线上聊天总被误解？没关系，情感AI会出手！

有情感的机器人可以更好地执行复杂的任务。但是机器是如何学会检测情绪的，情感AI又带来了哪些商机呢？

在当今世界，数字媒体逐渐过滤通信。我们不是面对面的对话，而是发送聊天消息或安排视频通话。我们更喜欢在线购物，如果我们在此过程中遇到任何问题，我们会转向聊天机器人。这种过滤并不总是有益的——很多时候，沟通被扭曲，问题被误解，结果会产生挫败感。
但是，如果有时阻碍我们沟通的技术实际上可以增强它呢？未来学家和趋势研究人员乐观地认为，情感人工智能的未来将会出现这种情况。

情感AI如何工作？

情感 AI 与任何其他 AI 技术一样，需要数据来提高性能和理解用户情绪。数据因用例而异。例如，社交媒体活动、视频记录中的言语和动作、设备中的生理传感器等用于理解观众的情绪。
在识别出情绪影响特征之后，就会发生工程特征的过程。眉毛运动、嘴型和眼神可以用来确定一个人是快乐、悲伤还是愤怒。同样，在基于语音的情绪检测中，音高、音量和节奏可以推断一个人是兴奋、沮丧还是无聊。
之后，这些特征被预处理并用于训练可以精确预测用户情绪状态的机器学习算法。最后，该模型在实际应用程序中实现，以增强用户体验，促进销售并建议相关内容。

情感 AI 技术的用途

1、心理健康治疗
根据美国国家心理健康研究所的一份报告，美国超过五分之一的公民患有精神疾病。这意味着数以百万计的人要么在情感上没有意识，要么无法控制自己的情绪。情绪人工智能可以通过提高人们的自我意识并教他们减轻压力的应对机制来帮助人们。
情感人工智能驱动的聊天机器人可以模仿治疗师或辅导员，自动化谈话治疗并提高可访问性。还有情绪监测应用程序，例如 Woebot，通过简短的日常聊天对话、情绪跟踪、游戏、策划视频等来帮助个人管理他们的心理健康。 麻省理工学院媒体实验室创建了一个可穿戴的嗅觉显示器，作为人工智能驱动的心理健康技术的另一个例子。它可以监测佩戴者的心肺数据，并在必要时释放各种气味组合来治疗心理问题，如压力或焦虑。
2、呼吸中心
呼入和呼出呼吸中心不断与消费者就各种服务和活动的呼吸进行互动。呼吸中心通过分析座席和客户在联系过程中的情绪反应来评估座席绩效和客户满意度。此外，代理利用情感人工智能来理解消费者的性格并有效沟通。
著名的健康保险提供商 Humana 在其呼吸中心使用 Emotion AI 已有一段时间了，以有效地为其客户提供服务。在情感人工智能驱动的数字教练的帮助下，呼吸中心的座席会被实时提示，根据客户修改他们的音调和对话。
3、广告
为广告行业开发情感人工智能解决方案的目标是创造更加个性化和引人入胜的消费者体验。通常，客户的情感线索有助于创建有针对性的广告以及增加参与度和销售额。
总部位于波士顿的情感人工智能公司 Affectiva 收集用户数据，例如对特定广告的响应。后来，人工智能模型被用来识别什么引起了观察者的强烈情绪反应。最后，将这些见解实施到广告中，以增加销售额并优化广告系列。
4、汽车
全球约有 14.4 亿辆注册车辆。2021 年，仅美国的汽车行业就创造了 1,53 万亿美元的收入。尽管是世界上最大的行业之一，但汽车行业仍在努力实现道路安全和减灾。根据一项调查，在美国，每 100,000 人中有 11.7 人死于车祸。因此，为了行业的长远发展，情感AI可以用来预防可避免的事故。
一些应用利用传感器来监控驾驶员的状况。软件开发公司开发的应用程序可以检测紧张、沮丧和疲劳。哈曼汽车开发了一种情感人工智能驱动的自适应车辆控制系统，该系统使用面部识别技术来分析驾驶员的情绪状况。在某些情况下，系统会调整车辆的设置，为驾驶员提供舒适的功能，例如平静的音频或环境照明，以防止分心和事故。
5、客户与品牌关系
公司越了解其忠实客户的潜在情感，就越能有效地根据目标市场的要求定制产品和服务。总部位于波士顿的初创公司 Cogito 开发的工具使客户企业能够确保高质量的员工与客户之间的互动，这是这项技术的一个例子。Cogito 技术的基础算法有助于检测客户服务座席的“同情疲劳”症状，并为解决呼吸者问题的最佳实践提供指导。
通过倾听客户和座席之间的对话，该技术可以确定呼吸者的情绪状态（从愤怒到快乐），并就何时何地应用同理心和在满足客户需求时改变语气提出有见地的建议。

情感AI的缺点

尽管这种类型的人工智能有许多应用和潜力，但情绪是模棱两可的，其中一些技术在后果严重的情况下的应用可能是非常成问题的。
● 情感AI不能提供一个人如何体验的完整图片。一个臭名昭著的例子是一个招聘系统，它利用求职者的面部表情和声音模式来计算“就业能力分数”。
● 与其他技术一样，情感AI可能会表现出偏见和不准确之处。例如，如果一家保险公司想使用情感人工智能根据面部表情确定驾驶员疲劳，那么即使年长的司机没有表现出身体症状，他们也更有可能符合标准。这是因为随着年龄的增长，您的面部肌肉往往会变硬并变得不那么灵活。
● 消费者必须同意情感AI分析，这可能会引发一些隐私问题。

为什么情感 AI 很重要？

心理学家丹尼尔·戈尔曼（Daniel Goleman）在他的《情商：为什么它比智商更重要》一书中写道，情商（EQ）比智商（IQ）更重要。据他介绍，情商对个人生活表现的影响比智商更大。这表明情绪控制对于做出理性和明智的决定是必要的。由于人类容易受到情绪偏见的影响，这可能会损害他们的逻辑推理，情绪人工智能可以通过运用敏锐的判断力并做出正确的决定来协助完成日常任务。
此外，鉴于技术世界的现状，全球技术使用正在扩大。随着人们变得更加相互联系和技术不断进步，对技术解决各种问题的依赖性也在增加。因此，人工同理心对于使与人的互动更加个性化和善解人意至关重要。
情感AI将人工同理心融入机器中，以创建能够有效理解和响应人类情感的智能产品。例如，RMIT 大学的一个研究小组开发了一种利用人工同理心的医疗保健应用程序。此应用程序旨在分析一个人的声音并确定他是否患有帕金森病。在游戏行业中，人工同理心用于创建令人信服的角色，以响应玩家的情绪并增强整体游戏体验。
目前尚不清楚人工智能需要多长时间才能实现意识和自我意识。但有一点是肯定的：人工智能才刚刚开始取得长足的进步。

结语

目前无法想象人工智能可以拥有人权，做出独立的决定，或者分享它可能在人类身上识别的情感。尽管围绕情感人工智能的未来以及它能走多远存在很大的不确定性，但鉴于人工智能技术变得司空见惯和普遍的速度，似乎没有什么是不可能的。

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