPC Classic 有个明显缺点：它与微软 Windows 操作系统及其专有的 DCOM 技术紧密耦合。这种依赖性严重影响了协议的可用性、扩展性、互操作性、安全性和平台独立性，这对一个开放标准来说是巨大的制约。

为了克服这些限制，OPC 基金会于 2006 年开始开发了 OPC UA (OPC Unified Architecture) 作为 OPC Classic 规范的后继者。这两种规范在功能上是等效的，但使用不同的底层通信技术。此外，OPC Classic DA 3.0 也于同年发布，并且至今仍在使用中。

为物联网而生的协议：MQTT 的演进

在 20 世纪 90 年代末，Andy Stanford-Clark 和 Arlen Nipper 参与了一个关于管道监测的项目，该项目需要一种轻量级协议，用于与远程传感器和设备进行通信。该项目要求在低功耗、低带宽的环境下实现监测功能。然而，当时的消息传输协议，如 HTTP 和 SMTP，被认为过于臃肿和低效，不适合这种特殊的场景。

为了应对这些挑战，一种发布/订阅模式的消息传输协议 MQTT 应运而生。MQTT 以其精简的代码和极低的带宽消耗而著称，因此在低功耗、低带宽的场景下具有显著的优势。它的主要目标是实现设备和系统之间的大规模实时数据交换，即使面对不同的数据格式和结构，也能保证数据通信的标准化。这一特点使得 MQTT 成为物联网和机器对机器（M2M）应用的理想选择。

MQTT 于 2010 年被结构化信息标准促进组织（OASIS）发布为开放标准，从而使其成为各个组织和行业可使用的通信协议。随后，在 2014 年发布了 MQTT 3.1.1，引入了一些新的特性，例如改进的错误处理和对服务质量（QoS）级别的支持。再后来，在 2019 年发布了 MQTT 5.0，进行了重大的改进，包括对自定义属性的支持、持久会话的实现以及错误报告的优化。

优势互补：OPC UA over MQTT

MQTT 发布/订阅模型相比经典 OPC UA 客户端-服务器模型有以下几个优势：

• 可扩展性：发布/订阅模型可以有效地处理大量的设备和系统，非常适合工业自动化和物联网应用。
• 实时数据交换：发布/订阅模型是为实现实时数据交换而专门设计的，它能让设备和系统及时感知和适应环境变化。
• 减少网络流量：发布/订阅模型通过只传递设备和系统需要的数据，而非所有数据，可以有效地降低网络流量。

2018 年，OPC 基金会发布了 OPC UA 发布/订阅规范，它为 OPC UA 制定了一种发布/订阅的通信模型，该模型可以采用 MQTT 协议作为传输方式。OPC UA 发布/订阅模型非常强大，为工业自动化和物联网应用带来了巨大的好处。

提升工业连接性：MQTT Sparkplug 规范

MQTT 协议在物联网场景中取得了巨大的成功，但由于互操作性不足，它在工业自动化系统中的应用受到了限制。为了解决这个问题，Cirrus Link Solutions 在 2016 年推出了 Sparkplug 规范，旨在简化 MQTT 在工业自动化系统中的部署和使用。该规范为 MQTT 消息定义了一个标准化的格式，使得不同设备和应用之间能够方便地进行数据交换。

Sparkplug 的一个显著特点是它支持设备之间的双向通信。这种能力使得设备不仅可以发送命令，还可以接收来自网络中其他设备的反馈。

这篇博客通过介绍 5 个关键概念，阐述了为何 MQTT Broker 是实现 Sparkplug 设计原则的理想选择：Sparkplug 规范中关于 MQTT Broker 的 5 个关键概念。

OSI 模型概述

MQTT 和 OPC UA 是工业自动化和物联网应用中常用的两种协议，它们拥有不同的架构和设计，体现了各自的用途。以下是 MQTT、OPC UA 及其变体在开放系统互联（OSI）模型方面的比较：

OSI 模型	MQTT	OPC UA	MQTT Sparkplug	OPC UA over MQTT
应用层	发布/订阅机制	OPC UA 通信（60 种数据类型）	Sparkplug 通信（18 种数据类型）	OPC UA 发布/订阅通信
表示层	未定义	UA-JSON UA-XML UA-Binary	Protobuf	UA-JSON<br/>UA-XML<br/>UA-Binary
会话层	无会话	客户端-服务器会话管理	Sparkplug 会话感知	无会话
传输层	TCP/IP	TCP/IP	MQTT	MQTT

传输层：MQTT 和 OPC UA 都使用 TCP/IP 作为底层通信协议。MQTT Sparkplug 和 OPC UA over MQTT 则使用 MQTT 作为传输协议，它们都采用了 MQTT 的发布/订阅模型。

会话层：OPC UA 包含负责管理客户端和服务器之间连接的会话层，处理诸如会话建立、身份验证和加密等任务。相比之下，MQTT 不具备会话层管理功能。然而，MQTT Sparkplug 通过在会话层引入 Sparkplug 会话感知来弥补这个不足。

表示层：OPC UA 拥有定义良好的信息模型，该模型定义了客户端和服务器进行数据交换时数据的结构和语义，例如 UA-JSON 和 UA-binary。相比之下，MQTT 缺乏正式的信息模型，而是依赖于基于主题的消息来实现客户端和服务器之间的数据通信。MQTT Sparkplug 则是通过指定 Google Protobuf 作为消息格式来弥补这一差距，以增强 MQTT 的能力。

应用层：MQTT 和 OPC UA 在应用层协议上有明显的区别。MQTT 使用发布/订阅模型，通过主题来组织消息，而 OPC UA 使用客户端/服务器模型，通过分层对象模型来组织数据。OPC UA 发布/订阅规范是对 OPC UA 客户端/服务器模型的一种扩展。

MQTT Sparkplug 和 OPC UA 对比

MQTT Sparkplug 和 OPC UA 各有优劣，因此在不同的使用场景中，可能会出现某个协议比另一个更加适用的情况。这两种协议及其衍生协议之间的一些主要区别如下：

指标	MQTT	MQTT Sparkplug	OPC UA	OPC UA over MQTT
消息传输模型	发布/订阅	发布/订阅	客户端/服务器	发布/订阅
带宽使用	开销最低，低带宽和低功耗	开销最低，低带宽和低功耗	高代码占用，高带宽	高代码占用，高带宽
消息载荷	未定义	轻量级消息，通常小于 OPC UA	复杂的数据类型，其消息大小可以远大于 MQTT Sparkplug	复杂的数据类型，其消息大小可以远大于 MQTT Sparkplug
互操作性	不具备互操作性	具备互操作性（18 种数据类型）	高度互操作性（60 种数据类型）	高度互操作性（60 种数据类型）
扩展性	高度可扩展	高度可扩展，每秒能处理百万级消息	可扩展性较好，但需要更复杂的架构来处理大量数据	比 OPC UA 客户端/服务器模型具有更好的可扩展性
集成便利性	使用简单，配置要求最少	使用简单，配置要求最少	需要较多的安装和配置	需要较多的安装和配置
服务质量	QoS 0（至多一次）、QoS 1（至少一次）和 QoS 2（仅一次）	QoS 0（至多一次）、QoS 1（至少一次）和 QoS 2（仅一次）	提供可靠的传输层，确保消息传递有序且不丢失	提供可靠的传输层，确保消息传递有序且不丢失
状态感知	否	是	是	是
自动发现	否	否	是	是
应用领域	物联网、家庭自动化和 M2M 应用	工业物联网和 M2M 应用	工业自动化	工业自动化
实时性	是	是	是	是
安全性	安全性不如 OPC-UA	安全性不如 OPC-UA	数字证书、数字签名、数据加密和安全认证	数字证书、数字签名、数据加密和安全认证
信息模型	不具备内置的信息建模支持	支持复杂的信息建模，但不及 OPC UA 多	支持复杂的信息建模系统，允许创建复杂的数据结构和模型	支持复杂的信息建模系统，允许创建复杂的数据结构和模型

简而言之，OPC UA 是一个开放标准，它包含了一套定义明确的数据类型规范。而 MQTT Sparkplug 也是一个开放标准，但它在数据类型的标准化方面做得不够。因此，在数据传输过程中，MQTT Sparkplug 产生的协议开销更小。

结语

MQTT Sparkplug 使用了轻量级的消息传输协议，非常适合低带宽或不稳定的网络环境。而 OPC UA 使用了更强大的消息传输协议，能够处理更多的数据量，更适合高速和安全的网络环境。

OPC UA 和 MQTT 之间的竞争一直持续至今。目前，EMQ 正在推出针对汽车行业的 MQTT over QUIC 协议，而 OPC 基金会也发布了 OPC UA over TSN。OPC UA over TSN 提供了一种在以太网上传输实时数据的标准化方法，旨在简化复杂的工业自动化和控制系统。

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