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前言
1996年，商业智能（BI）的概念首次浮现，随后的20多年间，商业智能迎来了飞速发展。如今，商业智能已经成为一个庞大而多元的领域，除了我们熟知的独立商业智能软件之外，嵌入式商业智能分析也逐渐受到业界的赞誉。
这一全新的发展方向被称为嵌入式分析或嵌入式BI（简称嵌入式BI），它已经成为行业中备受推崇的趋势。
什么是嵌入式 BI
嵌入式BI，即在应用程序内集成数据分析的内容和功能，旨在通过整合和分析相关数据，为用户提供更智能化的工作体验。用户可以直接在他们日常使用的业务系统中利用这些数据分析功能，从而解决高价值的业务问题，在提升工作效率的同时享受便捷与无缝的数据分析体验。
1.嵌入式BI诞生的背景
嵌入式BI是多方面因素综合发展的结果。市场趋势表明，决策者们普遍认识到数据价值的重要性，企业数字化转型也在如火如荼地进行中并取得了显著成果。从使用者角度来看，越来越多的用户期望在应用程序中直接使用数据分析、可视化和报表功能，并希望能够自主修改和新建仪表板和报表以满足自身需求。技术发展角度来看，自助式BI的发展使得BI软件的使用难度大幅降低，数据分析不再是专业技术人员或数据分析师的专利，业务人员也可以完全自主地使用BI功能。这些趋势共同促进了嵌入式BI的发展。
2.嵌入式BI与传统BI的不同
传统BI是一个独立的系统，包含技术、流程、人员等要素，将来自多个数据源的数据进行整合，并通过报表和仪表板集中展示分析结果。它主要应用于提供高度聚合的关键信息，帮助管理层做出决策。然而，这些系统往往是为数据分析专业人士设计的。
相比之下，嵌入式BI是一组紧密集成到现有应用程序（如CRM、ERP、财务系统信息门户等）中的功能。它能够提供额外的数据洞察、内容和分析功能，以支持与业务活动相关的决策制定。这些任务可能需要来自多个系统的数据和聚合视图，但输出的分析结果不仅仅是对信息的简单概述，而是能够有效地支持整个决策过程的各个环节。
传统BI确实具有其重要的价值和地位，但它与承载业务流程的应用程序是完全独立的两个界面。用户需要在多个系统之间来回切换才能获取一个业务活动所需的数据。与之不同的是，嵌入式BI完全运行在人们日常使用的应用程序中，作为应用程序的一部分功能存在。它利用已有的应用程序提供数据展示和分析功能，从而改善用户的数据分析体验，并提高工作效率。这样一来，用户无需离开他们熟悉的应用环境，即可获得所需的数据分析功能。
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3.嵌入式 BI集成程度模型
嵌入式BI通过在业务处理和工作流程中更加深入地集成分析能力，将数据展示和操作完全融合到已有的应用系统界面中。这种集成的方式使得用户能够在使用应用程序的同时进行实时的数据分析和决策支持，提高了业务效率和决策质量。
根据研究报告显示，内联分析模型是目前应用最为流行的嵌入式 BI集成方式。这是因为内联分析模型可以直接在应用程序中展示数据分析结果，不需要用户离开应用环境进行额外的操作。用户可以通过简单的操作和交互，快速获取有关业务的关键信息，并基于这些信息做出准确的决策。这种紧密集成的方式不仅提高了工作效率，还减少了错误和误解的可能性，对于提升业务竞争力非常重要。
常见的嵌入式应用场景包含分析结果嵌入、设计能力嵌入、平台整体嵌入，从技术层面上讲可通过单点登录、iFrame、div、API集成、白标等方法来实现。
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嵌入式 BI的增长速度非常快，原因在于其带来的诸多优势。首先，嵌入式 BI可以与现有的应用系统完美结合，充分利用已有的数据和业务流程，避免了重复建设和信息孤岛的问题。其次，嵌入式 BI提供了个性化的数据展示和操作界面，使用户可以根据自己的需求进行定制，提高了工作效率和用户体验。此外，嵌入式 BI还具备实时性和交互性，能够及时获取最新的数据并进行深入分析，为决策提供可靠的支持。
嵌入式BI的价值
1.行业软件的全新竞争力和增长点
随着行业软件业务功能的不断完善，同行业软件功能日益趋于一致，竞争也变得更加白热化。与此同时，随着企业数字化转型深入推进，使得企业对数据的使用需求越来越强烈。有前瞻性的行业软件供应商已经将目光从竞争激烈的业务功能领域转向了软件内的数据价值开发领域。在用户的业务处理过程中，直接在业务软件内提供数据分析结果具有更高的即时性和实际价值。企业用户无需寻找业务系统之外的第三方工具来满足业务数据分析的需要，这提升了行业软件给用户的综合价值、用户黏性和产品竞争力，为软件供应商的业务发展带来全新的增长点。
2.行业软件的全新战略意义
嵌入式BI的独特价值在于提供实时洞察力、强化决策支持、提升工作效率、改进用户体验以及扩展应用功能。通过将商业智能无缝融入现有的应用程序中，嵌入式BI为企业带来了更为显著的商业价值和利益。
嵌入式BI具备以下几个独特优势，为企业带来卓越价值：
- 实时洞察力：
嵌入式BI能够将实时的数据分析和洞察力直接嵌入到业务系统中，使用户能够在操作业务系统时立即获得相关的数据和分析结果。 - 决策支持：
通过嵌入式BI，用户可以在关键决策时期获得更准确、更及时的信息，从而支持他们作出有利的商业决策。 - 提高效率：
嵌入式BI的集成可以使用户无需离开应用程序，在一个界面上完成数据分析和操作，节省了时间和精力。 - 增强用户体验：
嵌入式BI使得用户能够获得更个性化、更定制化的数据分析和报表功能，提供更好的用户体验。 - 扩展应用：
通过嵌入式BI，应用程序的功能可以得到扩展，从而增加了应用程序的价值和竞争力。
嵌入式 BI的应用形式
嵌入式BI常见的应用形式有以下几种：
1、 分析结果嵌入
用户可将设计好的仪表板和报表集成到业务系统，并进行参数传递、图表联动/钻取、排序、过滤等自助分析操作。
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2、 设计器嵌入
用户可通过嵌入式BI，将仪表板、报表、数据源和数据集的设计器完美融入业务系统中，满足业务系统的自助设计需求。这项集成提供了独特的便利性，用户能够轻松地在业务系统内进行自主设计和定制，实现个性化的数据呈现和分析，满足其对数据的深层次、多维度的探索需求。这一功能的引入不仅简化了用户的操作流程，还提升了用户的工作效率和体验，使其能够更加灵活地运用数据来驱动业务决策和创新。
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3、 系统白标定制
用户可以轻松自定义产品的Logo、名称、主题色、登录画面等元素，让产品焕发全新的外观样式，完美契合业务系统的独特风格。这种定制化功能为用户提供了极大的灵活性和创意空间，使其能够无限拓展产品的视觉表达，让产品与业务系统无缝融合。通过简单的设置和调整，用户可以捕捉到业务系统的独特氛围和品牌形象，为业务系统打造一张个性化、专属于自己的外观名片。这不仅提升了产品的识别度和吸引力，同时也增强了用户对产品的情感连结，为业务系统带来更加精致和专业的形象展示。
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4、 单点登录集成
通过借助单点登录（SSO）功能，用户只需进行一次登录，即可访问多个系统，简化了登录流程，提高了使用效率。同时，通过基于角色的权限控制方式，用户可以按照其所属角色和职责，灵活地设定和调整权限级别，以确保数据和功能仅对其授权范围内的人可见和操作。因此，这种集成方式和权限控制机制有效地保障了系统的安全性，同时也使用户能够更好地管理和保护敏感信息。
5、 API深度集成
用户通过调用产品API，可在业务系统内对仪表板/报表进行权限管理、分类管理、重命名、删除等深度集成操作。
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总结
嵌入式商业智能（BI）是将数据分析功能整合到应用系统内，以帮助用户更智能地工作。与传统BI相比，嵌入式BI更深度地集成在应用程序中，提供个性化的数据展示和操作界面，并实时为决策提供支持。嵌入式BI的价值在于增强行业软件的竞争力和战略意义，提供实时洞察力、决策支持、提高效率、增强用户体验和扩展应用功能。嵌入式BI的发展为企业数字化转型和业务流程优化提供了重要的工具和解决方案。
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