SQL AI 工具能够极大提高跟数据和数据库打交道人员(e.g. 数据分析师、数据科学家、数据库管理员、开发者)的效率和生产力,比如可以根据自然语言输入自动生成 SQL 查询(非技术用户也能轻松访问和分析数据了!)、优化查询性能、加强数据探索。如果你想开始学习 SQL,这也是个极佳的途径。
以下是市面上最火的几款 SQL AI 工具!
AI2sql.io
AI2sql 是个 AI 驱动的 SQL 查询生成器,用户可以用自然语言指示 AI2sql 完成 SQL,所以即便完全不懂 SQL 问题也不是很大。其实它在 AIGC 大火前很久(2021 年)就已经存在了,不久前也接入了 OpenAI 的 GPT-3,而相比 ChatGPT,AI2sql 专门用于查询数据库或生成 SQL 查询,功能包括了 SQL 语法检查、格式化和生成公式,支持的数据库也基本涵盖了市面上最流行的那些(MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle 等)。
AI2sql 2021 年第一次产品发布在 Product Hunt 上获得了 399 Upvote 和当日第五名(在当时应该非常惊艳吧),两年后的 2.0 加入了 ChatGPT 能力,获得了 142 Upvote。
AI Query
AI Query 用了 GPT-3 模型把自然语言生成 SQL 查询。支持的数据库类型现有 Postgres, MySQL, MariaDB 和 SQL Server,其他的都在计划中(这个套路学习了!)。
和其它 SQL AI 工具不太一样的是,它有可视化的界面可以直接定义数据库表结构。
ChatGPT 在 2022 年 11 月底发布,AI Query 一个月后就在 Product Hunt 上发布了,好快!🌪️
Outerbase
Outerbase 今年初发布,可在 Postgres, MySQL 和大多数关系型数据库之上使用。相比传统数据库管理工具,Outerbase 界面很现代很简洁。它的用户体验很类似电子表格,虽然也有借助 AI 帮你写 SQL 和获取数据库 insight 的能力,但感觉更像是个(适合业务和运营团队的) SQL 客户端,给表添加新记录的 UI 感觉跟电子表格很接近。
自从年初发布在 Product Hunt 和 Hacker News 火了之后,他们 Changelog 三月中之后没有更新了,社交媒体之后也没有消息了,不知道发生了什么情况?
SQL Chat
SQL Chat 把 SQL 客户端从传统的 GUI-based 带入了 CUI (Chat-based UI) 阶段:背后接入了 ChatGPT 来帮你写 SQL(当然也可以回答关于数据库的任何问题!)。现支持 MySQL, PostgreSQL, SQL Server 和 TiDB Serverless,如果添加了你自己的数据库连接,可以写更有针对性的 SQL。
SQL Chat 不久前推出了付费模式(如果你没有 OpenAI 账号也可以愉快使用了)和选择 GPT-3.5 或 GPT-4 模型的选项!
SQL Chat 在 Product Hunt 上发布后,也获得了大量关注。
TEXT2SQL.AI
https://www.text2sql.ai/
把你的数据库 schema 提供给 Text2SQL.AI,并告诉它使用的数据库(现支持 MySQL, PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, MS SQL Server 等),Text2SQL.AI 可以生成 SQL。
提到与其他 SQL AI 工具的区别,官方表示,除了物廉价美(现在的价格是 $4/month, 300 requests),它还是是唯一一个能够同时生成 SQL、正则表达式、Excel 和 Google Sheets 公式的 SQL AI 工具。
今年 AI 产品如火如荼,不过 Text2SQL.AI 在 Product Hunt 发布的那周是 AI 类目中的 #1 Product of the week!
最后
SQL AI 工具能提高效率,给我们省时省力,更方便与数据库进行交互,但也不是完全优秀的:虽然他们也都用上了最先进的自然语言处理模型,但它们的结果有时可能还是不准确的。如果要用上生产,建议还是 double check 一下。
💡 你可以访问官网:https://www.bytebase.com/,免费注册云账号,立即体验 Bytebase。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。