SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十八）：扩展MybatisPlus插件实现数据权限控制

一套完整的系统权限需要支持功能权限和数据权限，前面介绍了系统通过RBAC的权限模型来实现功能的权限控制，这里我们来介绍，通过扩展Mybatis-Plus的插件DataPermissionInterceptor实现数据权限控制。

简单介绍一下，所谓功能权限，顾名思义是指用户在系统中拥有对哪些功能操作的权限控制，而数据权限是指用户在系统中能够访问哪些数据的权限控制，数据权限又分为行级数据权限和列级数据权限。

数据权限基本概念：

行级数据权限：以表结构为描述对象，一个用户拥有对哪些数据的权限，表示为对数据库某个表整行的数据拥有权限，例如按部门区分，某一行数据属于某个部门，某个用户只对此部门的数据拥有权限，那么该用户拥有此行的数据权限。
列级数据权限：以表结构为描述对象，一个用户可能只对某个表中的部分字段拥有权限，例如表中银行卡、手机号等重要信息只有高级用户能够查询，而一些基本信息，普通用户就可以查询，不同的用户角色拥有的数据权限不一样。

实现方式：

行级数据权限：
对行级数据权限进行细分，以角色为标识的数据权限，分为：
1、只能查看本人数据；
2、只能查看本部门数据；
3、只能查看本部门及子部门数据；
4、可以查看所有部门数据；
以用户为标识的数据权限，分为：
5、同一功能角色权限拥有不同部门的数据权限；
6、不同角色权限拥有不同部门的数据权限。
第1/2/3/4类的实现方式需要在角色列表对角色进行数据权限配置，针对某一接口该角色拥有哪种数据权限。
第5类的实现方式，需要在用户列表进行配置，给用户分配多个不同部门。
第6类的实现方式比较复杂，目前有市面上的大多数解决方案是：
1、在登录时，判断用户是否拥有多个部门，如果存在，那么首先让用户选择其所在的部门，登录后只对选择的部门权限进行操作；
2、针对不同部门创建不同的用户及角色，登录时，选择对应的账号进行登录。
个人因秉承复杂的系统简单化，尽量用低耦合的方式实现复杂功能的理念，更倾向于第二种方式，原因是：
1、系统实现方面减少复杂度，越复杂的判断，越容易出问题，不仅仅在开发过程中，还在于后续系统的扩展和更新过程中。
2、对于工作量方面的取舍，一个人拥有多个部门不同权限的方式属于常用功能，但是并不普遍，也就是说在一家企业中，同一个用户即是业务部门经理，又是财务部门经理的情况并不普遍，更多的是专人专职。这里要和第5类做好区分，比如你是业务部门经理可能会管理多个部门，这种属于权限一致，只是拥有多个部门权限，这属于第5类。再比如一个总经理，可能会看到所有的业务、财务数据这属于第4类。
所以这里不会采取用户登录后选择部门的方式来判断数据权限。
列级数据权限：
列级数据权限的实现主要是针对某个角色能够看到哪些字段，不存在针对某个用户给他特定字段的情况，这种情况单独建立一个角色即可，尽量采用类RBAC的方式来实现，不要使用户直接和数据权限关联。列级数据权限除了要考虑后台取数据的问题，还要考虑到在界面上展示时，如果是一个表格，那么没有权限的列需要根据数据权限来判断是否展示。这里在配置界面就要考虑，在角色配置时，需要分为行级数据权限和列级数据权限进行不同的配置：行级数据权限应该配置需要数据权限控制的接口，数据权限的类型（上面提到的1234）；列级数据权限除了需要配置上面提到的之外，还需要配置可以访问的字段或者排除访问的字段。

在资源管理配置资源关联接口的数据权限规则(t_sys_data_permission_role)，通过RBAC的方式用角色和用户关联，在用户管理配置用户同角色的多个部门数据权限，用户直接和部门关联(t_sys_data_permission_user)。系统数据权限管理功能设计如下所示：

权限管理

数据权限表设计：

CREATE TABLE `t_sys_data_permission_user`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id',
  `organization_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '机构id',
  `status` tinyint(2) NULL DEFAULT 1 COMMENT '状态 0禁用，1 启用,',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

CREATE TABLE `t_sys_data_permission_role`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户id',
  `resource_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '功能权限id',
  `data_name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '数据权限名称',
  `data_mapper_function` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '数据权限对应的mapper方法全路径',
  `data_table_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '需要做数据权限主表',
  `data_table_alias` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '需要做数据权限表的别名',
  `data_column_exclude` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '数据权限需要排除的字段',
  `data_column_include` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '数据权限需要保留的字段',
  `inner_table_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '数据权限表,默认t_sys_organization',
  `inner_table_alias` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '数据权限表的别名,默认organization',
  `data_permission_type` varchar(2) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '数据权限类型:1只能查看本人 2只能查看本部门 3只能查看本部门及子部门 4可以查看所有数据',
  `custom_expression` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '自定义数据权限（增加 where条件）',
  `status` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '状态 0禁用，1 启用,',
  `comments` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `creator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建者',
  `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `operator` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新者',
  `del_flag` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '1:删除 0:不删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '数据权限配置表' ROW_FORMAT = DYNAMIC;

数据权限缓存（Redis）设计：

Redis Key：
多租户模式：auth:tenant:data:permission:0(租户):mapper_Mapper全路径_type_数据权限类型
普通模式：auth:data:permission:mapper_Mapper全路径_type_数据权限类型
Redis Value：存放角色分配的DataPermissionEntity配置
数据权限插件在组装SQL时，首先通过前缀匹配查询mapper的statementId是否在缓存中，如果存在，那么取出当前用户的数据权限类型，组装好带有数据权限类型的DataPermission缓存Key，从缓存中取出数据权限配置。
在设计角色时，除了需要给角色设置功能权限之外，还要设置数据权限类型，角色的数据权限类型只能单选（1只能查看本人 2只能查看本部门 3只能查看本部门及子部门 4可以查看所有数据5自定义）
代码实现：

因DataPermissionInterceptor默认不支持修改selectItems，导致无法做到列级别的数据权限，所以这里自定义扩展DataPermissionInterceptor，使其支持列级权限扩展

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString(callSuper = true)
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
public class GitEggDataPermissionInterceptor extends DataPermissionInterceptor {

  private GitEggDataPermissionHandler dataPermissionHandler;

  public void beforeQuery(Executor executor, MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
      if (!InterceptorIgnoreHelper.willIgnoreDataPermission(ms.getId())) {
          PluginUtils.MPBoundSql mpBs = PluginUtils.mpBoundSql(boundSql);
          mpBs.sql(this.parserSingle(mpBs.sql(), ms.getId()));
      }
  }

  protected void processSelect(Select select, int index, String sql, Object obj) {
      SelectBody selectBody = select.getSelectBody();
      if (selectBody instanceof PlainSelect) {
          PlainSelect plainSelect = (PlainSelect)selectBody;
          this.processDataPermission(plainSelect, (String)obj);
      } else if (selectBody instanceof SetOperationList) {
          SetOperationList setOperationList = (SetOperationList)selectBody;
          List<SelectBody> selectBodyList = setOperationList.getSelects();
          selectBodyList.forEach((s) -> {
              PlainSelect plainSelect = (PlainSelect)s;
              this.processDataPermission(plainSelect, (String)obj);
          });
      }

  }

  protected void processDataPermission(PlainSelect plainSelect, String whereSegment) {
      this.dataPermissionHandler.processDataPermission(plainSelect, whereSegment);
  }

}

自定义实现DataPermissionHandler数据权限控制

@Component
@RequiredArgsConstructor(onConstructor_ = @Autowired)
public class GitEggDataPermissionHandler implements DataPermissionHandler {

  @Value(("${tenant.enable}"))
  private Boolean enable;

  /**
   * 注解方式默认关闭,这里只是说明一种实现方式，实际使用时，使用配置的方式即可
   */
  @Value(("${data-permission.annotation-enable}"))
  private Boolean annotationEnable = false;

  private final RedisTemplate redisTemplate;

  public void processDataPermission(PlainSelect plainSelect, String mappedStatementId) {
      try {
          GitEggUser loginUser = GitEggAuthUtils.getCurrentUser();
          // 1 当有数据权限配置时才去判断用户是否有数据权限控制
          if (ObjectUtils.isNotEmpty(loginUser) && CollectionUtils.isNotEmpty(loginUser.getDataPermissionTypeList())) {
              // 1 根据系统配置的数据权限拼装sql
              StringBuffer statementSb = new StringBuffer();
              if (enable)
              {
                  statementSb.append(DataPermissionConstant.TENANT_DATA_PERMISSION_KEY).append(loginUser.getTenantId());
              }
              else
              {
                  statementSb.append(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_KEY);
              }
              String dataPermissionKey = statementSb.toString();
              StringBuffer statementSbt = new StringBuffer(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_KEY_MAPPER);
              statementSbt.append(mappedStatementId).append(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_KEY_TYPE);
              String mappedStatementIdKey = statementSbt.toString();
              DataPermissionEntity dataPermissionEntity = null;
              for (String dataPermissionType: loginUser.getDataPermissionTypeList())
              {
                  String dataPermissionUserKey = mappedStatementIdKey + dataPermissionType;
                  dataPermissionEntity = (DataPermissionEntity) redisTemplate.boundHashOps(dataPermissionKey).get(dataPermissionUserKey);
                  if (ObjectUtils.isNotEmpty(dataPermissionEntity)) {
                      break;
                  }
              }
              // mappedStatementId是否有配置数据权限
              if (ObjectUtils.isNotEmpty(dataPermissionEntity))
              {
                  dataPermissionFilter(loginUser, dataPermissionEntity, plainSelect);
              }
              //默认不开启注解，因每次查询都遍历注解，影响性能，直接选择使用配置的方式实现数据权限即可
              else if(annotationEnable)
              {
                  // 2 根据注解的数据权限拼装sql
                  Class<?> clazz = Class.forName(mappedStatementId.substring(GitEggConstant.Number.ZERO, mappedStatementId.lastIndexOf(StringPool.DOT)));
                  String methodName = mappedStatementId.substring(mappedStatementId.lastIndexOf(StringPool.DOT) + GitEggConstant.Number.ONE);
                  Method[] methods = clazz.getDeclaredMethods();
                  for (Method method : methods) {
                      //当有多个时，这个方法可以获取到
                      DataPermission[] annotations = method.getAnnotationsByType(DataPermission.class);
                      if (ObjectUtils.isNotEmpty(annotations) && method.getName().equals(methodName)) {
                          for (DataPermission dataPermission : annotations) {
                              String dataPermissionType = dataPermission.dataPermissionType();
                              for (String dataPermissionUser : loginUser.getDataPermissionTypeList()) {
                                  if (ObjectUtils.isNotEmpty(dataPermission) && StringUtils.isNotEmpty(dataPermissionType)
                                          && dataPermissionUser.equals(dataPermissionType)) {
                                      DataPermissionEntity dataPermissionEntityAnnotation = annotationToEntity(dataPermission);
                                      dataPermissionFilter(loginUser, dataPermissionEntityAnnotation, plainSelect);
                                      break;
                                  }
                              }
                          }
                      }
                  }
              }
          }

      } catch (ClassNotFoundException e) {
          e.printStackTrace();
      }
  }

  /**
   * 构建过滤条件
   *
   * @param user 当前登录用户
   * @param plainSelect plainSelect
   * @return 构建后查询条件
   */
  public static void dataPermissionFilter(GitEggUser user, DataPermissionEntity dataPermissionEntity, PlainSelect plainSelect) {
      Expression expression = plainSelect.getWhere();
      String dataPermissionType = dataPermissionEntity.getDataPermissionType();
      String dataTableName = dataPermissionEntity.getDataTableName();
      String dataTableAlias = dataPermissionEntity.getDataTableAlias();

      String innerTableName = StringUtils.isNotEmpty(dataPermissionEntity.getInnerTableName()) ? dataPermissionEntity.getInnerTableName(): DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_TABLE_NAME;
      String innerTableAlias = StringUtils.isNotEmpty(dataPermissionEntity.getInnerTableAlias()) ? dataPermissionEntity.getInnerTableAlias() : DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_TABLE_ALIAS_NAME;

      List<String> organizationIdList = user.getOrganizationIdList();

      // 列级数据权限
      String dataColumnExclude = dataPermissionEntity.getDataColumnExclude();
      String dataColumnInclude = dataPermissionEntity.getDataColumnInclude();
      List<String> includeColumns = new ArrayList<>();
      List<String> excludeColumns = new ArrayList<>();
      // 只包含这几个字段，也就是不是这几个字段的，直接删除
      if (StringUtils.isNotEmpty(dataColumnInclude))
      {
          includeColumns = Arrays.asList(dataColumnInclude.split(StringPool.COMMA));
      }

      // 需要排除这几个字段
      if (StringUtils.isNotEmpty(dataColumnExclude))
      {
          excludeColumns = Arrays.asList(dataColumnExclude.split(StringPool.COMMA));
      }
      List<SelectItem> selectItems = plainSelect.getSelectItems();
      List<SelectItem> removeItems = new ArrayList<>();
      if (CollectionUtils.isNotEmpty(selectItems)
              && (CollectionUtils.isNotEmpty(includeColumns) || CollectionUtils.isNotEmpty(excludeColumns))) {
          for (SelectItem selectItem : selectItems) {
              // 暂不处理其他类型的selectItem
              if (selectItem instanceof SelectExpressionItem) {
                  SelectExpressionItem selectExpressionItem = (SelectExpressionItem) selectItem;
                  Alias alias = selectExpressionItem.getAlias();
                  if ((CollectionUtils.isNotEmpty(includeColumns) && !includeColumns.contains(alias.getName()))
                          || (!CollectionUtils.isEmpty(excludeColumns) && excludeColumns.contains(alias.getName())))
                  {
                      removeItems.add(selectItem);
                  }
              } else if (selectItem instanceof AllTableColumns) {
                  removeItems.add(selectItem);
              }
          }
          if (CollectionUtils.isNotEmpty(removeItems))
          {
              selectItems.removeAll(removeItems);
              plainSelect.setSelectItems(selectItems);
          }
      }

      // 行级数据权限
      // 查询用户机构和子机构的数据，这里是使用where条件添加子查询的方式来实现的，这样的实现方式好处是不需要判断Update，Insert还是Select，都是通用的，缺点是性能问题。
      if (DataPermissionTypeEnum.DATA_PERMISSION_ORG_AND_CHILD.getLevel().equals(dataPermissionType)) {
          // 如果是table的话，那么直接加inner，如果不是，那么直接在where条件里加子查询
          if (plainSelect.getFromItem() instanceof Table)
          {
              Table fromTable = (Table)plainSelect.getFromItem();
              //数据主表
              Table dataTable = null;
              //inner数据权限表
              Table innerTable = null;
              if (fromTable.getName().equalsIgnoreCase(dataTableName))
              {
                  dataTable = (Table)plainSelect.getFromItem();
              }

              // 如果是查询，这里使用inner join关联过滤，不使用子查询，因为join不需要建立临时表，因此速度比子查询快。
              List<Join> joins = plainSelect.getJoins();
              boolean hasPermissionTable = false;
              if (CollectionUtils.isNotEmpty(joins)) {
                  Iterator joinsIterator = joins.iterator();
                  while(joinsIterator.hasNext()) {
                      Join join = (Join)joinsIterator.next();
                      // 判断join里面是否存在t_sys_organization表，如果存在，那么直接使用，如果不存在则新增
                      FromItem rightItem = join.getRightItem();
                      if (rightItem instanceof Table) {
                          Table table = (Table)rightItem;
                          // 判断需要inner的主表是否存在
                          if (null == dataTable && table.getName().equalsIgnoreCase(dataTableName))
                          {
                              dataTable = table;
                          }

                          // 判断需要inner的表是否存在
                          if (table.getName().equalsIgnoreCase(innerTableName))
                          {
                              hasPermissionTable = true;
                              innerTable = table;
                          }
                      }
                  }
              }

              //如果没有找到数据主表，那么直接抛出异常
              if (null == dataTable)
              {
                  throw new BusinessException("在SQL语句中没有找到数据权限配置的主表，数据权限过滤失败。");
              }

              //如果不存在这个table，那么新增一个innerjoin
              if (!hasPermissionTable)
              {
                  innerTable = new Table(innerTableName).withAlias(new Alias(innerTableAlias, false));
                  Join join = new Join();
                  join.withRightItem(innerTable);
                  EqualsTo equalsTo = new EqualsTo();
                  equalsTo.setLeftExpression(new Column(dataTable, DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ORGANIZATION_ID));
                  equalsTo.setRightExpression(new Column(innerTable, DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ID));
                  join.withOnExpression(equalsTo);
                  plainSelect.addJoins(join);
              }

              EqualsTo equalsToWhere = new EqualsTo();
              equalsToWhere.setLeftExpression(new Column(innerTable, DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ID));
              equalsToWhere.setRightExpression(new LongValue(user.getOrganizationId()));
              Function function = new Function();
              function.setName(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_FIND_IN_SET);
              function.setParameters(new ExpressionList(new LongValue(user.getOrganizationId()) , new Column(innerTable, DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ANCESTORS)));
              OrExpression orExpression = new OrExpression(equalsToWhere, function);
              //判断是否有数据权限，如果有数据权限配置，那么添加数据权限的机构列表
              if(CollectionUtils.isNotEmpty(organizationIdList))
              {
                  for (String organizationId : organizationIdList)
                  {
                      EqualsTo equalsToPermission = new EqualsTo();
                      equalsToPermission.setLeftExpression(new Column(innerTable, DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ID));
                      equalsToPermission.setRightExpression(new LongValue(organizationId));
                      orExpression = new OrExpression(orExpression, equalsToPermission);
                      Function functionPermission = new Function();
                      functionPermission.setName(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_FIND_IN_SET);
                      functionPermission.setParameters(new ExpressionList(new LongValue(organizationId) , new Column(innerTable,DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ANCESTORS)));
                      orExpression = new OrExpression(orExpression, functionPermission);
                  }
              }
              expression = ObjectUtils.isNotEmpty(expression) ? new AndExpression(expression, new Parenthesis(orExpression)) : orExpression;
              plainSelect.setWhere(expression);
          }
          else
          {
              InExpression inExpression = new InExpression();
              inExpression.setLeftExpression(buildColumn(dataTableAlias, DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ORGANIZATION_ID));
              SubSelect subSelect = new SubSelect();
              PlainSelect select = new PlainSelect();
              select.setSelectItems(Collections.singletonList(new SelectExpressionItem(new Column(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ID))));
              select.setFromItem(new Table(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_TABLE_NAME));
              EqualsTo equalsTo = new EqualsTo();
              equalsTo.setLeftExpression(new Column(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ID));
              equalsTo.setRightExpression(new LongValue(user.getOrganizationId()));
              Function function = new Function();
              function.setName(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_FIND_IN_SET);
              function.setParameters(new ExpressionList(new LongValue(user.getOrganizationId()) , new Column(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ANCESTORS)));
              OrExpression orExpression = new OrExpression(equalsTo, function);

              //判断是否有数据权限，如果有数据权限配置，那么添加数据权限的机构列表
              if(CollectionUtils.isNotEmpty(organizationIdList))
              {
                  for (String organizationId : organizationIdList)
                  {
                      EqualsTo equalsToPermission = new EqualsTo();
                      equalsToPermission.setLeftExpression(new Column(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ID));
                      equalsToPermission.setRightExpression(new LongValue(organizationId));
                      orExpression = new OrExpression(orExpression, equalsToPermission);
                      Function functionPermission = new Function();
                      functionPermission.setName(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_FIND_IN_SET);
                      functionPermission.setParameters(new ExpressionList(new LongValue(organizationId) , new Column(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ANCESTORS)));
                      orExpression = new OrExpression(orExpression, functionPermission);
                  }
              }
              select.setWhere(orExpression);
              subSelect.setSelectBody(select);
              inExpression.setRightExpression(subSelect);
              expression = ObjectUtils.isNotEmpty(expression) ? new AndExpression(expression, new Parenthesis(inExpression)) : inExpression;
              plainSelect.setWhere(expression);
          }
      }
      // 只查询用户拥有机构的数据，不包含子机构
      else if (DataPermissionTypeEnum.DATA_PERMISSION_ORG.getLevel().equals(dataPermissionType)) {
          InExpression inExpression = new InExpression();
          inExpression.setLeftExpression(buildColumn(dataTableAlias, DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_ORGANIZATION_ID));
          ExpressionList expressionList = new ExpressionList();
          List<Expression> expressions = new ArrayList<>();
          expressions.add(new LongValue(user.getOrganizationId()));
          if(CollectionUtils.isNotEmpty(organizationIdList))
          {
              for (String organizationId : organizationIdList)
              {
                  expressions.add(new LongValue(organizationId));
              }
          }
          expressionList.setExpressions(expressions);
          inExpression.setRightItemsList(expressionList);
          expression = ObjectUtils.isNotEmpty(expression) ? new AndExpression(expression, new Parenthesis(inExpression)) : inExpression;
          plainSelect.setWhere(expression);

      }
      // 只能查询个人数据
      else if (DataPermissionTypeEnum.DATA_PERMISSION_SELF.getLevel().equals(dataPermissionType)) {
          EqualsTo equalsTo = new EqualsTo();
          equalsTo.setLeftExpression(buildColumn(dataTableAlias, DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_SELF));
          equalsTo.setRightExpression(new StringValue(String.valueOf(user.getId())));
          expression = ObjectUtils.isNotEmpty(expression) ? new AndExpression(expression, new Parenthesis(equalsTo)) : equalsTo;
          plainSelect.setWhere(expression);
      }
      //当类型为查看所有数据时，不处理
//        if (DataPermissionTypeEnum.DATA_PERMISSION_ALL.getType().equals(dataPermissionType)) {
//
//        }
      // 自定义过滤语句
      else if (DataPermissionTypeEnum.DATA_PERMISSION_CUSTOM.getLevel().equals(dataPermissionType)) {
          String customExpression = dataPermissionEntity.getCustomExpression();
          if (StringUtils.isEmpty(customExpression))
          {
              throw new BusinessException("没有配置自定义表达式");
          }
          try {
              Expression expressionCustom = CCJSqlParserUtil.parseCondExpression(customExpression);
              expression = ObjectUtils.isNotEmpty(expression) ? new AndExpression(expression, new Parenthesis(expressionCustom)) : expressionCustom;
              plainSelect.setWhere(expression);
          } catch (JSQLParserException e) {
              throw new BusinessException("自定义表达式配置错误");
          }
      }
  }

  /**
   * 构建Column
   *
   * @param dataTableAlias 表别名
   * @param columnName 字段名称
   * @return 带表别名字段
   */
  public static Column buildColumn(String dataTableAlias, String columnName) {
      if (StringUtils.isNotEmpty(dataTableAlias)) {
          columnName = dataTableAlias + StringPool.DOT + columnName;
      }
      return new Column(columnName);
  }


  /**
   * 注解转为实体类
   * @param annotation 注解
   * @return 实体类
   */
  public static DataPermissionEntity annotationToEntity(DataPermission annotation) {
      DataPermissionEntity dataPermissionEntity = new DataPermissionEntity();
      dataPermissionEntity.setDataPermissionType(annotation.dataPermissionType());
      dataPermissionEntity.setDataColumnExclude(annotation.dataColumnExclude());
      dataPermissionEntity.setDataColumnInclude(annotation.dataColumnInclude());
      dataPermissionEntity.setDataTableName(annotation.dataTableName());
      dataPermissionEntity.setDataTableAlias(annotation.dataTableAlias());
      dataPermissionEntity.setInnerTableName(annotation.innerTableName());
      dataPermissionEntity.setInnerTableAlias(annotation.innerTableAlias());
      dataPermissionEntity.setCustomExpression(annotation.customExpression());
      return dataPermissionEntity;
  }

  @Override
  public Expression getSqlSegment(Expression where, String mappedStatementId) {
      return null;
  }

系统启动时初始化数据权限配置到Redis

  @Override
  public void initDataRolePermissions() {
      List<DataPermissionRoleDTO> dataPermissionRoleList = dataPermissionRoleMapper.queryDataPermissionRoleListAll();
      // 判断是否开启了租户模式，如果开启了，那么角色权限需要按租户进行分类存储
      if (enable) {
          Map<Long, List<DataPermissionRoleDTO>> dataPermissionRoleListMap =
                  dataPermissionRoleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(DataPermissionRoleDTO::getTenantId));
          dataPermissionRoleListMap.forEach((key, value) -> {
              // auth:tenant:data:permission:0
              String redisKey = DataPermissionConstant.TENANT_DATA_PERMISSION_KEY + key;
              redisTemplate.delete(redisKey);
              addDataRolePermissions(redisKey, value);
          });
      } else {
          redisTemplate.delete(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_KEY);
          // auth:data:permission
          addDataRolePermissions(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_KEY, dataPermissionRoleList);
      }
  }

  private void addDataRolePermissions(String key, List<DataPermissionRoleDTO> dataPermissionRoleList) {
      Map<String, DataPermissionEntity> dataPermissionMap = new TreeMap<>();
      Optional.ofNullable(dataPermissionRoleList).orElse(new ArrayList<>()).forEach(dataPermissionRole -> {
          String dataRolePermissionCache = new StringBuffer(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_KEY_MAPPER)
                  .append(dataPermissionRole.getDataMapperFunction()).append(DataPermissionConstant.DATA_PERMISSION_KEY_TYPE)
                  .append(dataPermissionRole.getDataPermissionType()).toString();
          DataPermissionEntity dataPermissionEntity = BeanCopierUtils.copyByClass(dataPermissionRole, DataPermissionEntity.class);
          dataPermissionMap.put(dataRolePermissionCache, dataPermissionEntity);
      });
      redisTemplate.boundHashOps(key).putAll(dataPermissionMap);
  }

数据权限配置指南：

数据权限名称：自定义一个名称，方便查找和区分
Mapper全路径： Mapper路径配置到具体方法名称，例：com.gitegg.service.system.mapper.UserMapper.selectUserList

数据权限类型:

 只能查看本人(实现原理是在查询条件添加数据表的creator条件)
 只能查看本部门 (实现原理是在查询条件添加数据表的部门条件)
只能查看本部门及子部门  (实现原理是在查询条件添加数据表的部门条件)
可以查看所有数据(不处理)
自定义(添加where子条件)

注解配置数据权限配置指南：

  /**
   * 查询用户列表
   * @param page
   * @param user
   * @return
   */
  @DataPermission(dataTableName = "t_sys_organization_user", dataTableAlias = "organizationUser", dataPermissionType = "3", innerTableName = "t_sys_organization", innerTableAlias = "orgDataPermission")
  @DataPermission(dataTableName = "t_sys_organization_user", dataTableAlias = "organizationUser", dataPermissionType = "2", innerTableName = "t_sys_organization", innerTableAlias = "orgDataPermission")
  @DataPermission(dataTableName = "t_sys_organization_user", dataTableAlias = "organizationUser", dataPermissionType = "1", innerTableName = "t_sys_organization", innerTableAlias = "orgDataPermission")
  Page<UserInfo> selectUserList(Page<UserInfo> page, @Param("user") QueryUserDTO user);

行级数据权限配置：

数据主表：主数据表，用于数据操作时的主表，例如SQL语句时的主表
数据主表别名：主数据表的别名，用于和数据权限表进行inner join操作
数据权限表：用于inner join的数据权限表，主要用于使用ancestors字段查询所有子组织机构
数据权限表别名：用于和主数据表进行inner join

列级数据权限配置：

排除的字段：配置没有权限查看的字段，需要排除这些字段
保留的字段：配置有权限查看的字段，只保留这些字段

备注：

此数据权限设计较灵活，也较复杂，有些简单应用场景的系统可能根本用不到，只需配置行级数据权限即可。
Mybatis-Plus的插件DataPermissionInterceptor使用说明 https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus/issues/I37I90
update，insert逻辑说明：inner时只支持正常查询，及inner查询，不支持子查询，update，insert，子查询等直接使用添加子查询的方式实现数据权限
还有在这里说明一下，在我们实际业务开发过程中，只能查看本人数据的数据权限，一般不会通过系统来配置，而是在业务代码编写过程中就会实现，比如查询个人订单接口，那么个人用户id肯定是接口的入参，在接口被请求的时候，只需要通过我们自定义的方法获取到当前登录用户，然后作为参数传入即可。这种对于个人数据的数据权限，通过业务代码来实现会更加方便和安全，且没有太多的工作量，方便理解也容易扩展。

GitEgg-Cloud是一款基于SpringCloud整合搭建的企业级微服务应用开发框架，开源项目地址:

Gitee: https://gitee.com/wmz1930/GitEgg

GitHub: https://github.com/wmz1930/GitEgg

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十八）：扩展MybatisPlus插件实现数据权限控制

1、系统实现方面减少复杂度，越复杂的判断，越容易出问题，不仅仅在开发过程中，还在于后续系统的扩展和更新过程中。

所以这里不会采取用户登录后选择部门的方式来判断数据权限。

数据权限表设计：

数据权限缓存（Redis）设计：

代码实现：

数据权限配置指南：

注解配置数据权限配置指南：

行级数据权限配置：

列级数据权限配置：

备注：

GitEgg-Cloud是一款基于SpringCloud整合搭建的企业级微服务应用开发框架，开源项目地址:

全栈程序猿

引用和评论

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（四十四）：Actuator实现监控告警系统

在Java程序中监听mysql的binlog

Jerry和您聊聊Chrome开发者工具

Bitmap 和布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

Just for fun——迅速写完快速排序

Spring 实现 3 种异步流式接口，干掉接口超时烦恼

状态码 406， Not Acceptable, (Spring Boot)

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行级数据权限配置：

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