数据库集群方案详解

本期直播我们邀请 KaiwuDB 资深解决方案专家周幸骏，为大家分享数据库集群方案详解。周老师毕业于复旦大学数学系，从业 20 余年，曾在 IBM 公司任资深技术专家，并为多家国有大型商业银行提供技术咨询和数据库业务连续方案设计等服务。

欢迎大家点击观看本次直播回放，通过学习数据库集群技术，提供高性能和可扩展性的数据库解决方案，更好满足应用程序对高可用性和较高性能的需求↓↓↓

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直播重点回顾

一、背景介绍

数据库集群是由多个数据库服务器组成的集合，这些服务器协同工作以提供高性能、高可用性和可扩展性的数据库解决方案。它们共享数据和工作负载，并通过协同处理查询和事务来提供一致性和可靠性。

1. 数据库集群技术提供能力

• 多个数据库服务器
• 共享数据和工作负载
• 高可用性和容错性
• 数据复制和同步
• 负载均衡和性能扩展
• 统一的管理和监控

2. 数据库集群优势

• 高可用性和容错性
• 负载均衡和性能扩展
• 数据扩展和容量管理
• 大数据处理和分析

3. 数据库集群分类
（1）按架构类型分类

• 主从复制
• 对等复制
• 分片（sharding）

（2）按部署方式分类

• 同城/异地多活集群
• 云数据库集群
• 混合云数据库集群

二、常见数据库集群技术

1. MySQL 集群技术

2. SQL Server 对等复制集群

3. Oracle RAC 集群技术

三、KaiwuDB 的数据库集群方案

1. 适合满足业务连续性需求的 Active-Standby 集群方案

优点：方案成熟稳定、无数据丢失、自动切换

2. 适合读写分离场景的Active-Query集群方案

优点：性能影响较小，充分利用主备节点资源

3. 适合大数据分析的横向扩容 Master-Client 集群

优点：非常适合大规模数据分析查询业务场景，性能提升显著