前言
信也科技大数据团队,专注于语音质检的探索以及AI在质检场景中的应用,结合灵活可配置的规则引擎和先进的AI智能质检模型能力,搭建了功能强大的语音质检系统:犀牛语音智能质检系统(下文简称犀牛平台)。通过AI智能分析呼叫中心催收、客服及营销等场景下的坐席人员与客户的语音通话,实现全量语音数据模型覆盖、AI辅助人工质检,显著提高质检覆盖率和人工质检效率,帮助坐席侧提升话术及服务规范,充分发挥语音数据价值。
犀牛平台架构
犀牛平台架构主要分三部分:对接业务系统、数仓处理加工业务数据,以及平台提供智能质检的核心功能及服务。通过对接客户中心使用的多种话务系统和相应业务平台,如催收系统、CRM客服系统等,将海量话务数据全量接入,再经过数仓对语音、文本和业务数据的加工处理,将数据推送至犀牛平台,通过智能分析引擎中预先配置的规则模型、端到端模型,智能分析语音内容,并对海量语音数据聚类、初筛、打标,最终应用及服务于“分配、质检、复检、申诉”这个核心的质检业务流程中。
犀牛平台重点功能介绍
当前语音质检面临的主要挑战是,面对海量语音数据,在人工质检覆盖率低的情况下,较难全面地发现坐席侧在语音通话中存在的问题。犀牛平台通过提供规则引擎模型、AI辅助质检、数据统计分析等功能,帮助质检团队提高质检覆盖率和质检效率,应对挑战。
规则引擎
智能规则自定义、关键词及同义词扩展、静音检测等功能的自由组合:一方面,可以将海量语音数据归类、初筛,另一方面,在语音质检时,可以定位语音中命中关键词的句子,精准分析。此外,犀牛平台支持质检员既在整通、又在单轮句子上标注违规点。
AI辅助质检
在质检详情页的质检点判罚区域,犀牛平台将模型判断质检点是否违规的结果,预填到每个质检点选项中,同时展示智能质检模型对于整通录音的打分。人工质检时,可以在模型打分的基础上,修改质检点判罚选项,系统将根据质检点的命中情况,结合配置中心模块中已配置的质检点的关联计分项,自动计算人工复核分数。
除了预填质检点模型结果、辅助质检员判罚之外,AI智能质检模型还支持更多场景的应用:质检时根据无效录音模型结果过滤无效录音,提升质检效率;分案时根据专项质检点模型结果筛选录音,支持业务开展专项质检工作。
数据统计分析
犀牛平台内嵌了针对各个业务线的质检数据统计看板,对质检明细数据和质检过程中的录音收藏等标注数据进行统计分析,并以多种报表的形式呈现各类数据的统计结果。比较模型打分和人工复核分数的差异、模型对全量语音数据打分的报表也包含在其中,质检主管可随时查看、下载数据。
结语
本文通过分享犀牛语音质检平台的案例,介绍了如何应用先进的AI技术来提供高质量的语音质检服务。展望未来,伴随着人工智能的不断发展,希望更多的AI技术应用于智能语音行业,推动智能语音行业市场不断发展,加快各应用领域智能语音相关产品的落地,为客户提供更好的消费和服务体验。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。