自动化建模思想在企业IT建设中大大降低低代码配置难度

在IT系统中，业务模型是对组织的业务活动、实体、规则和关系进行抽象和描述的模型。它主要用于理解和表示组织的业务需求、业务流程和业务规则，以及与之相关的实体和关系。其中最主要的是数据模型，数据模型是对真实世界的抽象和映射的过程。它通过识别业务中的核心概念、关系和规则，并将其转化为数据结构和关系。

在我们传统的开发过程中：产品调研需求-->需求宣讲-->技术人员理解-->构建模型，这种方式从执行效率上讲比较缓慢，需要由产品经理与资深技术人员双方协同配合。 其实如下图，能否有种方式可以直接根据业务结果去反向构建数据模型，类似建模相机这种功能：   

   

在企业IT建设场景中，存在业务构建、数据统计分析等较多的场景下需要构建数据模型，需要不同的人员消化业务，然后将业务需求转化为数据模型，在整个过程中 信息损耗，效率也比较差

 JVS采用的是如下图所示的方式，通过结果去反向动态构建数据模型，类似（建模相机）的过程，先确定结果的界面或者数据，系统会自动生成底层的数据模型

下面我们看两个业务配置的例子：
场景一，以列表页自动构建数据模型

如上面的动图为例，配置列表页字段-->保存页面-->系统自动构建数据模型，尽量降低建模的难度与工作量，这样大大提高了数据模型准备的效率与准确性， 真正实现所见即所得的思路。  

场景二，以源数据源去构建分析数据模型
通过直接连接原始的数据表，直接获取源表的数据模型，可视化的方式逐步构建数据分析模型

• 选择数据源的原始表，系统自动同步对应的数据结构
• 界面上可视化的数据节点处理（加工算子），同时界面化的完成模型加工
• 输出标准的数据集，可以用于 图表、报表、大屏、数据服务等场景
  整个过程，无需预先去定义数据模型与数据结构，都是采用的 最终结果去直接生成数据模型，大大提高了建模的效率。
  

JVS自动化建模思想的核心是将业务流程转化为可执行的模型，然后通过可视化的方式来构建应用程序，它是一种非常有效的低代码开发平台方法，可以帮助开发人员快速构建应用程序，并大大降低低代码配置难度。未来随着技术的不断进步和发展，相信这种自动化建模思想也会成为更多企业和开发者的选择。