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站内搜索是网站内置的搜索引擎。于用户,站内搜索可以让他们在更短的时间内找到自己想要的信息;于网站主,站内搜索不仅可以提高转化率,还是最直接的用户反馈。

为什么建议做站内搜索?
辅助用户查找需求信息;
拓展站内体验边际,让内容更多的释放给用户;
搜索数据辅助运营了解用户需求,辅助调整网站运营策略:
——用户搜了哪些词?搜索结果的满足率?是否解决问题?

功能美丽,事无巨细。HelpLook站内搜索结合了关键词和向量,致力于为用户打造优秀的搜索体验、帮助网站主提升转化率。接下来让我们一起沉浸式体验HelpLook的站内搜索。

1.清晰可见的搜索框——一秒定位

搜索框在首页位于显眼的、偏中部的位置,而且清晰可见,并放置在专属的空间中。在图标使用上采用放大镜图标来表示搜索,因为它是一个在全球范围内普遍认知的搜索符号。

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2.基于Elasticsearch的关键词搜索——快速匹配

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关键词搜索的优点:
· 快速性能:快速定位匹配结果,提供即时的搜索响应。
· 精确匹配:精确匹配用户输入的关键词与文档中的关键词。

当用户在HelpLook帮助中心的搜索栏中输入问题并点击搜索时,页面左侧将展示的是基于Elasticsearch的关键词搜索结果。这种站内搜索方式基于关键词的匹配,能够快速找到与关键词相关的结果。关键词搜索适用于一般的搜索需求,能够帮助用户快速定位到相关信息。

3.AI文本向量搜索——精准匹配

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文本向量搜索的优点:
· 增强相关性:提供准确相关的搜索结果,减少不相关匹配。
· 灵活适应:适应不同语言、领域,处理拼写错误和同义词。
· 个性化:定制搜索结果,提供个性化体验。

向量搜索的应用场景在文本检索中,用户输入关键词作为查询,系统将关键词转化为向量,然后在文档库中搜索与查询相似的文档,根据相似度排序输出。如上图所示,页面右侧的AI搜索框则使用了文本向量搜索,文本向量搜索通过考虑单词和文档之间的语义关系,提供更准确和相关的搜索结果。当用户进行站内向量搜索时,搜索出来的本网站的语料提交给已接入的ChatGPT模型,然后ChatGPT根据语义相似性匹配,给出更精准的回答。

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4.后台问答记录——更“懂”用户

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用户和网站的问答记录可以在后台查看。记录用户的搜索和相关问答可以用于提供更好的用户支持和服务。通过分析用户的站内搜索行为和问题,网站可以了解用户的需求和痛点,进一步改进产品或服务,提供更准确的答案和解决方案。


HelpLook这种结合了向量搜索和关键词搜索的站内搜索机制,能够在搜索结果的准确性和相关性上取得平衡,让用户能够更容易得到满足其需求的搜索结果。

看到这里,除了get到了站内搜索的重要性,想必大家也对HelpLook这个工具充满了好奇。如果想要优化用户体验,想要更“懂”用户,想要提高转化率,那就可以试试HelpLook。通过邀请码【LookLook111】可以免费试用。


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