以下内容,是对 运行时 runtime的神奇用法 的学习与记录


目录:

  • 1.获取GOROOT环境变量
  • 2.获取GO的版本号
  • 3.获取本机CPU个数
  • 4.设置最大可同时执行的最大CPU数
  • 5.设置cup profile 记录的速录
  • 6.查看cup profile 下一次堆栈跟踪数据
  • 7.立即执行一次垃圾回收
  • 8.给变量绑定方法,当垃圾回收的时候进行监听
  • 9.查看内存申请和分配统计信息
  • 10.查看程序正在使用的字节数
  • 11.查看程序正在使用的对象数
  • 12.获取调用堆栈列表
  • 13.获取内存profile记录历史
  • 14.执行一个断点
  • 15.获取程序调用go协程的栈踪迹历史
  • 16.获取当前函数或者上层函数的标识号、文件名、调用方法在当前文件中的行号
  • 17.获取与当前堆栈记录相关链的调用栈踪迹
  • 18.获取一个标识调用栈标识符pc对应的调用栈
  • 19.获取调用栈所调用的函数的名字
  • 20.获取调用栈所调用的函数的所在的源文件名和行号
  • 21.获取该调用栈的调用栈标识符
  • 22.获取当前进程执行的cgo调用次数
  • 23.获取当前存在的go协程数
  • 24.终止掉当前的go协程
  • 25.让其他go协程优先执行,等其他协程执行完后,在执行当前的协程
  • 26.获取活跃的go协程的堆栈profile以及记录个数
  • 27.将调用的go协程绑定到当前所在的操作系统线程,其它go协程不能进入该线程
  • 28.解除go协程与操作系统线程的绑定关系
  • 29.获取线程创建profile中的记录个数
  • 30.控制阻塞profile记录go协程阻塞事件的采样率
  • 31.返回当前阻塞profile中的记录个数




1. GOROOT()获取GOROOT环境变量


GOROOT() 返回Go的根目录。如果存在GOROOT环境变量,返回该变量的值;否则,返回创建Go时的根目录

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {
    fmt.Println(runtime.GOROOT()) // /Users/fliter/.g/go
}




2. Version() 获取GO的版本号


Version() 返回Go的版本字符串。要么是提交的hash和创建时的日期;要么是发行标签如"go1.20"

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {
    fmt.Println(runtime.Version()) // go1.19
}




3. NumCPU() 获取本机CPU个数


NumCPU返回本地机器的逻辑CPU个数

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {
    fmt.Println(runtime.NumCPU()) // 8

}




4. GOMAXPROCS() 设置最大可同时执行的最大CPU数


GOMAXPROCS() 设置可同时执行的最大CPU数,并返回先前的设置。 若 n < 1,则不会更改当前设置。

本地机器的逻辑CPU数可通过 NumCPU 查询。该函数在调度程序优化后会去掉?(啥时候..)

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

func main() {

    runtime.GOMAXPROCS(1)
    startTime := time.Now()
    var s1 chan int64 = make(chan int64)
    var s2 chan int64 = make(chan int64)
    var s3 chan int64 = make(chan int64)
    var s4 chan int64 = make(chan int64)
    go calc(s1)
    go calc(s2)
    go calc(s3)
    go calc(s4)
    <-s1
    <-s2
    <-s3
    <-s4
    endTime := time.Now()
    fmt.Println(endTime.Sub(startTime)) // 第一行注释掉 耗时: 386.954625ms; 取消注释 耗时: 1.34715s

}
func calc(s chan int64) {
    var count int64 = 0
    for i := 0; i < 1000000000; i++ {
        count += int64(i)
    }
    s <- count
}




5. SetCPUProfileRate() 设置cup profile 记录的速录


SetCPUProfileRate() 设置CPU profile记录的速率为平均每秒hz次。如果hz<=0,SetCPUProfileRate会关闭profile的记录。如果记录器在执行,该速率必须在关闭之后才能修改

绝大多数使用者应使用runtime/pprof包或testing包的-test.cpuprofile选项而非直接使用SetCPUProfileRate




6. CPUProfile 查看cup profile 下一次堆栈跟踪数据


func CPUProfile() []byte

已废弃




7. GC() 立即执行一次垃圾回收


Go三种触发GC的方式之一 (另外两种为2分钟固定一次 && 达到阈值时触发)

package main

import (
    "runtime"
    "time"
)

type Student struct {
    name string
}

func main() {
    var i *Student = new(Student)
    runtime.SetFinalizer(i, func(i interface{}) {
        println("垃圾回收了") // 垃圾回收了
    })
    runtime.GC() // 如果将这行注释,则上面不会输出
    time.Sleep(time.Second)
}




8. SetFinalizer() 给变量绑定方法,当垃圾回收的时候进行监听


func SetFinalizer(x, f interface{})

注意x必须是指针类型,f 函数的参数一定要和x保持一致,或者写interface{},不然程序会报错

代码同上例




9. ReadMemStats() 查看内存申请和分配统计信息


可以获得如下信息:

type MemStats struct {
    // 一般统计
    Alloc      uint64 // 已申请且仍在使用的字节数
    TotalAlloc uint64 // 已申请的总字节数(已释放的部分也算在内)
    Sys        uint64 // 从系统中获取的字节数(下面XxxSys之和)
    Lookups    uint64 // 指针查找的次数
    Mallocs    uint64 // 申请内存的次数
    Frees      uint64 // 释放内存的次数
    // 主分配堆统计
    HeapAlloc    uint64 // 已申请且仍在使用的字节数
    HeapSys      uint64 // 从系统中获取的字节数
    HeapIdle     uint64 // 闲置span中的字节数
    HeapInuse    uint64 // 非闲置span中的字节数
    HeapReleased uint64 // 释放到系统的字节数
    HeapObjects  uint64 // 已分配对象的总个数
    // L低层次、大小固定的结构体分配器统计,Inuse为正在使用的字节数,Sys为从系统获取的字节数
    StackInuse  uint64 // 引导程序的堆栈
    StackSys    uint64
    MSpanInuse  uint64 // mspan结构体
    MSpanSys    uint64
    MCacheInuse uint64 // mcache结构体
    MCacheSys   uint64
    BuckHashSys uint64 // profile桶散列表
    GCSys       uint64 // GC元数据
    OtherSys    uint64 // 其他系统申请
    // 垃圾收集器统计
    NextGC       uint64 // 会在HeapAlloc字段到达该值(字节数)时运行下次GC
    LastGC       uint64 // 上次运行的绝对时间(纳秒)
    PauseTotalNs uint64
    PauseNs      [256]uint64 // 近期GC暂停时间的循环缓冲,最近一次在[(NumGC+255)%256]
    NumGC        uint32
    EnableGC     bool
    DebugGC      bool
    // 每次申请的字节数的统计,61是C代码中的尺寸分级数
    BySize [61]struct {
        Size    uint32
        Mallocs uint64
        Frees   uint64
    }
}
package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

type Student2 struct {
    name string
}

func main() {
    var list = make([]*Student2, 0)
    for i := 0; i < 100000; i++ {
        var s *Student2 = new(Student2)
        list = append(list, s)
    }
    memStatus := runtime.MemStats{}
    runtime.ReadMemStats(&memStatus)
    fmt.Printf("申请的内存:%d\n", memStatus.Mallocs) // 申请的内存:100250

    fmt.Printf("释放的内存次数:%d\n", memStatus.Frees) // 释放的内存次数:45

    time.Sleep(time.Second)
}




10. InUseBytes() 查看程序正在使用的字节数


func (r *MemProfileRecord) InUseBytes() int64

InUseBytes 返回正在使用的字节数(AllocBytes – FreeBytes)




11. InUseObjects() 查看程序正在使用的对象数


func (r *MemProfileRecord) InUseObjects() int64

InUseObjects 返回正在使用的对象数(AllocObjects - FreeObjects)




12. Stack() 获取调用堆栈列表


func (r *MemProfileRecord) Stack() []uintptr

Stack返回关联至此记录的调用栈踪迹,即r.Stack0的前缀




13. MemProfile() 获取内存profile记录历史


func MemProfile(p []MemProfileRecord, inuseZero bool) (n int, ok bool)

MemProfile 返回当前内存profile中的记录数n

  • 若len(p)>=n,MemProfile会将此分析报告复制到p中并返回(n, true);
  • 若len(p)<n,MemProfile则不会更改p,而只返回(n, false)

如果inuseZero为true,该profile就会包含无效分配记录(其中r.AllocBytes>0,而r.AllocBytes==r.FreeBytes。这些内存都是被申请后又释放回运行时环境的)

大多数调用者应当使用runtime/pprof包或testing包的-test.memprofile标记,而非直接调用MemProfile




14. Breakpoint() 执行一个断点


runtime.Breakpoint()




15. Stack() 获取程序调用go协程的栈踪迹历史


func Stack(buf []byte, all bool) int

Stack 将调用其的go程的调用栈踪迹格式化后写入到buf中并返回写入的字节数

若all为true,函数会在写入当前go程的踪迹信息后,将其它所有go程的调用栈踪迹都格式化写入到buf中

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    go showRecord()
    time.Sleep(time.Second)
    buf := make([]byte, 10000000000)
    runtime.Stack(buf, true)
    fmt.Println(string(buf))
}

func showRecord() {
    ticker := time.Tick(time.Second)
    for t := range ticker {
        fmt.Println(t)
    }
}

输出:

2023-04-19 17:25:26.386522 +0800 CST m=+1.001105543
2023-04-19 17:25:27.386892 +0800 CST m=+2.001489376
2023-04-19 17:25:28.386505 +0800 CST m=+3.001116043
2023-04-19 17:25:29.38553 +0800 CST m=+4.000154334
2023-04-19 17:25:30.385618 +0800 CST m=+5.000255584
2023-04-19 17:25:31.385817 +0800 CST m=+6.000468334
2023-04-19 17:25:32.385528 +0800 CST m=+7.000192918
2023-04-19 17:25:33.385646 +0800 CST m=+8.000323543
goroutine 1 [running]:
main.main()
        /Users/fliter/runtime-demo/15Stack.go:13 +0x68

goroutine 4 [chan receive]:
main.showRecord()
        /Users/fliter/runtime-demo/15Stack.go:19 +0xac
created by main.main
        /Users/fliter/runtime-demo/15Stack.go:10 +0x24




16. Caller() 获取当前函数或者上层函数的标识号、文件名、调用方法在当前文件中的行号


func Caller(skip int) (pc uintptr, file string, line int, ok bool)

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {
    pc, file, line, ok := runtime.Caller(0)
    fmt.Println(pc)   // 4336410771
    fmt.Println(file) // /Users/fliter/runtime-demo/16Caller.go
    fmt.Println(line) //9
    fmt.Println(ok)   //true
}

pc = 4336410771 不是main函数的标识,而是runtime.Caller 方法的标识,line = 13 标识它在main方法中的第13行被调用

//package main
//
//import (
//    "fmt"
//    "runtime"
//)
//
//func main() {
//    pc, file, line, ok := runtime.Caller(0)
//    fmt.Println(pc)   // 4336410771
//    fmt.Println(file) // /Users/fliter/runtime-demo/16Caller.go
//    fmt.Println(line) //9
//    fmt.Println(ok)   //true
//}

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {
    pc, _, line, _ := runtime.Caller(1)
    fmt.Printf("main函数的pc:%d\n", pc)      // main函数的pc:4364609931
    fmt.Printf("main函数被调用的行数:%d\n", line) // main函数被调用的行数:250
    show()
}
func show() {
    pc, _, line, _ := runtime.Caller(1)
    fmt.Printf("show函数的pc:%d\n", pc)      // show函数的pc:4364974271
    fmt.Printf("show函数被调用的行数:%d\n", line) // show函数被调用的行数:27
    // 这个是main函数的栈
    pc, _, line, _ = runtime.Caller(2)
    fmt.Printf("show的上层函数的pc:%d\n", pc)      // show的上层函数的pc:4364609931
    fmt.Printf("show的上层函数被调用的行数:%d\n", line) // show的上层函数被调用的行数:250
    pc, _, _, _ = runtime.Caller(3)
    fmt.Println(pc) //4364778899
    pc, _, _, _ = runtime.Caller(4)
    fmt.Println(pc) // 0
}


golang获取调用者的方法名及所在行数

runtime.Caller的性能问题




17. Callers() 获取与当前堆栈记录相关链的调用栈踪迹


func Callers(skip int, pc []uintptr) int

会把当前go程调用栈上的调用栈标识符填入切片pc中,返回写入到pc中的项数。实参skip为开始在pc中记录之前所要跳过的栈帧数,0表示Callers自身的调用栈,1表示Callers所在的调用栈。返回写入p的项数

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {
    pcs := make([]uintptr, 10)
    i := runtime.Callers(1, pcs)
    fmt.Println(pcs[:i]) // [4311883569 4311525404 4311694372]
}

获得了三个pc 其中有一个是main方法自身的




18. FuncForPC() 获取一个标识调用栈标识符pc对应的调用栈


func FuncForPC(pc uintptr) *Func

package main

import (
    "runtime"
)

func main() {

    pcs := make([]uintptr, 10)
    i := runtime.Callers(1, pcs)
    for _, pc := range pcs[:i] {
        println(runtime.FuncForPC(pc))
    }
}

输出:

0x102f660f0
0x102f5c9f0
0x102f64840

用途见下




19. Name() 获取调用栈所调用的函数的名字


func (f *Func) string

package main

import (
    "runtime"
)

func main() {

    pcs := make([]uintptr, 10)
    i := runtime.Callers(1, pcs)
    for _, pc := range pcs[:i] {
        funcPC := runtime.FuncForPC(pc)
        println(funcPC.Name())
    }
}

输出:

main.main
runtime.main
runtime.goexit




20. FileLine() 获取调用栈所调用的函数的所在的源文件名和行号


func (f *Func) FileLine(pc uintptr) (file string, line int)

package main

import (
    "runtime"
)

func main() {
    pcs := make([]uintptr, 10)
    i := runtime.Callers(1, pcs)
    for _, pc := range pcs[:i] {
        funcPC := runtime.FuncForPC(pc)
        file, line := funcPC.FileLine(pc)
        println(funcPC.Name(), file, line)
    }
}

输出:

main.main /Users/fliter/runtime-demo/20FileLine.go 9
runtime.main /Users/fliter/.g/go/src/runtime/proc.go 259
runtime.goexit /Users/fliter/.g/go/src/runtime/asm_arm64.s 1166




21. Entry() 获取该调用栈的调用栈标识符


func (f *Func) Entry() uintptr

package main

import (
    "runtime"
)

func main() {
    pcs := make([]uintptr, 10)
    i := runtime.Callers(1, pcs)
    for _, pc := range pcs[:i] {
        funcPC := runtime.FuncForPC(pc)
        println(funcPC.Entry())
    }
}

输出:

4310699120
4310540672
4310690704




22. NumCgoCall() 获取当前进程执行的cgo调用次数


获取当前进程调用C方法的次数

func NumCgoCall() int64

package main

import (
    "runtime"
)

/*
#include <stdio.h>
*/
import "C"

func main() {
    println(runtime.NumCgoCall()) // 1
}

没有调用C的方法为什么是1呢?因为 import C 会调用C包中的init方法


package main

import (
    "runtime"
)

/*
   #include <stdio.h>
   // 自定义一个c语言的方法
   static void myPrint(const char* msg) {
     printf("myPrint: %s", msg);
   }
*/
import "C"

func main() {
    // 调用c方法
    C.myPrint(C.CString("Hello,C\n")) // myPrint: Hello,C
    println(runtime.NumCgoCall()) // 3
}




23. NumGoroutine() 获取当前存在的go协程数


func NumGoroutine() int

package main

import "runtime"

func main() {
    go print()
    print()
    println(runtime.NumGoroutine()) // 2
}
func print() {

}

当前程序有 2个go协程 一个是main.go主协程, 另外一个是 go print()




24. Goexit() 终止掉当前的go协程


func Goexit()

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {
    print()
    fmt.Println("继续执行")
}
func print() {
    fmt.Println("准备结束go协程")
    runtime.Goexit()
    defer fmt.Println("结束了")
}

输出:

准备结束go协程
fatal error: no goroutines (main called runtime.Goexit) - deadlock!
exit status 2

Goexit终止调用它的go协程,其他协程不受影响,Goexit会在终止该go协程前执行所有的defer函数,前提是defer必须在它前面定义,如下

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {
    print()
    fmt.Println("继续执行")
}
func print() {
    fmt.Println("准备结束go协程")
    defer fmt.Println("结束了--会输出出来")
    runtime.Goexit()
    //defer fmt.Println("结束了")
}

输出:

准备结束go协程
结束了--会输出出来
fatal error: no goroutines (main called runtime.Goexit) - deadlock!
exit status 2

如果在 main主协程调用该方法,会终止 主协程,但不会让main返回,因为main函数没有返回,

程序会继续执行其他go协程,当其他go协程执行完毕后,程序就会崩溃

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

func main() {

    start := time.Now()
    go func() {
        time.Sleep(3e9)
        println("123")
    }()

    defer fmt.Println(time.Since(start))
    runtime.Goexit()

}

输出:

20.5µs
123
fatal error: no goroutines (main called runtime.Goexit) - deadlock!
exit status 2




25. Gosched() 让其他go协程优先执行,等其他协程执行完后,再执行当前的协程


func Gosched()

package main

import (
    "fmt"
)

func main() {
    go print25()
    fmt.Println("继续执行")
}
func print25() {
    fmt.Println("执行打印方法")
}

调用了go print方法,但是还未执行, main函数就执行完毕了(启一个协程也是需要时间的,这个时间比for循环,比程序继续执行要耗时多很多)

可以使用channel,waitgroup等,此处使用 runtime.Gosched()

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {
    go print25()
    runtime.Gosched()
    fmt.Println("继续执行")
}
func print25() {
    fmt.Println("执行打印方法")
}

输出:

执行打印方法
继续执行


Rust vs Go:常用语法对比(13)-将优先权让给其他线程

Go用两个协程交替打印100以内的奇偶数




26. GoroutineProfile() 获取活跃的go协程的堆栈profile以及记录个数


func GoroutineProfile(p []StackRecord) (n int, ok bool)

// GoroutineProfile returns n, the number of records in the active goroutine stack profile.
// If len(p) >= n, GoroutineProfile copies the profile into p and returns n, true.
// If len(p) < n, GoroutineProfile does not change p and returns n, false.
//
// Most clients should use the runtime/pprof package instead
// of calling GoroutineProfile directly.
func GoroutineProfile(p []StackRecord) (n int, ok bool) {

    return goroutineProfileWithLabels(p, nil)
}
package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {

    for i := 0; i < 10; i++ {

        go func(k int) {
            fmt.Println(i)
        }(i)
    }

    fmt.Println("----------------")
    p := make([]runtime.StackRecord, 10000)

    fmt.Println(runtime.GoroutineProfile(p)) // 1 true
}

输出:

10
10
10
10
10
10
10
----------------
7
10
10
1 true

pprof里面使用了此func

Go 应用的性能优化




27. LockOSThread() 将调用的go协程绑定到当前所在的操作系统线程,其它go协程不能进入该线程


func LockOSThread()

将调用的go程绑定到它当前所在的操作系统线程。除非调用的go程退出或调用UnlockOSThread,否则它将总是在该线程中执行,而其它go程不能进入该线程

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    go calcSum1()
    go calcSum2()
    time.Sleep(time.Second * 10)
}

func calcSum1() {
    runtime.LockOSThread()
    start := time.Now()
    count := 0
    for i := 0; i < 10000000000; i++ {
        count += i
    }
    end := time.Now()
    fmt.Println("calcSum1耗时")
    fmt.Println(end.Sub(start))
    defer runtime.UnlockOSThread()
}

func calcSum2() {
    start := time.Now()
    count := 0
    for i := 0; i < 10000000000; i++ {
        count += i
    }
    end := time.Now()
    fmt.Println("calcSum2耗时")
    fmt.Println(end.Sub(start))
}

输出:

calcSum1耗时
3.295679583s
calcSum2耗时
3.296763125s

看起来没有太大的差别;

但估计在很多个协程(涉及到频繁的调度和切换),但是有一项重要功能需独占一个核,可使用该func


Go LockOSThread




28. UnlockOSThread() 解除go协程与操作系统线程的绑定关系


func UnlockOSThread()

将调用此func的协程,解除和其绑定的操作系统线程

若调用的协程未调用LockOSThread,UnlockOSThread不做操作

从1,10之后,调用了多少次LockOSThread,就要使用UnlockOSThread接触绑定..




29. ThreadCreateProfile() 获取线程创建profile中的记录个数


func ThreadCreateProfile(p []StackRecord) (n int, ok bool)

返回线程创建profile中的记录个数。

  • 如果len(p)>=n,本func就会将profile中的记录复制到p中并返回(n, true)
  • 若len(p)<n,则不会更改p,而只返回(n, false)

绝大多数情况下应当使用runtime/pprof包,而非直接调用ThreadCreateProfile




30. SetBlockProfileRate() 控制阻塞profile记录go协程阻塞事件的采样率


func SetBlockProfileRate(rate int)

SetBlockProfileRate 控制阻塞profile记录go程阻塞事件的采样频率。对于一个阻塞事件,平均每阻塞rate纳秒,阻塞profile记录器就采集一份样本。

  • 要在profile中包括每一个阻塞事件,需传入rate=1
  • 要完全关闭阻塞profile的记录,需传入rate<=0




31. BlockProfile() 返回当前阻塞profile中的记录个数


func BlockProfile(p []BlockProfileRecord) (n int, ok bool)

BlockProfile返回当前阻塞profile中的记录个数

  • 如果len(p)>=n,本函数就会将此profile中的记录复制到p中并返回(n, true)
  • 如果len(p)<n,本函数则不会修改p,而只返回(n, false)

绝大多数情况应当使用runtime/pprof包或testing包的-test.blockprofile标记, 而非直接调用 BlockProfile




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