python爬虫常用工具库总结

说起爬虫，大家可能第一时间想到的是python，今天就简单为大家介绍下pyhton常用的一些库。

请求库：实现基础Http操作
    urllib:python内置基本库，实现了一系列用于操作url的功能。
    requests:基于 urllib 编写的，阻塞式 HTTP 请求库，发出一个请求，一直等待服务器响应后，程序才能进行下一步处理。(http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/)
    selenium:自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作。(https://www.seleniumhq.org/)
    phantomjs:一个基于webkit的javascript API。（http://phantomjs.org/）
解析库：从网页中提取信息
    lxml：支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。(http://lxml.de/)
    beautifulsoup4:html 和 XML 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。(https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/)
    pyquery:jQuery 的 Python 实现，能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好。(https://pythonhosted.org/pyquery/)
数据库：数据存储
    mysql(https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)
    redis(https://redis.io/m)
    mongobd(https://www.mongodb.com/)
web框架:
    flask:轻量级的 web 服务程序，简单，易用，灵活，主要来做一些 API 服务。做代理时可能会用到。(http://docs.jinkan.org/docs/flask/)
    django:一个 web 服务器框架，提供了一个完整的后台管理，引擎、接口等，使用它可做一个完整网站。(https://www.djangoproject.com/)
    jupyter:能让你非常方便的在数据探索过程中有良好的实时交互效果(http://jupyter.org/)
爬虫框架
    scrapy:很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如 weibo 的页面信息，这个框架就满足不了需求了。
    crawley:高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为 JSON、XML 等。
    portia:可视化爬取网页内容。
    newspaper:提取新闻、文章以及内容分析。
    python-goose:java 写的文章提取工具。
  [  cola:一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高](http://hailiangip.com/ic/hpfmnyvngqpk)