Go 提供了一个强大的工具 pprof
,用于对程序进行性能分析。你可以使用它来查看程序在运行期间的 CPU 利用率,内存分配情况,以及 Goroutine 的状态。pprof
提供了一个交互式的命令行界面,可以让你详细地探查分析结果。
为了使用 pprof
,你需要在你的程序中导入 net/http/pprof
包。这将会自动注册一些 HTTP handlers 到默认的 HTTP mux 中,这些 handlers 可以生成 pprof
需要的数据。然后,你可以在你的程序中启动一个 HTTP 服务器来提供这些 handlers。
下面是一个例子:
package main
import (
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
func main() {
http.ListenAndServe("localhost:8080", nil)
}
在这个程序中,我们导入了 net/http/pprof
并启动了一个 HTTP 服务器。现在,我们可以通过访问 http://localhost:8080/debug/pprof/
来查看 pprof
的页面。
当你访问这个页面时,你会看到一些链接,这些链接可以让你查看不同类型的分析结果:
/debug/pprof/profile
:30秒的 CPU profile/debug/pprof/heap
:当前的内存分配情况/debug/pprof/goroutine
:当前的 Goroutine stack traces
你可以点击这些链接来下载分析结果,然后使用 pprof
命令行工具来查看结果。例如:
go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/profile
在 pprof
的命令行界面中,你可以使用各种命令来查看分析结果,例如 top
可以列出最消耗 CPU 的函数,list
可以列出一个函数的详细信息。
总的来说,pprof
是一个强大的工具,可以帮助你深入理解你的 Go 程序的性能。虽然使用 pprof
可能需要一些学习曲线,但是它绝对是值得的。
推荐阅读:
https://mp.weixin.qq.com/s/dV2JzXfgjDdCmWRmE0glDA
https://mp.weixin.qq.com/s/an83QZOWXHqll3SGPYTL5g
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。