基于Springboot的Kafka消费者动态操作
1. 问题
在基于Springboot开发Kafka相关业务时,遇到如下业务场景:
- 执行部分操作时,如停止服务替换镜像、执行特殊业务处理等,需要先停止Consumer接收Kafka消息,待处理完成后再开启Consumer接续接收Kafka消息
- 为并发消费Kafka消息,可通过配置
spring.kakfa.listener.concurency
来设置Consumer的并发数;但spring.kakfa.listener.concurency
是一个全局配置,当一个服务需要同时监听多个Topic,并且不同的Topic的Consumer需要设置不同的并发数时,这种方法就不适用
2. 解决思路
2.1 源码分析
在Springboot项目中,一般通过方法上的@KafkaListener
注解来注册Consumer,在Springboot服务启动过程中,通过实现了Springboot的扩展点的KafkaListenerAnnotationBeanPostProcessor
类,在postProcessAfterInitialization
方法中识别含有@KafkaListener
注解的方法,并注册至KafkaListenerEndpointRegistry
中(详细的源码在此不展开描述,有兴趣的可以自行翻阅源码或查询资料)。因此,后续的操作也将围绕着Listener容器MessageListenerContainer
和注册表KafkaListenerEndpointRegistry
展开。
2.2 动态启停Consumer
Listener容器MessageListenerContainer
接口扩展了SmartLifecycle
接口,在Lifecycle
接口的start()
方法基础上,扩展了pause()
方法和resume()
方法。通过注释可以知道,这三个方法分别对应了Listener的启动、暂停和恢复。
在KafkaListenerEndpointRegistry
类中,提供了根据ID获取MessageListenerContainer
的方法。
因此,只要通过ID在KafkaListenerEndpointRegistry
中获取了Listener容器MessageListenerContainer
后,即可进行对应的开始、暂停和恢复Consumer的操作。
2.3 动态修改参数
要想为不同的Listener配置不同的concurrency
参数,首先得知道concurrency
参数是在哪里被设置至Listener中的。通过Debug分析源码可知,在实现了MessageListenerContainer
接口的ConcurrentMessageListenerContainer
类中有一个setConcurrency(int)
方法,可以设置容器的并发数。同时,Listener的注册表KafkaListenerEndpointRegistry
类同样实现了SmartLifecycle
接口,并在start()
方法中实际启动Listener容器,因此想要动态修改参数,必须在容器启动前,即KafkaListenerEndpointRegistry
执行start()
方法前进行处理。
3. 动态启停Consumer
首先,定义一个公共的抽象类AbstractScheduledConsumer
。
public abstract class AbstractScheduledConsumer<T> {
@Resource
private KafkaListenerEndpointRegistry kafkaListenerEndpointRegistry;
public abstract void onMessage(T data);
protected abstract String getId();
protected MessageListenerContainer getListenerContainer() {
String containerId = this.getId();
MessageListenerContainer container = this.kafkaListenerEndpointRegistry.getListenerContainer(containerId);
Assert.notNull(container, String.format("MessageListenerContainer [%s] 获取失败", containerId));
return container;
}
/**
* 启动
*/
public void start() {
MessageListenerContainer container = getListenerContainer();
if (!container.isRunning()) {
container.start();
} else {
container.resume();
}
}
/**
* 暂停
*/
public void pause() {
getListenerContainer().pause();
}
/**
* 恢复
*/
public void resume() {
getListenerContainer().resume();
}
}
业务处理的Consumer类只需要继承AbstractScheduledConsumer
类即可实现Consumer的动态启停。变量ID即为Listener的ID,需要为每个Consumer定义不同的ID。
@Component
public class BusinessConsumer extends AbstractScheduledConsumer<ConsumerRecord<String, byte[]>> {
/**
* 自定义ID
*/
private static final String ID = "business-consumer-id";
@Override
@KafkaListener(id = ID, topics = "")
public void onMessage(ConsumerRecord<String, byte[]> data) {
// 业务处理
}
@Override
protected String getId() {
return ID;
}
}
至此,BusinessConsumer
类已具备动态启停的Kafka Consumer的功能,只需要在Service和Controller增加代码即可通过接口实时启动、暂停和恢复Consumer。
4. 动态修改Consumer参数
首先,定义一个配置项,用于配置需要修改的Consumer参数,此处的ID和上文的Listener的ID一致。
public class CustomizedKafkaConfig {
/**
* 是否启用Consumer拦截器
*/
private boolean consumerInterceptorAutoStart = true;
/**
* 全局Consumer配置
*/
private ConsumerInfo globalConsumerInfo;
/**
* 独立Consumer配置
*/
private Map<String, ConsumerInfo> customizedConsumerInfos = new HashMap<>();
// 省略 get/set 方法
/**
* 根据ID获取配置
*/
public ConsumerInfo getConsumerInfo(String id) {
return customizedConsumerInfos.get(id);
}
public static class ConsumerInfo {
private Boolean autoStart;
private Integer concurrency;
public Boolean getAutoStart() {
return autoStart;
}
public void setAutoStart(Boolean autoStart) {
this.autoStart = autoStart;
}
public Integer getConcurrency() {
return concurrency;
}
public void setConcurrency(Integer concurrency) {
this.concurrency = concurrency;
}
}
}
接着定义Consumer拦截器,同样实现SmartLifecycle
接口,通过getPhase()
返回值保证优先于KafkaListenerEndpointRegistry
执行。
@Slf4j
public class KafkaListenerContainerInterceptor implements SmartLifecycle {
private final CustomizedKafkaConfig config;
private final KafkaListenerEndpointRegistry registry;
private volatile boolean running = false;
public KafkaListenerContainerInterceptor(CustomizedKafkaConfig customizedKafkaConfig, KafkaListenerEndpointRegistry kafkaListenerEndpointRegistry) {
this.config = customizedKafkaConfig;
this.registry = kafkaListenerEndpointRegistry;
}
@Override
public void start() {
Collection<MessageListenerContainer> listenerContainers = registry.getAllListenerContainers();
ConsumerInfo globalConsumerInfo = config.getGlobalConsumerInfo();
// 存在全局设置
if (globalConsumerInfo != null) {
log.info("已设置全局ConsumerInfo [autoStartup = {}, concurrency = {}]", globalConsumerInfo.getAutoStart(), globalConsumerInfo.getConcurrency());
listenerContainers.forEach(c -> resetMessageListenerContainer(c, globalConsumerInfo));
}
// 自定义消费者设置
for (MessageListenerContainer container : listenerContainers) {
String id = container.getListenerId();
ConsumerInfo consumerInfo;
// 未自定义消费者设置,跳过拦截
if ((consumerInfo = config.getConsumerInfo(id)) == null) {
continue;
}
// 拦截设置
resetMessageListenerContainer(container, consumerInfo);
}
}
@Override
public void stop() {
this.running = false;
}
@Override
public boolean isRunning() {
return running;
}
@Override
public boolean isAutoStartup() {
return config.isConsumerInterceptorAutoStart();
}
@Override
public int getPhase() {
return 0;
}
private void resetMessageListenerContainer(MessageListenerContainer container, ConsumerInfo consumerInfo) {
String id = container.getListenerId();
// 设置AutoStartup属性
Optional.ofNullable(consumerInfo.getAutoStart()).ifPresent(v -> {
container.setAutoStartup(v);
log.info("MessageListenerContainer [{}] [autoStartup] 属性设置为 [{}]", id, v);
});
// 设置concurrency属性
if (container instanceof ConcurrentMessageListenerContainer<?,?>) {
Optional.ofNullable(consumerInfo.getConcurrency()).ifPresent(v -> {
((ConcurrentMessageListenerContainer<?,?>) container).setConcurrency(v);
log.info("MessageListenerContainer [{}] [concurrency] 属性设置为 [{}]", id, v);
});
} else {
log.warn("MessageListenerContainer [{}] 不是 [ConcurrentMessageListenerContainer],无法修改 [concurrency] 属性", id);
}
}
}
最后定义Configuration类,用户注册KafkaListenerContainerInterceptor
类。
@Configuration
public class CustomizedKafkaConfiguration {
@Resource
private CustomizedKafkaConfig customizedKafkaConfig;
@Resource
private KafkaListenerEndpointRegistry kafkaListenerEndpointRegistry;
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public KafkaListenerContainerInterceptor kafkaListenerContainerInterceptor() {
return new KafkaListenerContainerInterceptor(customizedKafkaConfig, kafkaListenerEndpointRegistry);
}
}
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