智慧电商数据分析，用 Power BI 更高效

一件商品畅销与否，主要取决于 “人、货、场” 共振的结果。

如今线上消费成为主流，行业涌现出许许多多新模式。尽管电商行业总体保持增长势头，电商运营还是带来了新的挑战，如订单管理、库存控制、物流配送等方面的复杂性，企业该如何有效解决？

如 618、双 11 等大促活动玩法层出不穷，预售战线越拉越长，品牌和商家却愈发焦虑，企业如何才能有效利用电商数据资产，更快地找到业务增长的新模式？

一、业务挑战

在流量红利枯竭后的电商行业，也映射出了时下业内中的 “内卷” 僵局，众多电商企业正面临着迫切解决的现实难点：

1. 信息孤岛难题渠道、终端之间业务系统相对孤立，统一指标体系尚未完全建立，导致数据传递效率低、部门协作沟通成本较高。
2. 应对业务浪涌在促销、秒杀等各类场景，流量暴增导致服务器负载高，可能出现系统响应慢、无法及时获取商品经营数据，导致数据洞察滞后。
3. 缺乏效率型数据分析工具难以对商品供应链、销售等数据进行有效采集、处理、分析，无法对生产成本、订单转化率、客单价等指标进行针对性优化。
4. 科学决策难以保证面临全球性竞争对手的冲击，人工分析的准确性无法保证，且无法沉淀数据分析脉络，造成分析体系的理解断层。

对于如何破局电商行业的困境，平台、品牌、商家都在寻找答案。于是我们看到，数字化管理工具兴起、私域流量运营的价值被发现、平台赋予更多的增长使命。在这样的背景下，迅易科技基于多年电商数字化管理的经验，提供一个全面而高效的解决方案，帮助全面整合和高效管理后端运营的各个环节，助力电商行业实现业务的持续增长。

二、解决方案

针对以上问题和现状，迅易科技对不同应用场景来进行破局，对品牌管理、产品管理、供应链管理、销售管理、消费者管理等方面进行深入分析。

数据可得：告别手动下载整理数据，数据连接自动化，运维低成本。
数据可用：实现业务主数据治理，让数据资产转换为业务价值。
数据可视：标准场景分析看板，释放可视化设计精力，有限的时间投入业务分析。
业务易用：贴合业务场景，无需技术背景，业务人员亦能快速开启分析。

通过构建电商行业全链条应用场景解决方案，支撑企业敏捷运营，通过上下游业务环节的相互协同，提高各流程数据应用效率。

三、应用场景

01 产品全生命周期分析，洞察品牌消费趋势

• 数据驱动产品研发决策，敏锐洞察市场需求变化，多角度挖掘商品价值，提升自身市场竞争力；
• 分析品类每月销量，准确把握供产销节奏，优化商品结构；
• 构建产品画像，更细颗粒度解析商品表现，推动业务增长。
  

02 销售管理数字化，实现渠道全链路跟踪

• 针对指标，精准把控不同价位段、品类产品、时间趋势的销量；
• 实时监控不同渠道下店铺的销售情况，从品类、产品维度洞察商品信息，制定相应的销售策略；
• 销售链路的数据化，通过分析会员数量、访客量、转化率等，助力制定增长策略。

03 进销存驾驶舱，提高供产销协同能力

• 企业进、销、存数据总览，通过数字化管理实现全链路数据可追踪；
• 不同渠道数据的全面管控，助力上下游环节敏捷协同，及时调优产品管理；
• 产销协同精细化，快速建立区域和销售之间的数据管理机制。

04 电商运营精细化，营销活动全面监控

• 聚合全网主流和新兴渠道，线上经营数据一目了然；
• 营销投放与活动分析，准确把控营销的投入产出比；
• 分析 GMV、客单价、转化率等关键指标，驱动营销策略调整。

四、项目价值

迅易科技零售电商行业数据解决方案帮助零售企业借助 BI 产品，通过数据化运营在业务运营中挖掘价值，改善全链条的经营效率，降低运营成本，助推企业全渠道的精细化运营。

那么，迅易科技零售行业解决方案的具体价值如下：

• 实现供应链、渠道、营销、产品研发全链路数字化；
• 实现企业从管理端到业务端的串联与流程的数据化；
• 实现解决方案、产品、实施落地、技术服务于一体的一站式体系。

目前，迅易科技已与美赞臣、玛氏、唯品会、维达、安利、屈臣氏等众多零售快消品牌落地了数据化转型实践。未来，迅易科技还将继续深化零售行业解决方案，用数据驱动更多企业实现精益增长。想要了解更多方案，欢迎前往迅易科技官网查看～