第9期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练 Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好的知悉近一周的贡献内容，现总结如下。

                       Security Papers

如何训练自己的“安全大模型”

https://mp.weixin.qq.com/s/801sV5a7-wOh_1EN3U64-Q

基于LangChain框架建立和查询ATT&CK知识库 

https://otrf.github.io/GPT-Security-Adventures/experiments/AT...

                       Security Tools

beelzebub

简介：beelzebub是基于Go语言实现的蜜罐框架，它借助了GPT-3进行系统虚拟化。
链接：https://github.com/mariocandela/beelzebub

gpt3-and-cybersecurity

简介：Sophos使用GPT-3进行命令分析和垃圾文本监测。
链接： https://github.com/sophos/gpt3-and-cybersecurity

cspm-gpt

简介：展示了如何使用 LLM 和 langchain agent、以提问的方式了解云环境的安全状况。
链接：https://github.com/samvas-codes/cspm-gpt