快速体验

以下是 项目中 已经用slog替换 zap 后的 logger 使用方法,与替换前使用方式相同,无任何感知

package main

import "github.com/webws/go-moda/logger"

func main() {
    // 格式化打印 {"time":"2023-09-08T01:25:21.313463+08:00","level":"INFO","msg":"info hello slog","key":"value","file":"/Users/xxx/w/pro/go-moda/example/logger/main.go","line":6}
    logger.Infow("info hello slog", "key", "value")   // 打印json
    logger.Debugw("debug hello slog", "key", "value") // 不展示
    logger.SetLevel(logger.DebugLevel)                // 设置等级
    logger.Debugw("debug hello slog", "key", "value") // 设置了等级之后展示 debug
    // with
    newLog := logger.With("newkey", "newValue")
    newLog.Debugw("new hello slog") // 会打印 newkey:newValue
    logger.Debugw("old hello slog") // 不会打印 newkey:newValue
}

slog 基础使用

Go 1.21版本中 将 golang.org/x/exp/slog 引入了go标准库 路径为 log/slog。
新项目的 如果不使用第三方包,可以直接用slog当你的 logger

slog 简单示例:

默认 输出级别是info以上,所以debug是打印不出来.

import "log/slog"
func main() {
    slog.Info("finished", "key", "value")
    slog.Debug("finished", "key", "value")
}

输出

2023/09/08 00:27:24 INFO finished key=value
slog 格式化

HandlerOptions Level:设置日志等级 AddSource:打印文件相关信息

func main() {
    opts := &slog.HandlerOptions{AddSource: true, Level: slog.LevelInfo}
    logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts))
    logger.Info("finished", "key", "value")
}

输出

{"time":"2023-09-08T00:34:22.035962+08:00","level":"INFO","source":{"function":"callvis/slog.TestLogJsonHandler","file":"/Users/websong/w/pro/go-note/slog/main_test.go","line":39},"msg":"finished","key":"value"}
slog 切换日志等级

看 slog源码 HandlerOptions 的 Level 是一个 interface,slog 自带的 slog.LevelVar 实现了这个 interface,也可以自己定义实现 下面是部分源码

type Leveler interface {
    Level() Level
}
type LevelVar struct {
    val atomic.Int64
}
// Level returns v's level.
func (v *LevelVar) Level() Level {
    return Level(int(v.val.Load()))
}

// Set sets v's level to l.
func (v *LevelVar) Set(l Level) {
    v.val.Store(int64(l))
}

通过 slog.LevelVar 设置debug等级后,第二次的debug日志是可以打印出来

func main() {
    levelVar := &slog.LevelVar{}
    levelVar.Set(slog.LevelInfo)

    opts := &slog.HandlerOptions{AddSource: true, Level: levelVar}
    logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts))
    logger.Info("finished", "key", "value")

    levelVar.Set(slog.LevelDebug)
    logger.Debug("finished", "key", "value")
}

想要实现 文章开头 通过 logger.SetLevel(logger.DebugLevel) 快速切换等级,可以选择将slog.Logger 与 slog.LevelVar 封装到同一结构,比如

type SlogLogger struct {
    logger *slog.Logger
    level  *slog.LevelVar
}

下文 slog 替换 zap 有详细代码体现

原有 logger zap实现

原有项目已经实现了一套logger,使用zap log 以下代码都是在 logger 包下 github.com/webws/go-moda/logger

原zap代码

logger interface LoggerInterface

package logger

type LoggerInterface interface {
    Debugw(msg string, keysAndValues ...interface{})
    Infow(msg string, keysAndValues ...interface{})
    Errorw(msg string, keysAndValues ...interface{})
    Fatalw(msg string, keysAndValues ...interface{})
    SetLevel(level Level)
    With(keyValues ...interface{}) LoggerInterface
}

zap log 实现 LoggerInterface

type ZapSugaredLogger struct {
    logger    *zap.SugaredLogger
    zapConfig *zap.Config
}

func buildZapLog(level Level) LoggerInterface {
    encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
        TimeKey:        "ts",
        LevelKey:       "level",
        NameKey:        "logger",
        CallerKey:      "caller",
        MessageKey:     "msg",
        StacktraceKey:  "stacktrace",
        LineEnding:     zapcore.DefaultLineEnding,
        EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
        EncodeTime:     zapcore.ISO8601TimeEncoder,
        EncodeLevel:    zapcore.LowercaseLevelEncoder,
        EncodeCaller:   zapcore.ShortCallerEncoder,
    }
    zapConfig := &zap.Config{
        Level:             zap.NewAtomicLevelAt(zapcore.Level(level)),
        Development:       true,
        DisableCaller:     false,
        DisableStacktrace: true,
        Sampling:          &zap.SamplingConfig{Initial: 100, Thereafter: 100},
        Encoding:          "json",
        EncoderConfig:     encoderConfig,
        OutputPaths:       []string{"stderr"},
        ErrorOutputPaths:  []string{"stderr"},
    }
    l, err := zapConfig.Build(zap.AddCallerSkip(2))
    if err != nil {
        fmt.Printf("zap build logger fail err=%v", err)
        return nil
    }
    return &ZapSugaredLogger{
        logger:    l.Sugar(),
        zapConfig: zapConfig,
    }

    func (l *ZapSugaredLogger) Debugw(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
    l.logger.Debugw(msg, keysAndValues...)
    }

    func (l *ZapSugaredLogger) Errorw(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
        l.logger.Errorw(msg, keysAndValues...)
    }
    // ...省略info 之类其他实现接口的方法 
}

全局初始化logger,因代码量太大,以下是伪代码,主要提供思路

package logger

// 全局 log,也可以单独 NewLogger 获取新的实例
var globalog = newlogger(DebugLevel)

func newlogger(level Level) *Logger {
    l := &Logger{logger: buildZapLog(level)}
    return l
}
func Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
    globalog.logger.Infow(msg, keysAndValues...)
}
// ...省略其他全局方法,比如DebugW 之类

在项目中通过 如下使用 logger

import "github.com/webws/go-moda/logger"

func main() {
    logger.Infow("hello", "key", "value")   // 打印json
}

slog 不侵入业务 替换zap

logger interface 接口保持不变

slog 实现 代码

package logger

import (
    "log/slog"
    "os"
    "runtime"
)

var _ LoggerInterface = (*SlogLogger)(nil)

type SlogLogger struct {
    logger *slog.Logger
    level  *slog.LevelVar
    // true 代表使用slog打印文件路径,false 会使用自定的方法给日志 增加字段 file line
    addSource bool
}

// newSlog
func newSlog(level Level, addSource bool) LoggerInterface {
    levelVar := &slog.LevelVar{}
    levelVar.Set(slog.LevelInfo)
    opts := &slog.HandlerOptions{AddSource: addSource, Level: levelVar}
    logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts))
    return &SlogLogger{
        logger: logger,
        level:  levelVar,
    }
}
func (l *SlogLogger) Fatalw(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
    keysAndValues = l.ApppendFileLine(keysAndValues...)
    l.logger.Error(msg, keysAndValues...)
    os.Exit(1)
}

func (l *SlogLogger) Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
    keysAndValues = l.ApppendFileLine(keysAndValues...)
    l.logger.Info(msg, keysAndValues...)
}
// 省略继承接口的其他方法 DebugW 之类的
func (l *SlogLogger) SetLevel(level Level) {
    zapLevelToSlogLevel(level)
    l.level.Set(slog.Level(zapLevelToSlogLevel(level)))
}
// 
func (l *SlogLogger) With(keyValues ...interface{}) LoggerInterface {
    newLog := l.logger.With(keyValues...)
    return &SlogLogger{
        logger: newLog,
        level:  l.level,
    }
}

// ApppendFileLine 获取调用方的文件和文件号
// slog 原生 暂不支持 callerSkip,使用此函数啃根会有性能问题,最好等slog提供 CallerSkip 的参数
func (l *SlogLogger) ApppendFileLine(keyValues ...interface{}) []interface{} {
    l.addSource = false
    if !l.addSource {
        var pc uintptr
        var pcs [1]uintptr
        // skip [runtime.Callers, this function, this function's caller]
        runtime.Callers(4, pcs[:])
        pc = pcs[0]
        fs := runtime.CallersFrames([]uintptr{pc})
        f, _ := fs.Next()
        keyValues = append(keyValues, "file", f.File, "line", f.Line)
        return keyValues

    }
    return keyValues
}

全局初始化logger,以下伪代码

package logger
// 全局 log,也可以单独 NewLogger 获取新的实例
var globalog = newlogger(DebugLevel)

func newlogger(level Level) *Logger {
    l := &Logger{logger: newSlog(level, false)}
    return l
}
func Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) {
    globalog.logger.Infow(msg, keysAndValues...)
}
// ...省略其他全局方法,比如DebugW 之类

一样可以 通过 如下使用 logger,与使用zap时一样

import "github.com/webws/go-moda/logger"

func main() {
    logger.Infow("hello", "key", "value")   // 打印json
}

slog 实现 callerSkip 功能

slog 的 addsource 参数 会打印文件名和行号,但 并不能像 zap 那样支持 callerSkip,也就是说 如果将 slog 封装在 logger 目录的log.go 文件下,使用logger进行打印,展示的文件会一只是log.go

看了 slog 的源码, 使用了 runtime.Callers 在内部实现了 callerSkip 功能,但是没有对外暴露 callerSkip 参数

可以看我上面代码 自己封装了一个方法: ApppendFileLine, 使用 runtime.Callers 获取到 文件名 和 行号,增加 file 和 line 的key value到日志

可能会有性能问题,希望slog能对外提供一个 callerSkip 参数

说明

文章中贴的代码不多,主要提供思路,虽然省略了一些方法和 全局logger的实现方式

如要查看logger实现细节,可查看 在文章开头 快速体验 引用的包 github.com/webws/go-moda/logger

也可以直接看下我这个 仓库 go-moda 里使用 slog 和 zap 的封装


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