LigaAI：从效率、度量和价值维度，成为研发团队的智能医生

今年是 LigaAI 诞生的第三年。

在过去的一千多个日夜里，我们受到很多关注，攻克了许多难关，也幸运地获得诸多客户的青睐。在稳步打磨产品，提升服务力的同时，我们始终铭记要以「客户成功」为己任，成就高效的研发协作。

LigaAI 眼里的「客户成功」是什么样子？作为一个面向开发者的项目协作平台，LigaAI 又将以怎样的方式打破定式，赋能研发管理，真正地让客户成功？

在这个特殊的日子，我们想将三年前埋下的那颗种子的故事分享给你。

01 拿不到数据，证明不了团队的价值

无论是在一线指挥有术的技术管理者，还是坐镇军帐的研发总监、CTO，在管理团队时都会被两个共性问题困扰。

第一，无法获取真实准确的团队工作数据。 尽管已经引入研发管理工具和丰富的自动化工具，但状态更新、任务流转、通知提醒等依旧高度依赖人工完成。一方面，依靠手工提报的信息存在滞后性。 成员们往往在早会开始前一刻才将信息更新完毕，有时还会遗漏关键更新，这给管理者了解研发进度带来巨大阻碍。

另一方面，机械重复的事务性工作和繁乱的消息通知不断打乱开发者们的工作节奏。 开发者无法专注完成真正有价值的工作，也是高质量上线交付的重要威胁。

第二，难以衡量研发团队的业务价值。 许多企业在技术部门投入大量的财力和资源，却不能清晰地感知研发交付是否真的为企业、为业务带来了贡献。哪怕需求排期会上的每个人都坚持自己的需求是最高优先级，却没有人能说清楚「我们共同的目标是什么？」「为什么这个功能对业务很重要？」

研发团队缺乏统一的价值感知，导致一线技术成员在构建陷阱中疲惫不堪，而研发管理者也在价值自证时举步维艰。当精细化管理取代粗放式增长，无法说清「研发如何支持业务发展」也必然成为研发团队的困身之牢。

02 打破定式，用 AI 赋能研发管理

「让机器帮人完成一部分工作」 是 LigaAI 产品设计的第一理念。

我们相信，人的精力和时间应该放在更有价值的探索和创造上，而在 AI 技术发展推动着生产力和生产关系跨越式变革的今天，开发者、管理者和决策者都需要更智能的工具和平台作为大脑的延伸，进阶赋能。

如何用 AI 技术赋能研发管理？

LigaAI 的回答是 「以 AI 为核心，搭建价值驱动的可度量研发体系」 。具体是怎么做的？

第一步：用智能化高效协同，解决底层数据源问题

首先，LigaAI 从研发团队的具体工作场景入手，打通从用户反馈到开发上线的研发协作全流程；用一站式研发管理降低平台切换和数据跨平台同步的成本，为流畅的数据获取打下牢固地基。

同时，智能助理、AI 机器人等自动化、智能化功能取代了手动更新和人工填报，状态更新、任务流转和消息通知等可以在即刻自动完成，极大地保证了研发数据的准确性和真实性。

除了实时、干净的数据源，LigaAI 还以简洁易用的产品和功能，为开发者与管理者提供更加轻便的工作体验以及更多不被打扰的专注空间，强力支持研发提效。

第二步：建立度量体系，提供有数可依的决策支撑

LigaAI 融合了大量行业最佳实践和成功经验，可以结合愿景和目标为组织提供智能化、个性化的科学管理指标建议，推动行之有效的研发度量体系建设与落地。

依靠强大的人工智能技术，LigaAI 在海量的原生过程数据中挖掘数字间的关联和意义，创新提出行业/地区性能水平等级，用「可视化趋势」代替「管理金标准」深度赋能研发管理。

例如，Cycle Time、吞吐量等效能指标可以清晰暴露研发团队的效能瓶颈；风险预警和优化建议等辅助功能有助于识别关键问题，加快状态突破；行业标杆对比图则能引导管理者明晰组织当前的效能水平、变化趋势和成长空间，刺激有力决策。

LigaAI 凭借科学、可靠的量化管理依据和智能决策辅助，让研发管理「有数可依」，让企业效率管理和协作优化「有据可循」。

第三步：以价值为导向，加速产研业务一体化建设

在保障高效协同和有数可依的基础上，LigaAI 希望让研发团队的每一次交付都为企业和业务服务。

首先，强大的集成功能让产研离用户和业务更近。 LigaAI 与 IM 工具深度融合，缩短用户反馈进入产研开发的路径，减少信息传递过程的损耗与失真。多级帐号体系进一步简化用户反馈到用户故事的处理步长，提高成果交付和对外反馈的沟通效率。

其次，量化业务价值，让研发贡献更加清晰。 LigaAI 设计了一套「价值因子评分体系」，将其与最佳实践和方法论结合可以引导研发团队逐步拆解、绘制与目标相关的价值因子矩阵，将故事价值具象化、标准化。在对外协作中，价值量化也会驱动研发团队拉齐跨部门、跨组织的目标共识和价值认知，让所有人理解「为什么要做这个功能」。