15种稳定扩散模型的技术示例

推荐Stable Diffusion自动纹理工具：DreamTexture.js自动纹理化开发包

什么是稳定扩散模型？

潜在扩散模型（LDM）是一种图像生成技术，其工作原理是在潜在表示空间中迭代“去噪”数据，然后将表示解码为完整图像。这与其他流行的图像合成方法形成鲜明对比，例如生成对抗网络（GAN）和 DALL-E 使用的自回归技术。

Stable Diffusion 模型由 CompVis、Stability AI 和 LAION 的工程师和研究人员合作创建，并在 Creative ML OpenRAIL-M 许可下发布，这意味着它可以用于商业和非商业目的。该文件的发布是将人类的视觉信息压缩到几千兆字节的集体努力的高潮。

此外，该模型还支持图像到图像的样式转换，以及从简单的草图放大和生成图像。还包括一个基于 AI 的安全分类器，它可以理解概念和其他因素，以消除模型用户可能不希望的输出。

稳定扩散模型可以在哪里使用，为什么？

稳定扩散是一种潜在扩散模型，能够从文本描述中生成详细的图像。它还可用于修复、外绘制、文本到图像和图像到图像的翻译等任务。

由于其强大的能力可以根据不同类型的提示（文本、图像等）生成图像，实际上只有我们的想象力限制了我们可以使用该工具的地方。它可以加快或增强我们为客户或一般用户创建更具吸引力的内容的能力。即使你是一个对创意块很烂的创意人，你也可以使用生成的图像来获得灵感并克服停滞。我们鼓励您使用Stable Diffusion模型或初稿为您的艺术（或日常）旅程做一个独特的艺术。

使用稳定扩散模型的技术示例

目前已经有数十种工具使用稳定扩散模型，我们将这些工具收集到这里，如下：
1. Stable Diffusion Creator
工具允许用户基于稳定的关键帧创建视频，并使用自定义 API 对结果进行插值。

Forensic ai
AI人像生成器，您可以在其中更改输入数据以生成逼真的人像。

3. Talk In threeD
提供近乎实时（不到 20 秒）的文本以生成 3D 模型。

Fast Ads
一种人工智能工具，可以自动执行此在线广告创建过程。

5.Same Same But Different
在没有遇到版权或剽窃法律的风险的情况下，SSBD 旨在提供一个安全的空间来获得具有完全原创性的类似风格的图像。

6.Stable CAD Generator
解决了许多从事工程和建筑工作的人的设计问题，尽管我们的主要关注点是 CAD。

7. Dreamixer
一种基于稳定扩散的 AI 工具，用于从文本生成连环画。

AI and early child development
一种解决方案，可以根据孩子的独特特征创建用于讲故事的自定义图像，以增强教育系统的能力。
Novel view generation
从无法识别的角度使用对象的附加参数进行图像到图像的转换。

10. Show me a Story
从 GPT-2 生成故事文本，并创建故事的视觉图像。

11. Immersive Books
为图书读者提供更加身临其境的体验。

12. Chrolove
Stable Diffusion 生成的图片用于心理健康治疗目的。

13. TEXT TO HUMAN AI
文本到视频人类头像生成器。

14.DimensationalAtext-to-image
地形纹理生成器。

15.A Machine Making a Human
使提示更符合用户的喜好。

AI自动纹理工具
DreamTexture.js自动纹理化开发包 : DreamTexture.js 是面向 three.js 开发者的 3D 模型纹理自动生成与设置开发包，可以为 webGL 应用增加 3D 模型的快速自动纹理化能力，以下是使用DreamTexture.js自动纹理化开发包设置模型贴图示例：

图一为原始模型, 图二图三为贴图后的模型。提示词：city, Realistic , cinematic , Front view ,Game scene graph

图一为原始模型, 图二图三为贴图后的模型。提示词：car, Realistic , photography , hyper quality , high detail , high resolution , Unreal Engine , Side view

图一为原始模型, 图二图三为贴图后的模型。图二提示词：Realistic , photography, bottle, porcelain