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在当今快节奏的数字化环境中,企业不断寻求更快地交付软件、增强客户体验并在竞争中保持领先的方法。持续部署(Continuous Deployment, CD)已成为一种改变游戏规则的方法,使企业能够简化软件交付、提高敏捷性并缩短上市时间。持续部署是一种敏捷的软件开发方法,可帮助企业实现发布流程的自动化,并频繁、可靠地向生产交付软件变更,从而应对这一挑战。
 

在本文中,我们将探讨持续部署的概念、优点、最佳实践以及企业如何有效实施持续部署。
 

什么是持续部署?

持续部署是一种敏捷的软件开发方法,其重点是自动发布软件更新和部署软件到生产环境中。它是持续集成(CI)和持续交付(CD)实践的延伸,在持续部署中,部署过程本身是自动化的,可以让企业快速和频繁地发布更新软件。
 

在持续部署中,每一个通过自动测试和质量检查的代码变更都会自动部署到生产中,以便最终用户立即使用。这种方法无需在部署过程中进行人工干预,从而降低了人为错误的风险,加快了产品上市速度
 

持续部署包括建立一个强大的自动化部署流水线,协调发布流程。该流水线通常包括构建软件、运行自动测试、打包应用程序以及将其部署到生产环境等阶段。每个阶段都旨在验证代码更改的质量和稳定性,然后再进入下一阶段。
 

要实现持续部署,企业需要投资于支持自动化和确保部署流程可靠性的工具、技术和基础设施。这包括自动化测试框架、版本控制系统、配置管理工具和部署协调工具。此外,企业必须高度重视质量保证,包括全面的自动化测试、监控和回滚策略。
 

持续部署的好处包括加快产品上市速度、提高软件质量、与最终用户建立快速循环反馈、减少回滚工作以及加强开发团队之间的协作与沟通。通过自动化部署流程和频繁交付软件变更,企业可以快速响应市场需求,根据用户反馈迭代功能,并在激烈的竞争中保持领先地位。
 

持续部署通常被视为持续集成和持续交付实践的自然发展,使企业能够在其软件交付流程中实现高水平的敏捷性、可靠性和效率。然而,要确保成功实施,还需要精心规划、协调和遵守最佳实践。
 

持续部署的优势

持续部署为采用敏捷软件开发方法的企业带来了诸多好处。让我们来探讨持续部署的一些关键优势:
 

加快上市时间

持续部署使企业能够快速发布软件更新,缩短开发与部署之间的时间。通过自动发布流程,企业可以快速向最终用户交付新功能、错误修复和改进。这种灵活性使企业能够更有效地应对市场需求、客户反馈和竞争压力,从而获得竞争优势并迅速抓住机遇。
 

提高生产力

持续部署简化了软件交付流程,消除了人工干预,减少了耗时的任务。开发团队可以专注于编码和功能开发,而不必为手动部署活动所花费过多时间。生产率的提高使企业能够更频繁、更高效地交付软件更新。
 

提高质量和可靠性

持续部署促进了一种持续测试、自动质量检查和稳健发布流程的文化。通过自动化部署流水线,企业可确保所有代码变更在部署到生产之前都经过一套标准化的测试。这种系统化的方法降低了在软件中引入漏洞和错误的风险。因此,软件的质量和可靠性得到了提高,从而也提高了用户体验和客户满意度。
 

快速循环反馈

持续部署有助于收集终端用户的实时反馈。通过频繁发布软件更新,企业可以快速收集有关新功能、可用性和性能的反馈。这种迭代式循环反馈使团队能够根据用户洞察及时改进和迭代软件。这样不仅能改进产品,还能加强企业与用户之间的关系。
 

早期问题检测

持续部署鼓励在整个开发过程中对软件更新进行定期测试和验证。自动测试有助于及早发现潜在问题、错误或回归,从而降低关键问题进入生产阶段的几率。早期问题检测可以让开发团队迅速解决问题,确保软件的稳定性和可靠性。
 

减少回滚工作

自动部署流程和全面测试可最大限度地降低将错误代码部署到生产环境的可能性。但是,如果出现问题,持续部署可以快速回滚到之前的稳定版本。这种快速恢复到已知良好状态的能力可减少潜在问题对最终用户和业务运营的影响。它提供了一个安全保障,确保软件即使在面对不可预见的问题时也能保持可靠。
 

协作与沟通

持续部署可促进开发团队内部的协作和有效沟通。通过自动发布流程,团队可以集中精力构建新功能、提高软件质量,并齐心协力实现共同目标。简化的工作流程有利于团队成员之间更好地协调和统一,提高生产率和软件交付效率。
 

持续改进

持续部署鼓励不断学习和改进的文化。通过频繁的部署和实时反馈,企业可以深入了解软件的性能和可用性。这种以数据为导向的方法使团队能够做出明智的决策,改进开发实践,并随着时间的推移优化软件交付流水线。
 

如何实施持续部署?

实施持续部署需要仔细规划、协调并遵守最佳实践。以下是有效实施持续部署的关键步骤:
 

构建自动化文化

持续部署在很大程度上依赖于自动化。在开发和运营团队中建立一种接受和重视自动化文化。鼓励使用可实现部署流程各方面自动化的工具和技术,如构建自动化、测试框架和部署流水线
 

实施持续集成 (CI)

持续部署与持续集成密切相关。确保建立健全的 CI 流程,经常将代码更改集成到共享存储库中。这样可以及早发现集成问题,并促进团队成员之间的协作。
 

设置自动化测试

实施全面的自动化测试策略,包括单元测试、集成测试和端到端测试。自动化测试可确保代码更改在部署前的稳定性和质量。使用支持自动测试的工具和框架,并以高水平的测试覆盖率为目标,最大限度地降低引入错误的风险。
 

建立部署流水线

建立部署流水线,实现从开发到生产的发布流程自动化。定义流水线中的各个阶段,如构建、测试和部署到各种环境(如开发、暂存和生产)。每个阶段都应有预定义的标准,在进入下一阶段前必须满足这些标准。这样就能确保只有经过测试的稳定代码才能到达生产环境。
 

使用基础设施即代码(IaC)

基础设施即代码允许您使用代码定义和管理基础设施资源。采用 IaC 实践可自动调配和配置部署流程所需的基础设施资源。Terraform 等工具有助于高效管理基础设施资源。
 

实施部署策略

探索适合企业需求的部署策略,如蓝绿部署或 Canary 版本。蓝绿部署包括运行两个完全相同的环境(蓝色和绿色),其中一个是实时环境,另一个则根据新的变更进行更新。Canary 版本包括逐步向一小部分用户或服务器推出变更,以验证其影响,然后再全面部署。根据企业应用需求和风险承受能力选择合适的策略。
 

监控和观测

实施强大的监控和可观察性策略,跟踪生产中应用程序的性能和健康状况。利用监控工具收集指标、日志和用户反馈。这些数据有助于发现问题,分析部署的影响,并为进一步优化收集见解。
 

持续学习和迭代

培养持续学习和改进的文化。定期审查和分析部署流程,收集利益相关者的反馈,并在事故或问题发生后进行事后分析。利用这些信息完善和迭代部署流水线,自动执行更多任务,并改进整个 CD 流程。
 

渐进式采用

如果您所在的企业刚开始采用持续部署,请考虑逐步实施。从一个小项目或应用程序的一个子集开始,逐步扩大范围。这种方法可以让团队积累经验,在挑战中学习,并使他们的持续部署实践逐渐成熟。
 

协作与沟通

团队间的协作和有效沟通是成功持续部署的关键。鼓励开发、运营和质量保证团队之间的跨职能协作。在整个实施过程中,培养开放的沟通渠道,鼓励分享知识、最佳实践和经验教训。持续部署是一个持续的过程,需要持续的承诺、监控和改进。按照这些步骤并根据企业的需求进行调整,您就能成功实施持续部署,并利用其优势简化软件交付流程和提升业务价值。
 

总结

持续部署使企业能够频繁、快速、可靠地生产并发布软件更新,从而彻底改变了软件的交付方式。通过自动化部署流水线,企业可以加快上市时间、提高敏捷性、提升软件质量,并鼓励永无止境的用户循环反馈。然而,正确的工具必须与技术诀窍、文化调整和持续部署相结合。企业可以利用持续部署的力量促进创新,提供一流的用户体验,并通过精心规划、有力协作和持续改进,在当今激烈的数字环境中保持优势。现在,持续部署已被希望快速、有效、高质量地交付软件变更的企业视为一项重要实践。有了这些可靠实践,企业就能简化软件交付程序,在快速变化的市场环境中保持适应性,并满足用户不断变化的需求。
 

借助Walrus实现自动化部署流程

Seal 的开源项目 Walrus 基于平台工程理念,致力于解决应用交付领域的深切痛点。接下来将介绍如何通过 Walrus CLI 与您的 CI/CD 工具集成,以实现自动化的部署流程。
 

准备工作

在开始跟随教程之前,你需要:

  1. 一个 Github Repo,可以 Fork 我们的 Demo 项目(https://github.com/seal-io/simple-web-service)。
  2. 安装 Walrus(https://seal-io.github.io/docs/zh/deploy/standalone)。
     

创建 API 密钥

现在,您需要创建一个 API 密钥,以便让 Walrus CLI 能够与 Walrus 服务进行通信。

  1. 进入个人中心API 密钥,点击添加密钥,配置名称和密钥的过期时间。
  2. 完成后,复制生成的密钥,以备后用。
     

Walrus CLI 和 CI/CD 工具集成

这里我们以 CLI 和 GitHub Actions 集成为例。

  1. 进入 GitHub 仓库,在目录.github/workflows下创建ci.yaml文件,并在其中定义您的 CI/CD 工作流。
  2. 在工作流程中,配置 GitHub Actions 的密钥,包括CI_REGISTRY_PASSWORDCI_WALRUS_SERVERCI_WALRUS_TOKEN,以便安全地存储敏感信息,CI_WALRUS_SERVER的格式为 https://domian:port/
  3. 以下为ci.yaml例子:
name: ci

on:
  push:
    branches:
      - "main"

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        arch:
          - amd64
    steps:
      - name: Download CLI
        run: |
          # Download walrus cli
          curl -v -k -o walrus -LO "${{ secrets.CI_WALRUS_SERVER }}/cli?arch=amd64&os=linux"
          chmod +x ./walrus

      - name: Deploy
        run: |
          # Setup CLI config
          ./walrus config setup --server ${{ secrets.CI_WALRUS_SERVER }} --project web --environment dev --token ${{ secrets.CI_WALRUS_TOKEN }}

          # Build and deploy from source code
          ./walrus service create --name simple-web-service --template '{"name":"deploy-source-code", "version":"v0.0.1"}' --attributes '{ "git_url": "https://github.com/seal-io/simple-web-service", "git_branch": "main", "git_auth": false, "registry_auth": true, "registry_username": "sealio", "registry_password": "${{ secrets.CI_REGISTRY_PASSWORD }}", "image": "sealio/simple-web-service:${{ github.sha }}", "namespace": "default", "name": "simple-web-service"}' -d

 

部署完成后可在 Walrus 中查看到对应的服务,更多 CLI 相关操作可以在 CLI 文档中查看。想要了解更多 Walrus 项目信息,复制下方地址或点击“阅读原文”即可访问项目。项目地址:https://github.com/seal-io/walrus
 

参考链接
https://dzone.com/articles/continuous-deployment-accelerating...

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GPUStack,一个用于运行 LLM(大型语言模型)的开源 GPU 集群管理器。