大家可能都听说过 K8s 或者 docker ,可能有容器编排的概念,知道这会提高运维效率,但是由于上手难度高迟迟没有学习它。

今天我以自己的实际经历教大家将自己的应用在10分钟内部署到k8s中,你不需要懂任何的 docker 命令和 k8s 命令就能管理应用。就是这么酷~

背景

2019年疫情的影响,大学生们纷纷开始在家上网课。
然而,他们可能会遇到老师留下的作业问题,而不知道如何解决。
同时,在进行百度搜索时,经常会遭遇许多广告的干扰。
因此,我计划开发一款专门为大学生提供搜题功能的APP。

起初所有业务都写在一个 jar 包,为了实现低耦合,我耗费大量精力,将其模块化。
模块化后可能分为多个模块,比如文档模块,搜题模块,用户模块,网关模块...
微服务模块又需要注册中心,为了应对突发流量又引入了sentinel流量控制。
越来越多的应用需要部署,而且管理愈发困难。

为了解决这个问题,这时候我使用了Jenkins 自动化构建与部署,自己手动部署了其他的依赖环境后,jar包的构建运行任务交给 Jenkins 来做。

这时候我发现还有一些不满足需求的地方,我需要寻找一款全自动,可视化的运维工具。最终发现了 Rainbond 这个应用管理平台。

这篇文章主要分享我探索全自动化运维的道路。

Jenkins 自动化及其遇到的挑战

懒惰是我进步的动力,为何不利用节约下来的时间多享受一会呢?

思考中,我萌生了自动化部署和运行的想法。
我本地提交到github,通过配置webhook,jenkins可以自动拉java代码并构建,
最后分发到我指定的服务器上并运行。
jenkins流程图

可以看到这是一连串的操作。确实节省很多时间,但是其中某个步骤出问题都会导致分发失败。

我在想虽然构建运行自动化了,但是如果我的应用突然宕机了,
那么我自己也不知道啊,只有用户来反馈的时候,我才能知道我网站原来进不去了。

这时候我在想:是不是有一种工具可以检测应用是否在线呢?

找到了很多可以检测应用是否在线的开源工具,应用宕机自动通知,
但是,通知我有什么用呢?
我在外旅游,我又无法去重新运行它。

这时候我意识到,事情没有我想的那么简单!

总结下可以分为以下几点:

  • 应用宕机,自己不知道,需要客户反馈?
  • 宕机后需手动重启?
  • 更新代码重新运行的时候有些应用启动时间比较长,造成服务中断,怎么样让新应用起来之后再关闭旧应用呢?
  • 查看日志的时候 不想登陆服务器执行 tail xxx。有没有支持点击查看应用日志的呢?
  • 流量太大,需要启动多个应用负载均衡?
  • 对于非java应用支持可能不友好。

于是我开启了新的探索之路。

追寻一款自动化运维工具

Kubernetes(简称 K8s)名声在外,大家是否听说过?

起初,我觉得 K8s 确实可以解决我当前的所有问题。但是,K8s的安装与学习成本非常高。

可能我自己对它的概念不够清楚,但定位上我大致知道是方便运维的。因此为了能减轻我自己运维的负担,我开始百度,疯狂寻找 K8s 可视化工具,挺多的,但是很多都不维护了,这样子出了 bug 也没人能解决啊!

Rainbond的诞生

无意间发现了 Rainbond 平台,看其介绍发现不用懂 K8s 也可以把应用部署到 K8s 中, 并且实现可视化运维管理。

而且其设计理念是:不需要懂 K8s 也能轻松管理容器化应用,平滑无缝过渡到 K8s。正好解决我的需求。

K8s 运行的应用可能需要打 docker 镜像后编写复杂 yaml 文件,过程枯燥无味,并且新手上手难度高。

而 Rainbond 为我们做了这件事,从源码到运行,全权负责,你只需要提供源码,Rainbond自动帮你运行起来。
而且运行在自己的服务器,数据安全有保证。

关键:它还是开源的!Github 地址:https://github.com/goodrain/rainbond

安装Rainbond

安装的时候,出乎意料之外的简单,只需要一句命令。而且 5 分钟就可以把平台全部运行起来,包括 K8s。这让我难以置信!!

curl -o install.sh https://get.rainbond.com && bash ./install.sh

部署自己的应用

平台运行起来后,就需要部署我自己的应用了。

我的业务主要还是 Java 开发的,之前我都是需要打出 Jar 包,再去运行。从来没了解过 docker 镜像怎么打。而使用 Rainbond 的时候,我发现它对于各种开发语言(Java、NodeJS、Go、Python、Php等)都支持的比较好,只需要提供代码仓库地址,它就能把代码打包成镜像并且运行起来。下面就以我自己的 Java-Maven 项目为例部署试试。

把大象关进冰箱需要三步,而把我的代码运行到 K8s 上也只需要三步:输入代码仓库地址->调整构建参数->构建。

1. 输入代码仓库地址

首先我通过源代码构建,输入我自己的仓库地址,点击创建。出现提示:组件构建源检测中...大概不到30秒通过了。竟然自动识别了是maven项目。
java-maven

java-maven2

2. 调整构建参数(可选)

在识别出我的代码是 Java-Maven 以后,点击下一步,会有详细的源码构建参数让我配置,主要包含 JDK 类型、JDK 版本、Maven 版本以及启动命令等参数。这些都是默认生成的,但是也可以根据自己的需求来修改。

maven-config2

需要注意的点主要在于,在页面上配置端口时,这里的端口号需要与代码启动时的端口一致,也就是 server.port 配置的值。如果端口不对,可能会导致业务无法访问。如果不需要监听端口可直接删除,或者修改。

port

3. 构建

点击确认构建之后,可以查看构建日志,它会自动从 maven 仓库下载依赖,自动构建,再打包出镜像并运行到 K8s 上,大概 3 分钟左右就全部构建完成,而且成功运行了。此时点击页面右上角的访问,即可直接访问到我自己的业务了。

maven-success

此外,Rainbond 还有完善的监控页面,可以清楚知道 CPU 和内存的使用量。

监控

哦?还有应用的运行的实时日志?不错不错!看,这是熟悉的Spring日志呀!

运行日志

而且还在【其他设置】中找到了我梦寐已久的应用宕机自动重启。

健康检测

简单配置之后,检测应用是否宕机,宕机就可以重启应用,再也不用让客户来反馈网站进不去了!!!

自动重启

至此基本功能已经完全满足了我的需求,于是好奇的我再次点了一下构建。

构建日志

它会再次从 git 仓库拉代码,云端自动构建,构建成功之后自动运行。

另外这里 Rainbond 考虑的很周到,在构建完成应用启动时,它会先运行新应用,新应用运行起来之后才会关闭旧应用!完美解决了我之前每次更新服务,都需要停机几分钟的问题。

滚动升级

更多好玩的,自己去装一下试试,我就不一一介绍了,我去迁移应用去喽!

对比

相比于之前传统运维任何操作都需要自己手动执行,繁琐又枯燥的问题。Jenkins 帮我解决了自动构建和自动部署的问题。而 Rainbond 则帮我解决了更新业务服务中断以及我应用过多后的管理问题。我简单做了个对比表格如下:

任务传统运维jenkinsrainbond
自动构建
自动部署
更新代码服务不中断
弹性伸缩
可视化监控
日志
集群

如果你使用了 Rainbond 来管理应用,那么可以做到以下几点:

  • 应用自动构建部署运行,支持多语言源码。
  • 如果应用宕机了,Rainbond 可以帮我们检测出来,让他自动重启或者下线这个应用。
  • 我升级的时候,Rainbond 可以先开启新应用,然后再关闭旧应用,实现服务不中断。
  • 流量大的时候,他会自动负载均衡,帮我们再启动一个服务实例来实现负载均衡。
  • 并且还可以在 Rainbond 控制台查看某个应用的实时日志。

转型成功

从此,我写完代码,提交到 git 之后,webhook 通知了 Rainbond 平台,Rainbond 自动拉取代码
根据代码语言自动构建,然后打包成 docker 镜像,最后生成 K8s 所需要的 yaml 文件运行到 K8s 中,
一键完成了应用的构建和部署。

当然不仅仅是这些,Rainbond 还可以很方便的重启,停止,启动,构建应用。当我有些业务暂时不需要时,我还可以先关闭节省资源,需要时再一键启动即可。

可视化的监控,可以监控应用的 CPU 使用量和内存使用量,非常之完美!

并且还有很方便的web终端,可以直接进 linux 系统执行命令。

之前我查看应用日志还要 ssh 连接服务器,进入日志目录执行 tail xx 命令,特别繁琐,并且我压根不知道应用占用的内存和 CPU 使用情况,对自己的应用状态一无所知,Rainbond 做到了全部可视化。

节省的时间可以放心外出旅游了!
再也不怕用户返回网站进不去了!

下面是我自己的应用全部部署好以后的拓扑图。细心的小伙伴可能会发现,应用之间有连线,是有关联的,这是应用之间的依赖关系。如果 Java 应用依赖 mysql ,mysql 启动异常了,Java 应用是不会启动的,需要先启动 mysql 应用后才会启动 Java。Rainbond 启动应用时会严格按照应用的启动顺序来启动应用。

而且绿色表示应用全都处于运行中,一旦哪个服务出现问题,这里就会变成红色,一目了然。

应用拓扑图


Rainbond 官网:https://www.rainbond.com

Github 地址:https://github.com/goodrain/rainbond

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