一、前言
- 使用 ElasticSearch(简称 es) 的过程中,经常有一些临时查询(如 排查问题、验证效果),一个趁手的可视化工具 可以提高工作效率。
- 个人倾向于 免费(最好开源)、易于安装(如 浏览器插件),
es-client
就是 比较简单好用的一个,尤其是 查询。
二、Kibana
- es官方的可视化工具,天花板级别,当然也复杂一些,如要配置 Index Patterns 才能查询
- 7.11版本开始 需考虑许可证问题,也应该也是 阿里云es默认 7.10版本的原因吧,Kibana 提供给别人(如 公司的同事)使用收费
- Kibana开源版 没有 性能分析工具 Search Profiler、Grok Debugger 等
三、Head 系列
- Head
- 多年前 刚接触es时,用的工具,浏览器插件 方式安装,简单方便,只能保存 1个集群的连接信息
- 集群、索引方面的功能可以,数据浏览、基本查询 功能偏弱
- 顶部 可以直观的看到 集群健康值,并以 颜色标识
- 主要分为:概览、索引、数据浏览、基本查询、符合查询,以及右上角的 信息
- 概览:页面是横向布局,可以直观的看到 集群节点列表,哪个是 主节点(最左侧 五角星标识),索引的 分片、副本 分布在哪些节点
- 索引:列表,包含 名称、别名、创建时间、大小、文档数量、分片数、副本数。以前就根据 大小 清理过数据,可惜不支持排序
- 数据浏览:只能根据 索引、类型 筛选数据,不支持自定义条件,且 不能翻页,最多显示 50条数据
- 基本查询:还是不能翻页,可以选择显示 10、50、250、1000、5000、25000 条。索引、字段 下拉框 不支持 输入筛选,不太方便。查询条件不能 临时禁用,只能删除
- 复合查询:竟然还要输入 集群地址
- Multi Elasticsearch Head
- 看名字就知道,是支持保存 多个集群连接信息的 Head 了
- 字体可能偏小,可以改插件的 css样式调整
- es有密码的情况下,每次重启浏览器以后,重新连接都需要输入 用户名、密码
四、es-client
- 数据浏览、基础查询 功能好用,开源免费,作者响应也比较及时
- 有 浏览器、utools、vscode、IDEA 插件版本,还有 windows安装包
- 支持保存 多个集群连接信息,重启浏览器重新连接 也不用输入 用户名、密码,更方便了
- 主要分为:概览、数据浏览、基础搜索、高级搜索、设置,以及右上角的 信息
- 概览
支持 索引名称、状态 筛选,按 名称、大小、文档数量 正序、倒序 排列,排查大索引 更方便了呀 - 数据浏览
输入类似SQL的 查询条件、排序,有时候更高效。 还用_id=null
排查过数据同步的问题。 - 基础搜索
查询条件、排序 支持禁用,便于调整。 - 高级搜索
注意:输入请求内容,才显示 执行 按钮 - 设置
支持 排除指定索引,显示指定索引,本人贡献的PR,索引比较多 而 关注的索引不多时,可以大幅降低 干扰
五、总结
es-client
、Head 更适合个人使用,其中es-client
在 数据浏览、基础搜索、索引过滤 3方面明显更优,Head 在 集群健康度、索引分片副本分布 显示方面更好- Kibana 更适合企业级使用,功能多,使用门槛高也一些。如配置好 时间字段,可以方便的 使用日期选择器筛选,还有 性能分析工具 Search Profiler、Grok Debugger 等,但是 7.11版本开始 需考虑许可证问题
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