标签系统的实现

需求

打标是个很常见的运营需求。一开始，往往会被简单的实现为数组，之后就是各种硬编码的补丁逻辑。概括一些比较关键的运营需求：

标签分多个维度，如，性别和年龄属于不同维度。
标签分层级:
篮球版块包含NBA，CBA...
不同场景，不同的查询规则。
反选能力：
可以选择儿童，仅儿童可见，也可选择非儿童，仅儿童不可见。
按规则打标（按规则将用户属性映射到一个标签集合内）：

年龄	标签
0-1	婴儿
2-12	儿童
...	...

数据结构

因为标签分维度，分层级。自然会想到用树来存储多级标签。那么如何建索引会是个问题。这里可以参考mongodb官方文档的指引，用数组实现树结构：
https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/model-tree-struc...
这个范式可以应用到其它db，如elasticsearch。

mongodb 打标结构

db.xx.insert({
    "tag_attr": {
        "tag_type1": {
          "select": true
        },
        "tag_type2": {
          "select": false
        }
    },
    "tag_tree": [
        "tag_type1,tag_value1,",
        "tag_type1,tag_value2,",
        "tag_type1,tag_value3,",
        "tag_type2,tag_value1,",
    ]
})

如下图所示，tag_type1 维度的 tag_value1,2,3被勾选，tag_type2维度的tag_value1被反向勾选：

graph TB
tag_type2_value1[tag_value1]
ITEM --> tag_type1
ITEM --> tag_type2
subgraph 标签维度1
tag_type1 --> tag_value1
tag_type1 --> tag_value2
tag_type1 --> tag_value3
end
subgraph 标签维度2
tag_type2 --不包括此节点--> tag_type2_value1
style tag_type2_value1 fill:#FFFFFF,stroke-width:1px
end

标签搜索

mongodb 查询 example

构造数据，分别为

无标签
tag_type1下的tag_value1
tag_type1下的tag_value2
tag_type1下的tag_value1和tag_value2

非tag_type1下的tag_value2

db.xx.insertMany([
{"tag_attr": {}, "tag_tree": []},
{"tag_attr": {"tag_type1": {"select": true}}, "tag_tree": ["tag_type1,tag_value1,"]},
{"tag_attr": {"tag_type1": {"select": true}}, "tag_tree": ["tag_type1,tag_value2,"]},
{"tag_attr": {"tag_type1": {"select": true}}, "tag_tree": ["tag_type1,tag_value1,", "tag_type1,tag_value2,"]},
{"tag_attr": {"tag_type1": {"select": false}}, "tag_tree": ["tag_type1,tag_value2,"]},
])

查询所有tag_type1

test> db.xx.find({"tag_attr": {"tag_type1": {"select": true}}, "tag_tree": {"$regex": "^tag_type1,"}})
[
{
  _id: ObjectId("651b7ce750d1bcc01bd06334"),
  tag_attr: { tag_type1: { select: true } },
  tag_tree: [ 'tag_type1,tag_value1,' ]
},
{
  _id: ObjectId("651b7ce750d1bcc01bd06335"),
  tag_attr: { tag_type1: { select: true } },
  tag_tree: [ 'tag_type1,tag_value2,' ]
},
{
  _id: ObjectId("651b7ce750d1bcc01bd06336"),
  tag_attr: { tag_type1: { select: true } },
  tag_tree: [ 'tag_type1,tag_value1,', 'tag_type1,tag_value2,' ]
}
]

查询tag_type1下的tag_value2

test> db.xx.find({"tag_attr": {"tag_type1": {"select": true}}, "tag_tree": {"$regex": "^tag_type1,tag_value2,"}})
[
{
  _id: ObjectId("651b7ce750d1bcc01bd06335"),
  tag_attr: { tag_type1: { select: true } },
  tag_tree: [ 'tag_type1,tag_value2,' ]
},
{
  _id: ObjectId("651b7ce750d1bcc01bd06336"),
  tag_attr: { tag_type1: { select: true } },
  tag_tree: [ 'tag_type1,tag_value1,', 'tag_type1,tag_value2,' ]
}
]

查询非tag_type1,tag_value2的item

test> db.xx.find({"tag_attr": {"tag_type1": {"select": false}}, "tag_tree": {"$regex": "^tag_type1,tag_value2,"}})
[
{
  _id: ObjectId("651b7e5850d1bcc01bd06338"),
  tag_attr: { tag_type1: { select: false } },
  tag_tree: [ 'tag_type1,tag_value2,' ]
}
]

假设tag_type1,tag_value2为成人标签。那么，儿童用非成人查询条件搜索(查询非tag_type1,tag_value2)，而成人可以搜索全年龄段内容(查询所有tag_type1)。
实际的需求中，查询条件会更为复杂。可以将搜索代码组合使用。可以根据不同的场景，将上面的搜索语句做组合，达到复用目的。
用户看到的内容，不全部由用户控制，还可以由运营调节规则，根据用户的属性生成用户标签。如，年龄、性别、信用分数等等。

总结

用树结构实现多维度，分层级标签。
用数组实现树结构。
按标签维度、场景组合查询策略，一般不同标签维度之间的关系为与，同维度标签之间的关系为或，尽量将查询策略配置化。
按维度配置标签映射规则（根据用户属性生成用户标签）。