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开发者朋友们大家好:

这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留言、跟帖、讨论。

本期编辑:@Asui,@CY


01有话题的新闻

1、消息称苹果正在开发“廉价版”Vision Pro 头显,可能放弃外部显示屏

Mark Gurman 爆料,苹果公司正在开发一款廉价版 Vision Pro。众所周知,苹果明年会发售 Vision Pro,这款设备售价达到了 3499 美元(约合人民币 25560 元),比 iPhone 15 Pro Max 贵 1 倍以上。业内人士认为,苹果 Vision Pro 销量不会太高。为此,苹果着手开发廉价版 Vision Pro,定价范围是 1500 美元 -2500 美元之间。与现有的 Vision Pro 相比,廉价版会砍掉 EyeSight 功能。(@快科技)

2、OpenAI“悄悄”修改了企业核心价值观

近期,OpenAI 官网悄悄修改了企业核心价值观,将 AGI 列在价值观的首位,更加强调 AGI 的发展。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 此前表示,AGI 相当于“可以雇佣作为同事的中等水平人类”。OpenAI 多年来一直表示希望开发 AGI,但这种技术的具体样貌还不明确。(@华尔街见闻)

3、特斯拉发布赛博啤酒套装:1095 元,宣称贵族啤酒花

特斯拉日前在美国市场 CyberBeer+CyberStein 限量套装,售价 150 美元(约合 1095 元人民币),套装包含两瓶特斯拉赛博啤酒和两个酒杯。特斯拉宣称:采用欧洲贵族啤酒花酿制而成,每瓶酒除了有香草和香料香气,还有茶和柑橘的香气。从外观设计来看,赛博啤酒的设计灵感依然是特斯拉皮卡 Cybertruck,整体造型颇具未来感。(@快科技)

4、21 岁 SpaceX 实习生用 AI 干出重大考古事件,斩获 40000 美元

一位 21 岁的计算机专业学生 Luke Farritor,在“维苏威火山挑战赛”中,成功破译了由火山灰保存下来的古卷轴(赫库兰尼姆卷轴)。他是两千年来第一个从未打开卷轴却能读到上面文字的人,被授予 40000 美元的“首字母奖”。他利用机器学习模型训练,“看到”了人类肉眼无法识别的裂纹痕迹,这些痕迹形成了最后的字母和实际单词。(@量子位)

5、麻省理工学院的新型生成式 AI,在图像生成方面胜过 Diffusion 模型

10 月 16 日消息,麻省理工学院的 CSAIL(麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室)推出了 PFGM++,它通过复制电场行为生成卓越的图像,代表了生成式人工智能的一次飞跃 PFGM++ 在图像生成方面优于扩散模型。

生成式人工智能有望创造一个复杂的图像、声音或文本模式,使人工智能变得惊人地真实。PFGM++整合了两个看似毫不相关的物理定律,它们是迄今为止性能最好的生成模型的基础:扩散(通常说明元素的随机运动,如热量渗透房间或气体膨胀到空间)和泊松过程(借鉴管理电荷活动的原理)。

自问世以来,「泊松流生成模型++」(PFGM++)已在从抗体和 RNA 序列生成到音频制作和图形生成等多个领域找到了潜在应用。该模型可以生成复杂的模式,如创建逼真的图像或模仿真实世界的过程。(@cnBeta)

6、不用光刻机也能造芯片,佳能推出 5nm 芯片生产设备

佳能(Canon)公司近日发布新闻稿,开始销售芯片生产设备 FPA-1200NZ2C,表示采用不同于复杂光刻技术的方案,可以制造 5 nm 芯片。佳能表示这套生产设备的工作原理和行业领导者 ASML 不同,并非光刻,而更类似于印刷,没有利用图像投影的原理将集成电路的微观结构转移到硅晶圆上。这套设备可以应用于最小 14 平方毫米的硅晶圆,从而可以生产相当于 5nm 工艺的芯片。

佳能表示会继续改进和发展这套系统,未来有望用于生产 2nm 芯片。官方消息显示,佳能早在 2004 年开始秘密研发 NIL 技术,2014 年美国分子压印公司(现佳能纳米技术)加入佳能集团,该研发消息才被公开。(@IT之家)

7、微软成功收购动视暴雪,成全球第三大游戏公司

微软公司周五宣布,在获得英国反垄断监管机构“竞争与市场管理局”(CMA)的批准之后,现已完成 687 亿美元收购动视暴雪交易。这意味着,经过 20 多个月的努力,微软终于成功收购动视暴雪。动视暴雪是《使命召唤》、《魔兽世界》和《暗黑破坏神》等游戏的发行商。去年 1 月,微软宣布以 687 亿美元收购动视暴雪。交易完成后,微软将成为世界上营收第三高的游戏公司,仅次于腾讯和索尼。(@新浪科技)


02有思考的文章

1、《微软 AI 应用发展史》(@计算机文艺复兴)

微软大规模注资 OpenAI 开展深度合作,模型与应用双线发展。自 2019 年起,微软与 OpenAI 展开合作,微软首次注资 OpenAI 并在其 Azure 云计算服务上开发人工智能超级计算技术。OpenAI 逐渐将云计算服务从谷歌云迁移到 Azure,并每年在微软云服务上进行模型训练,成为微软投资的重要组成部分。2020 年,微软购买了 GPT-3 基础技术的许可,并获得了技术集成的优先授权,将 GPT-3 应用于 Office、Bing 搜索引擎和 Microsoft design 等产品中,以改进现有工具和优化产品功能。总而言之,OpenAI 帮助微软不断提升其多模态 AI 能力,而微软则为 OpenAI 最新功能提供了强大的流量入口和使用迭代环境,二者相互结合,形成能力闭环。

2、《「花生」浅谈 33 台 iPad 发展史:十四年了,一个能打的都没有》(@花生说)
@花生说 是 bilibili 知名科技 UP 主,本期视频虽然叫浅谈,但从 iPad 的起源到最新的 iPad Pro 讲解,非常硬核,推荐收看后一键三连。


写在最后:

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