每日一题——最小花费爬楼梯

题目

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给定一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第i 个台阶向上爬需要支付的费用，下标从0开始。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。

你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。

请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。

数据范围：数组长度满足 1≤n≤\(10^5\)，数组中的值满足 1≤\(cost_i\)≤\(10^4\)

示例1

输入：
[2,5,20]
返回值：
5
说明：
你将从下标为1的台阶开始，支付5 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。总花费为5 

示例2

输入：
[1,100,1,1,1,90,1,1,80,1]
返回值：
6
说明：
你将从下标为 0 的台阶开始。
1.支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 2 的台阶。
2.支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 4 的台阶。
3.支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 6 的台阶。
4.支付 1 ，向上爬一个台阶，到达下标为 7 的台阶。
5.支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 9 的台阶。
6.支付 1 ，向上爬一个台阶，到达楼梯顶部。
总花费为 6 。

思路

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题目考察斐波那契数列的动态规划实现，不同的是题目要求了最小的花费，因此我们将方案统计进行递推的时候只记录最小的开销方案即可。

可以用一个数组记录每次爬到第i阶楼梯的最小花费，然后每增加一级台阶就转移一次状态，最终得到结果。

因为可以直接从第0级或是第1级台阶开始，因此这两级的花费都直接为0。

每次到一个台阶，只有两种情况，要么是它前一级台阶向上一步，要么是它前两级的台阶向上两步，因为在前面的台阶花费我们都得到了，因此每次更新最小值即可，转移方程为：min_cost[i]=min(min_cost[i−1]+cost[i−1],min_cost[i−2]+cost[i−2])。

解答代码

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#include <algorithm>
#include <vector>
class Solution {
public:
    /**
     * @param cost int整型vector 
     * @return int整型
     */
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        // write code here
        auto size = cost.size();
        if (size < 3) {
            return 0;
        }
        std::vector<int> min_cost(size+1, 0);//记录每移动一次的最小花费
        for (int i = 2; i <= size; i++) {
            min_cost[i] = std::min(cost[i-1] + min_cost[i-1], cost[i-2] + min_cost[i-2]);
        }
        return min_cost[size];
    }
};