大家好,我是凌览。
开门见山,我搭了一个网页应用名字叫sql-translate。访问链接挂在我的个人博客(https://linglan01.cn/about)导航栏,也可以访问https://www.linglan01.cn/c/sql-translate/直达sql-translate。
它的主要功能有:人类语言转SQL、SQL转人类语言。文章演示一下人类语言转SQL。
show time!!!
人类语言转SQL
案例一
输入:
创建了一个名为"T_USERS"的表,包含了以下字段:
- id:作为主键的整数类型字段。
- username:最大长度为50的字符串类型字段,用于存储用户名。
- email:最大长度为100的字符串类型字段,用于存储电子邮件地址。
- age:整数类型字段,用于存储年龄。
- gender:最大长度为10的字符串类型字段,用于存储性别信息。
ChatGPT输出:create TABLE T_USERS (id integer primary key, username varchar(50),email varchar(100),age integer gender varchar(10));
效果如此动图:
案例二
我设置Table Schema:
1CREATE TABLE T_USERS (
id INT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50),
email VARCHAR(100),
age INT,
gender VARCHAR(10)
);
输入:在表名叫T_USERS 表上拓展添加学校、学历、就职公司字段
ChatGPT输出:alteb table t_users add column school varchar(100), add column education varchar(100) add column company varchar(100);
效果如此动图:
案例三
输入:查询username为程序员凌览并且email为lanling@qq.com的所有数据
ChatGPT输出:select * from t_users where username = '程序员凌览' and email = 'lanling@qq.com';
效果如此动图:
最后
无论你是初学者还是有经验的SQL用户,都可以来玩玩。我强烈推荐你尝试一下 sql-translate,少写点curd,早点下班不香吗?
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