在数据分析领域，时间间隔计算的功能是为了分析两个时间点之间的间距，从而获得时间间隔的信息。这种计算用于事件发生的频率、持续时间等方面。在JVS-智能BI平台中提供了多种方式对时间间隔计算方式。这里我们以系统某应用对用户操作日志场景为例，需要分析用户最早登录与最晚登录时间的间隔，我们先看看原始数据记录，如下形态：
需要分析所有用户的最早登录时间与最晚登录时间的差距，接下来给大家详细介绍下分析的配置的过程：
1、将系统的日志数据接入BI系统数据源中，如下图所示，具体配置请参照数据源配置相关操作说明
2、建立数据集加工“用户登录行为分析”，并将刚才的登录日志数据源引入到数据加工画布中，如下图所示
点击数据输入节点①后，在配置预览面板上 可以查看到数据具体的字段结构②，与具体示例数据③。
查看实际数据后，发现数据表中对同一用户存在多条记录，而且有登录失败的情况，那么先要过滤掉登录失败的数据，再对用户、操作最早时间、操作最晚时间进行聚合。那么我们接着配置。
3、引入数据筛选节点，把状态为“失败”的数据过滤掉，如下图所示，选择对应字段，设置过滤条件，把登录成功的数据保留下来
4、配置用户、时间的分组汇总，把每个用户的 用户id、登录次数、操作最早时间、操作最晚的时间进行分组汇总聚合出来，配置如下：
对字段汇总时，系统可以计算数据的条数，对数字字段汇总可以实现 求和、平均、最大、最小等多种操作，对时间汇总时，可以对最早、最晚等进行计算
5、接下来增加一个字段，计算最早时间与最晚时间的时间间隔（以天表示），具体配置如下：
通过数据拓展，增加一个函数计算的字段，设置函数内容，将上一步骤汇总出来的时间设置进入时间间隔函数的入参中，最后得到计算的时间间隔值。
6、最后把输出的结果引入输出节点即完成简单的时间间隔的计算加工。
当然，如果还需要周期性数据同步、或者权限等相关设置，都可以独立的去设置任务执行和权限分配等操作，这里就不重点介绍了，可以查看往期的相关介绍。
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