原文链接 玩转安卓运行速度优化
早在许多年以前写过一篇安卓性能优化文章，时过境迁，很多事情都有了变化，所以再专门针对程序运行速度和渲染的优化，这两方面非常直接的影响应用程序的操作流畅度，也可以称作流畅度优化方法，但更为专业的方式就是CPU优化，因为就是要提高代码的运行速度。
需要优化的地方
总的来说，就是应用程序运行要快，大体可以分为三块：
应用启动要快
从用户点击了桌面的图标到用户能完整见到页面，这个过程要快。其实也不是快，而是没有能从用户感知得到的卡，或者黑屏或者白屏。
渲染要快
也就是说View的渲染要快，无明显的Jank，也即卡顿和丢帧。
操作要流畅
主要是针对动画，滑动，转场的时候要流畅，也并不一定就是要真的快，而是说从用户感知的角度来看没有明显的卡顿和丢帧。
业务逻辑要快
也就是说要快速的完成你的业务逻辑，这个其实没有办法一概而论，取决 于具体的业务逻辑和实际的使用场景，比如网络不好的时候肯定啥都慢啊。
我们常说的性能优化，一般重点是在启动，渲染和操作流畅度上面下功夫，因为这些东西的优化方法更为通用一些，用户感知也更明显一些。也将是我们后面要讨论的重点内容。而至于像业务逻辑，每个具体的应用程序都不一样，所以没有办法一概而论，而常规的一些小的优化技巧也不会起决定性使用。比如说I/O优化方法，缓存的使用，以及像内存优化等等，确实能帮助你的业务逻辑。但如果业务逻辑就是特别复杂，或者代码写的很差劲，明明一个网络请求就能搞定的事儿，非要弄四五个请求，那你再怎么优化细节，比如把每个请求速度都优化到最好，I/O优化到最好，也是没有多大提升的。
运行速度分析方法
前面提到的启动优化，渲染优化和操作流畅度优化，其实都是针对CPU的优化，也即代码执行的优化，只不过重点分析那三个场景而已。
具体的分析方法主要就有两方面，一是用Profiler抓取trace，另外就是可以在代码中加入打点数据。
可以先行用代码代码打点的方式进行粗略的量化，比如说看onCreate执行了多久，看onResume执行了多久，这有两方面好处，一是可以粗略的定位问题，二是方便监控，比如你优化前与优化后的对比，能知道到底是否真的有提升。
精细化分析的方法就是抓trace，然后看具体哪里耗时了，具体使用方法可参后面的罗列的资源都相当详细，就不重复了。
需要注意的就是分析trace时除了用Profiler以外，还可以用Perfetto，这个功能更为强大。
优化方法
具体的优化方法，就没有银弹了，做的事情特别多，代码特别复杂，逻辑特别多特别复杂，优化起来难度自然很大。
核心的原则就是少，少即是多，少做事，特别是主线程，能lazy则lazy，能异步则异步，涉及I/O时，要多用BufferedStream，巧用缓存，buffer尽可能要是8k大小（8192），有重I/O的场景要用nio库。View tree要尽可能精简和扁平，某些特殊条件才会显示的页面就用ViewStub先占着等等。
参考资料
- Android 性能优化总结
- Inspect CPU activity with CPU Profiler
- Overview of system tracing
- 手把手教你使用Systrace（一）
- Understanding Systrace
- Overview of measuring app performance
- Benchmark your app
- 性能分析工具Systrace的使用详解
- Android Systrace 使用方法
- Android性能优化之CPU Profiler
- CPU Profiler 使用指南
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