融云观察：协同办公新叙事，我们离 GenAI 商用落地有多远？

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据说，花西子那封错误百出堪称公关负面教材的声明，是 AI 写的。关注【融云 RongCloud】，了解协同办公平台更多干货。

如果是真的，那这封信好像至少有一点用——缓解一下打工人的被替代焦虑。

不过，AI 的出现，确实让整个行业的叙事有了新的突破口。正如融云此前在大模型的终极猜想，企业需要什么样的大模型？中所描述的，大模型的发展呈现出一定的阶段性——从基础大模型到垂类模型，再到以面向企业应用为主的长尾模型演进（如下图示）。

图源：lightspeed

而在具体应用上，被视为大型语言模型“应用商店”的 ChatGPT 插件市场，或许能给我们了解大语言模型的作用领域提供一些启示。

目前，ChatGPT 上已经有了 948 个插件，其中商务/生产力类别有 153 个（占比 16%），是数量最多的应用方向。

这表明了行业对增强工作流、项目管理、团队合作等工具的热情和关注。

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政企办公 大模型最顺滑的商用场景

随着大模型大举进入各个领域，GenAI 重塑各行各业的呼声四起，办公场景是被提及最多的一个。

具体如何重塑？早期投资机构 Greylock，作为 AI 浪潮中表现最敏锐的机构之一，近期在文章中总结了四个切口。

1. 以“对话”为切入点，重新设计用户交互体验；
2. 找寻与现有产品不同的服务范围；
3. 设想全新的商业模式；
4. 考虑此前从未出现过的技术服务方式。

图源：Greylock

比如，使用 AI 机器人平台解决企业的服务一致性难题。以航空公司为例，可以基于 IM 服务构建一种新的客户体验，将乘客会遇到的登机牌、客户服务、目的地旅行建议等问题在一个对话框中处理。

这就是大模型和生产力场景结合的主要方式——模型通过自动化，替代或优化企业工作流程中的重复性工作。

也就是说，与数字化转型的叙事大体相似，大模型在办公领域将沿着降本增效这个企业价值路径发展，考验的是对企业痛点的了解。

需求已经显现，各服务商也已纷纷出招了。

在国外，微软发布了 Microsoft 365 Copilot，Notion 等生产力工具也第一时间上线了 AI 能力；在国内，则有钉钉的“魔法棒”、腾讯文档的“智能助手”、飞书的“My AI”，以及金山办公、印象笔记等纷纷落子 AI 办公产品，力图成为新时代的“超级个人工作助理”。

而基于文本的对话式体验是大模型之上的默认交互形式，“对话”更是测试大模型最重要的途径。

以 ChatGPT 为表率，大部分科技公司会先把 Chat 能力开放出来做验证及迭代依据，然后面向企业或行业推出方案。

位置突出的“AI 对话”，图源：天工 AI 搜索

关于 GenAI 时代赋予“会话”的新可能和融云作为 IM 即时通讯云领创品牌的新思考和新供给，可详见以对话为场景本质，AIGC 将如何改变游戏规则一文。

而对于大模型来说，要实现理想效果，取决于大模型和工程化两方面能力的再进化。在这个过程中，用户体验形成的壁垒将比技术壁垒还要高。

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产品体验 从斜杠命令召唤魔法

GenAI 的诞生就像笃信魔法的人终于得见魔杖，而入局的平台都想成为那个通向霍格沃茨的“九又四分之三站台”。

本文以采用了 AI 能力的文档产品——Notion AI、腾讯智能文档为例，来具体看一下目前我们所处的体验阶段。

AI 给 Notion 锦上添花

作为估值超百亿的办公领域超级独角兽，Notion 是首批接入 ChatGPT 的应用之一，后来接入了 Claude。

Notion 是融合笔记、任务、知识库等组件的 All-in-one 生产力工具。作为一款 PLG 代表产品，在引入 AI 前，Notion 已经打下了好用和好看的底子，以优秀的用户体验和简洁的页面美学持续吸引全球用户。

Notion 各种功能的实现都依赖于一个个区块，它们被收纳进了命令菜单“/”里。用户在需要的时候调用即可，不会因为内嵌太多功能给用户压力。

图源：Notion

今年 2 月 21 日，这个斜杠中多了一个能力——Notion AI。

AI 的加入，给斜杠更多的可塑性和自由度。如下图示，Notion AI 提供目前办公类 AI 产品的所有服务，包括翻译、润色、简写、扩写、风格转换以及各种文体的写作。

斜杠唤起 AI，图源：Notion AI

根据其官方报告，Notion AI 用户认为最有用的场景为 Fix spelling & grammar（语法）、Summarize（总结）和 Improve writing（润色），均为目前大量 AI 产品在做的方向。

Notion AI 上线两个月后，就已经拥有了 400 万用户，用户在使用完 40 次免费额度后，花费每月 10 美元开通订阅的转化也非常自然。

作为一款备受好评、粘性很高的笔记产品，Notion 引入 AI，最重要的价值在于让用户无需在笔记和独立的 AI 工具之间来回切换。不过，以接入业内主流模型 API 的方式提供服务难逃“中间商”分销渠道的质疑。

图源：Notion AI

长远来看，AI 在 Notion 的应用深化将体现在基于用户笔记和数据库提供辅助，应该是离“将自己的笔记和个人数据库语料喂给 AI，让 AI 进行针对性学习和调参的个人化助手”最近的产品。

腾讯文档摸着石头过河

从大的功能点来看，腾讯文档的很多设计灵感都与 Notion 异曲同工，今年 4 月开始内测的智能文档也可谓摸着 Notion 过河。

图源：腾讯智能文档

在形式上，腾讯文档和 Notion 都支持页面目录管理和页头设置，用户可以创建和删改页面、在页面树拖拽形成页面关系嵌套、设置标题、封面和 icon。

在功能上，支持对最小功能单元区块的新增、双向链接、拖拽布局（单列或多列）、评论等操作。使用两款产品，都可以在页面上对文本、图片、视频、表格、思维导图、流程图等各类工作块进行乐高式拖拽，搭建出个人知识库、数据库，并通过分享、协同编辑等操作形成团队工作间。

在操作上，和 Notion 的操作语言类似，只要在文档空行处插入“、”或“/”+块名称的汉语拼音首字母，即可在腾讯文档插入相应的功能块。

通过以上方式召唤出腾讯智能助手，同样可以获得校阅、翻译、总结及各类文体和模板服务。

图源：腾讯智能文档

两款产品的基础功能都比较全面，没有百度文库近期在魔法棒中上线的一键生成 PPT 等更花哨的功能。

不过，抗打的基础能力和准确性才是“助手”这个岗位的考核关键。

以翻译为例感受一下，两款文档的翻译都还比较准确，有些表达不够完整，也有一些语序和语法错误，但整体来看比 Google 翻译得好。

不过，腾讯智能文档有点偏科，在数字翻译方面不够准确，需要小心核对避免事实性错误。而 Notion 在这方面的表现则要好很多。

再举个例子，对于同一个句子进行扩写，Notion AI 进行了一整个输出片汤儿话的大动作，但与腾讯智能助手的胡说八道和无中生有相比还是更让人放心的。

上图为 Notion AI，下图为腾讯智能文档

总得来说，在基础能力方面，相对后发的腾讯智能文档还有一段进程需要追赶。

同时，国内外完全不同的付费环境也决定了两款产品面临截然不同的商业化境遇。

Notion 上线 AI 能力后，仅用了一个月就做到了 1000 万美元 ARR（年度经常性收入）。根据国信证券的《人工智能专题报告》，上线了 AI 功能的 Notion，ARPU（平均每用户收入）值预计能提升 50%-100%。

移步 融云 RongCloud，公众号。回复“AIGC”获取完整报告

而在国内，AI 公司会面临与 SaaS 领域同样的问题：互联网浪潮冲刷下的商业模式未能给用户建立好的付费习惯，尤其是工具型应用。

另一方面，国内外产品也都要面对大模型本身的一些“缺陷”。

比如，输出内容的套路化，AI 擅长输出“套路”，在程式化的表达方面更胜一筹。所以，应该更多被用来处理日常工作中那些占用时间但是创新性不是很充分的重复性工作内容。

还有，目前的大模型研究仍未解决的一个关键问题是“幻觉”，也就是“一本正经胡说八道”。语气诚恳、表达条分缕析但是细看漏洞百出的隐蔽性错误，很有可能成为工作中的“定时炸弹”。

总之，我们正处在见证它们一步步进化的过程中，目前还是要谨慎对待 AI 的输出结果。

可以确定的是，AI 正开启一场生产力革命，会改变一代人的生产力结构，人才也会因为使用 AI 的能力而产生新的差异。

我们要学会通过 AI 办公等产品来连接未来生产力形态，跟上技术变化的速度。