如何在大众点评或高德地图上找到附近的餐馆?
我们如何在大众点评或高德地图上找到附近的餐馆?
这里需要设计两个关键服务 (见下图):
- 业务服务
- 添加、删除和更新餐厅信息
- 顾客查看餐厅详细信息
- 定位服务 (LBS, Location-Based Service)
给定半径和位置,返回附近的餐馆列表
那么我们如何在数据库中存储餐厅的位置,以便定位服务可以高效地返回结果呢?
在数据库中直接存储餐厅的经度和纬度?
这样我们需要计算与每家餐厅之间的距离,查询效率非常低。
加快搜索速度的方法之一是使用Geohash算法。
首先,沿本初子午线和赤道将地球划分为四个象限: 纬度范围[-90,0];纬度范围[-90,0]。
- 纬度范围 [-90, 0] 用 0 表示
- 纬度范围 [0, 90] 用 1 表示
- 经度范围 [-180, 0] 用 0 表示
- 经度范围 [0, 180] 用 1 表示
其次,将每个网格划分为四个较小的网格。每个网格可以用经度位和纬度位交替编码。
因此,当你想在红色高亮区块中搜索附近的餐馆时,可以编写如下 SQL 语句
SELECT * FROM geohash_index WHERE geohash LIKE `01%`
Geohash有一些局限性。一个区域可能有很多餐厅 (比如大城市中心城区),而另一个区域却一家也没有 (比如海洋或农田)。因此,还有其他更复杂的算法来优化这一过程。
如果你对细节感兴趣,欢迎留言告诉我。
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