很多团队或开发者都会使用 C#、VB 等语言开发 .Net 应用。.NET 版本号的管理与对应代码的质量管理是一个比较充满挑战的话题。本文将介绍使用极狐GitLab CI 来实现 .NET 应用的版本号自动生成以及代码的增量扫描,从而提高 .NET 应用的研发效率。
.NET nuget 自动生成测试包(prerelease)版本号
NET 包(nuget)的版本号位于项目配置文件中(比如 Foo.csproj
),比如这个包是 1.1.0 版本:
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
<TargetFramework>netstandard2.0</TargetFramework>
<Version>1.1.0</Version>
</PropertyGroup>
</Project>
当开发新版时(比如 1.2.0
),可能需要发布测试包,供联调和测试,当测试通过时,才会发布正式包。
可以使用这种 Git 工作流(也有其他工作流,大同小异):
- 开发分支(如 feature-123)或合并请求(MR/PR)时:发布测试包;
- 主干分支或 Tag 时:发布正式包。
.NET 版本号规范
.NET 测试包的官方术语是 prerelease(预发行版),在 Visual Studio 包管理界面有一个开关:
版本号遵循语义化版本规范,常用如下命名:
- alpha:Alpha 版本,通常用于在制品和试验品
- beta:Beta 版本,通常指可用于下一计划版本的功能完整的版本,但可能包含已知 bug。
- rc:候选发布,通常可能为最终(稳定)版本,除非出现重大 bug。
如果项目测试流程不是很复杂,采用其中一个就够了,本文采用 beta。
所以版本号的变化历程可能是这样的:1.1.0
→ 1.2.0-beta.1
→ 1.2.0
-beta.2
→ 1.2.0-beta.3
→ 1.2.0
如果手动修改,多次改代码很容易忘记改版本号。
有没有办法自动修改版本号?可以!那就是持续集成。
持续集成自动打包
提交代码,触发程序自动打包,这是持续集成的典型用途。使用 GitLab 持续集成配置 .NET 自动打包非常简单:
vi MyDotnetLibrary/.gitlab-ci.yml
.gitlab-ci.yml 的内容如下:
image: mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0
default:
before_script:
- dotnet nuget add source "$CI_SERVER_URL/api/v4/projects/$CI_PROJECT_ID/packages/nuget/index.json" -n GitLab -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD --store-password-in-clear-text
build_release:
stage: build
only:
- main
script:
- rm -rf *.Tests
- dotnet pack **/*.csproj -c Release
- dotnet nuget push **/bin/Release/*.nupkg -s GitLab
可以看到上面代码判断了 only: - main
,也就是主干分支时才打包。
持续集成自动修改版本号
开发新版本时,只需要修改一次版本号(比如 1.2.0):
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
<TargetFramework>netstandard2.0</TargetFramework>
<Version>1.2.0</Version>
</PropertyGroup>
</Project>
然后,让持续集成自动判断:
- 合并请求:在版本号后面添加测试版本号,变成
1.2.0-beta.123
; - 主干分支:不添加,保持
1.2.0
。
GitLab 流水线内置了很多变量,有几个适合做测试版本号:
- CI_PIPELINE_IID:项目内的流水线 ID,从 1 开始自增,每次提交触发流水线都会自增;
- CI_MERGE_REQUEST_IID:项目内的合并请求 ID,从 1 开始自增,每次新建合并自增,但多次提交不会变。
可以看出 CI_PIPELINE_IID
适合做测试包的构建号。
拼接出想要的格式,使用 sed 命令替换:
export CI_PIPELINE_IID=123
sed "s|</Version>|-beta.$CI_PIPELINE_IID</Version>|g" **/*.csproj
本地跑通命令,再把它复制到 .gitlab-ci.yml
中:
image: mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0
default:
before_script:
- dotnet nuget add source "$CI_SERVER_URL/api/v4/projects/$CI_PROJECT_ID/packages/nuget/index.json" -n GitLab -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD --store-password-in-clear-text
build_prerelease:
stage: build
only:
- merge_requests
script:
- rm -rf *.Tests
- sed -i "s|</Version>|-beta.$CI_PIPELINE_IID</Version>|g" **/*.csproj
- dotnet pack **/*.csproj -p:IncludeSymbols=true -p:SymbolPackageFormat=snupkg -c Debug
- dotnet nuget push **/bin/Debug/*.nupkg -s GitLab
build_release:
stage: build
only:
- main
script:
- rm -rf *.Tests
- dotnet pack **/*.csproj -p:IncludeSymbols=true -p:SymbolPackageFormat=snupkg -c Release
- dotnet nuget push **/bin/Release/*.nupkg -s GitLab
运行效果:
.NET 行级增量代码规范——拯救老项目
从 .NET 5 开始,SDK 内置了代码分析器,可以检查 C# 和 Visual Basic 的代码质量和样式问题,无需安装第三方工具,非常方便。
本地全量代码规范
修改项目配置文件(如 Foo.csproj
、Bar.vbproj
),加入 AnalysisMode
和 ErrorLog
属性:
<Project>
<PropertyGroup>
<AnalysisMode>All</AnalysisMode>
<ErrorLog>compiler-diagnostics.sarif</ErrorLog>
</PropertyGroup>
</Project>
AnalysisMode
允许这些值,按照从松到严排序为:
None
;Default
;Minimum
;Recommended
;All
。
配置完成,即可在编译时检查代码规范,可在 VS 界面点击或使用命令:
dotnet build
如果本地电脑语言为中文,.NET 会输出部分中文(3 条),但大部分信息还是英文的(96 条)。
可以看出全量扫描发现很多问题,怎么办?
- 一个人清理干净,其他人暂停提交。显然不合适;
- 所有人暂停工作,一起清理。也不合适,老代码改了可能出 bug;
- 增量代码规范,逐渐修复。是个好办法,在本地很难做到,可以借助 GitLab 服务端实现。
行级增量代码规范
配置 GitLab 持续集成 .gitlab-ci.yml
:
image: mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0
build:
stage: build
allow_failure: true
script:
- dotnet build
after_script:
- export PATH="/root/.dotnet/tools:$PATH"
# 此工具要求 .NET 6.0+,如果项目是 .NET 5.0,也使用 6.0 SDK 构建即可
- dotnet tool install --global CodeQualityToGitlab
- cq sarif compiler-diagnostics.sarif gl-code-quality-report.json $(pwd)/
artifacts:
reports:
codequality: gl-code-quality-report.json
第一次 MR(提交 .gitlab-ci.yml) 会发现「全量的很多问题」或「代码质量没有变化」,没关系,先合并进去。
第二次 MR(修改老代码)会在 MR 页面提示修改的代码行是否产生了新问题,是否修复了老问题。
这就是 GitLab 的行级增量代码规范功能,它有几个特点:
- 配置简单——配置全量扫描命令,自动变成增量;
- 除了报错模式,还支持警告模式(allow_failure)——由评审人员决定「代码不规范时能否合并」,一般不允许合并,如果线上紧急故障可以合并;
- 提升开发效率——把代码质量问题直接显示在合并请求页面中,而无需到 CI 日志中翻找;
- 开放——公开代码质量报告 JSON 格式,各种语言的扫描工具都可以对接(很多工具已经有热心开发者对接,比如 Java Checkstyle、pylint、eslint)。
希望本文能帮助更多的开发者拯救老项目,落地代码规范。
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