未来的职场：生成式AI与人的协同发展

​​生成型AI技术已经悄然成为塑造我们现在和未来工作模式的核心力量。甚至其增长速度超越了早期互联网的普及率。其中，基于GPT-4的ChatGPT，正迅速改变科技领域格局。许多企业已结合该技术与其他AI模型，推出高效的文案和代码解决方案，为商业领域带来显著效益。

AI在工作场所：人的作用不容忽视

尽管ChatGPT的魅力已经迅速渗透到每一个工作场所，但AI在工作场所的应用并非新鲜事物。当前，大型公司的员工每天要操作上百种应用，很多背后都有AI的影子。涵盖了从虚拟会议的文字转录，到技术支持聊天机器人，再到解析求职者的简历，以及短视频脚本创作等各个方面。

其中，企元大数据就推出了一套智能的短视频脚本生产解决方案，该方案能够根据指定主题和实时热点，自动化地批量生成具有行业认知的短视频脚本。首先，系统会自动采集主流自媒体的热门数据，经过清洗和提取与商品相关的热点信息，再分析视频、笔记和评论等内容以识别热点趋势。基于这些热点共性，系统确定具体的选题，并设计文案框架。接着，利用经过强化训练的语言模型，填充内容框架以生成完整的剧本，并设计相应的分镜脚本。

然而，不论AI技术如何变化、发展，有一点我们绝不能忽视：那就是人类在这个过程中的独特与不可替代的作用。在这个数字化的时代，人类的参与和判断始终是最关键的部分。

AI背后的人类监督与技能转移

许多人或许不知道，人类对AI的监督至关重要，并且这一点永远都是如此。尽管AI确实有可能取代某些岗位，但我们更多地看到的是技能和责任的转移。这意味着，人类需要适应这种变化，或者将AI融入他们的工作中。而人们不应只担心AI会替代他们，更应关注如何跟上现今的快速变革步伐。

利用AI应对AI的挑战

AI技术已风靡工作场所，但许多公司面临如何管理生成型AI的困惑。尽管其带来生产力和创新的巨大潜力，但也伴随数据安全风险。因为员工可能不经意间向这些应用泄露敏感的个人或公司信息。由于缺乏相应的政策、程序和培训，许多公司正在开发应用，而个人正积极探索GPT-4的高效文本处理能力。一些企业逐渐构建安全措施以应对伦理和实践问题，同时员工也在利用这项技术加速效率。当前的AI浪潮既是挑战，也为我们打开了新技术价值的大门。

数字采纳平台：助力员工适应新技术

面对工作场所的新技术，员工都有一个学习过程。为了解决这个问题，数千家具有前瞻性的企业正在使用AI驱动的数字采纳平台（DAP）。这些先进的解决方案在应用程序之上运行，促进用户与数字应用之间的无缝交互。DAP学习应用的广泛使用模式、特定的公司环境和员工行为，以自动完成任务并为员工提供直接的指导。

通过深入解析技术栈的人机交互，DAP自动导航并执行商业流程，同时识别并提议优化效率瓶颈。除此之外，DAP还能实时引导员工，提高工作效率和用户体验，使员工无需掌握复杂的用户界面，从而弥补了先进技术的承诺与员工实际执行之间的差距。

人与AI：共同适应与进步

面对如核能、互联网到手机超级计算机等新技术，人们总是有疑虑。但现实是，技术进步带来了挑战，而人类总在适应与进化。那生成式AI，如GPT-4，会在职场替代人类吗？答案是：不会。相反，生成式AI将助人类更高效地解决问题和创新。它能自动化代码，帮助创意和研究工作，AI甚至可以帮助建立健全的AI伦理规范，并提升建筑工人的安全性。

人与AI的结合将大大提高效率、生产力和创新能力，超出我们目前的理解。例如，有人担心AI会取代医生，但目前AI已经使得医生的治疗更为精准。今天，AI被用于通过解读胎儿心率和宫缩图来帮助检测早产和怀孕并发症，以及审查其在不同临床医生之间的解读差异。显然，医生并没有被排除在外。

而在日常工作中，生成式AI的应用将推动工程师和创意人员创作出更有创意的作品。人类与AI的协同作战，预示着一个更为高效、安全且充满创新的未来。

关于企元大数据

广州企元大数据科技有限公司，专注于人工智能企业应用，为企业提供内部专属的人工智能模型开发、生成式AI开发以及全面的人工智能咨询服务。我们的产品 AIW全智通，凭借其独特的认知引擎，不仅为中小企业提供了经济、定制化的AI解决方案，还确保了其输出的可管理性与准确性，完全满足企业的业务策略和道德规范。AIW开发底座版（AI PaaS），利用核心的封装式AI模块化技术，为企业提供了与现有业务系统兼容的AI增强解决方案。它的模块化和标准化设计，以及为企业现有系统增加AI功能的能力，都使得企业可以低成本、高效率地进行数字化升级。

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