R语言常用函数整理（包括基本对象处理、字符处理、数学、统计函数）

Functions in R

处理数据对象的函数

• length(object)

  • 显示对象中元素/成分的数量

• dim(object)

  • 显示某个对象的维度

• str()

  • 显示某个对象的结构

• class()

  • 显示某个对象的类或类型

• mode()

  • 显示某个对象的模式

• names()

  • 显示某对象中各成分的名称

• c(object, object, ...)

  • 将对象合并入一个向量

• cbind(object, object, ...)

  • 按列合并对象

• rbind(object, object, ...)

  • 按行合并对象

• head()

  • 列出数据框的前6行

• tail()

  • 列出数据框的最后6行

• ls()

  • 显示当前的对象列表

• rm(object, object, ...)

  • 删除一个或多个对象
  • 语句rm(list = ls())将删除当前工作环境中的几乎所有对象
• newobject <- edit(object)
• fix(object)

数学函数

• abs(x)

  • 绝对值

• sqrt(x)

  • 平方根

• ceiling(x)

  • 不小于x的最小整数

• floor(x)

  • 不大于x的最大整数

• trunc(x)

  • 向0的方向截取的x中的整数部分

• round(x, digits=n)

  • 将x四舍五入到n位小数

• signif(x, digits=n)

  • 将x四舍五入到n位有效数字
  • 注意这里的有效数字包括整数位（要和round函数区分开）

• cos(x)、sin(x)、tan(x)

  • 正弦、余弦、正切

• acos(x)、asin(x)、atan(x)

  • 反余弦、反正先、反正切

• cosh(x)、sinh(x)、tanh(x)

  • 双曲余弦、双曲正弦、双曲正切

• acosh(x)、asinh(x)、atanh(x)

  • 反双曲余弦、反双曲正弦、反双曲正切

• log(x, base=n)

  • 对x取以n为底的对数
  • log(10)返回值为2.3026

  • 方便起见

    • log(x)为自然对数
    • log10(x)为常用对数

• exp(x)

  • 指数函数
  • exp(2.3026)返回值为10

统计函数

• mean(x)

  • 平均值（期望值）

• median(x)

  • 中位数

• sd(x)

  • 标准差

• var(x)

  • 方差

• mad(x)

  • 绝对中位差

• quantile(x, probs)

  • 分位数

  • 参数

    • x表示待求分位数的数值型向量（也就是原始数据）
    • probs为一个[0,1]之间的概率值组成的数值向量（例如probs=c(0.25,0.5,0.75)表示分别求出0.25,0.5,0.75分位数）

• range(x)

  • 值域
  • 例如若x<-c(1,2,3,4)，那么range(x)返回值为c(1,4)，diff(range(x))返回值为3

• sum(x)

  • 求和

• diff(x, lag=n)

  • 滞后差分
  • lag用于指定滞后几项（lag默认为1）

• min(x)

  • 最小值

• max(x)

  • 最大值

• scale(x, center=TRUE, scale=TRUE)

  • 默认为数据对象x按列进行均值为0、标准差为1的中心化(center=TRUE)或标准化(center=TRUE, scale=TRUE)

  • 要对每一列进行任意均值和标准差的标准化，可以mydata<-scale(data)*SD+M

    • 其中M是想要的均值
    • SD为想要的标准差
  • 在非数值型的列上用scale函数会报错
  • 如果要对指定列而不是整个数据框的所有列进行标准化，可以用$符号进行数据框列的选择

概率函数

• 概率函数通常用来生成特征已知的模拟数据，以及在用户编写的统计函数中计算概率值

• 概率函数中的第一个字母

  • d(density)

    • 密度函数

  • p(distribution function)

    • 分布函数

  • q(quantile function)

    • 分位数函数

  • r(random number)

    • 生成随机数（随机偏差）

• beta

  • beta分布

• binom

  • 二项分布

• cauchy

  • 柯西分布

• chisq

  • （非中心）卡方分布

• exp

  • 指数分布

• f

  • F分布

• gamma

  • gamma分布

• geom

  • 几何分布

• hyper

  • 几何分布

• lnorm

  • 对数正态分布

• logis

  • Logistic分布

• multinom

  • 多项分布

• nbinom

  • 负二项分布

• norm

  • 正态分布
  • 均值和标准差默认为0和1（标准正态分布）

  • 相关函数

    • dnorm(x)
    • pnorm(x)
    • qnorm(x)
    • rnorm(x)

• pois

  • 泊松分布

• signrank

  • Wilcoxon序号秩分布

• t

  • T分布

• unif

  • 均匀分布

• weibull

  • Weibull分布

• wilcox

  • Wilcoxon秩和分布

字符处理函数

• nchar(x)

  • 计算x中的字符数量

• substr(x, start, stop)

  • 提取或替换一个字符向量中的字串

  • 例如：

    • substr(x,2,4)返回"bcd"
    • substr(x,2,4) <- "22222"返回"a222ef"

• sub(pattern, replacement, x, ignore.case=FALSE, fixed=FALSE)

  • 在x中搜索pattern，并用文本replacement替换
  • 若fixed=FALSE，则pattern为正则表达式，否则为文本字符串

• strsplit(x, split, fixed=FALSE)

  • 在split处分割字符向量x中的元素
  • 若fixed=FLASE，则pattern是一个正则表达式，否则为一个文本字符串

• paste(..., sep="")

  • 连接字符串，分隔符为sep
  • 例如：paste("x", 1:3, sep = "M")会返回c("xM1", "xM2", "xM3")

• toupper(x)

  • 大写转换

• tolower(x)

  • 小写转换

其他实用函数

• seq(from, to, by)

  • 生成一个序列

• rep(x, n)

  • 将x重复n次

• cut(x, n)

  • 将连续型变量x分割为有n个水平的因子
  • 使用参数ordered_result = TRUE创建一个有序性银子

• pretty(x, n)

  • 创建美观的分割点
  • 通过选取n+1个等间距的取整值，将一个连续型变量x分割为n个区间
  • 绘图中常用

• cat( )

  • 链接对象并输出到屏幕上或文件中

参考资料：《R语言实战（第2版）》[美]Robert I. Kabacoff 著，王小宁 等 译