数据库管控平台的几个角色权限划分有何区别？|权限管理

摘要：数据库是企业和组织的心脏，向组织关联系统提供必需的各种信息。当我们更深入地理解数据库，我们就会走入一个与权限和安全性相关的领域。这篇文章试图探讨数据库管控产品角色，如用户、管理员和审计员、DBA 的权限划分以及最佳实践的建议。

CloudQuery（下文简称 CQ）内部默认划分 5 种类型角色，分别为：系统管理员、DBA、高级用户、普通用户、审计员。新增用户默认的角色是普通用户，可以访问的菜单包括数据操作、访问申请、数据变更，并且可以按照实际使用需要灵活的进行调整，来设置这 3 个模块是否对该角色可见。该角色的使用对象一般为临时访问场景用户，以及常规性访问查数用户等。

高级用户和普通用户对比，默认多了 2 个可以访问的菜单，分别是数据脱敏和审计分析，同时提供了数据库管理和数据保护管理这两个可供选择是否开启的菜单。该角色的使用对象一般是协助 DBA 进行数据库管理的人员。

DBA 角色默认可访问的菜单权限是比较高的，除了监控菜单外，全部可以访问，因为该角色的使用对象是对数据库操作及访问进行授权管理的人员。

在 CQ 中权限最高的就是系统管理员角色，默认可以访问所有的菜单模块。系统部署完可以使用的第一个平台默认访问帐号，当然使用对象就是对系统相关权限进行的管理人员，一般建议为 1~2 人。

当然，提到角色就不得不提到 ARBAC 模型和 RBAC 模型，这是两种常见的权限管理模型，它们各有优势和适用场景。

RBAC 模型的优点在于其简单性和易于管理。在 RBAC 中，权限是按照角色授予的，这使得对于中小型组织来说，维护角色和授权关系的工作量不大。然而，对于大型组织，RBAC 可能需要维护大量的角色和授权关系，且无法做到对资源细粒度地授权。

相比之下，ARBAC 模型更加灵活和可扩展。ARBAC 可以根据用户特征、对象特征、操作类型等属性确定访问权限。这使得 ARBAC 能够提供更细粒度的控制，并根据上下文动态执行，而 RBAC 只能基于静态的参数进行判断。此外，当新增资源时，ARBAC 仅需要维护较少的资源，而 RBAC 需要维护所有相关的角色。

角色和权限

1. 普通用户：在数据库的生态系统中，用户首先被定义为那些需要查看或修改数据的人员。用户的权限应仅限于他们需要完成任务的功能。最佳的做法是实行最小权限原则，只授权用户所需的权限，防止过度授权。例如，默认可以只提供某一个对象下的查询权限等。
2. 系统管理员：管理员是数据库的维护者和管理者，他们的责任是保持数据库的高效运作。权限应该是全面的，但需谨慎监管。管理员应该保证系统的安全性、稳定性，并定期进行数据备份。最佳实践是限制管理员数量，并实行双人审查系统，防止滥用权力。
3. 审计员（DBA)：不是每个企业内部都有专门的审计员角色，所以审计员和 DBA 的角色经常性的互换，都是数据库的看门人，他们监督数据库的所有行为和操作，以确保数据的完整性、可靠性和保密性。他们应该有权进行数据访问审计，发现异常并采取行动。最佳实践是定期审查和更新审计策略，确保与当前的业务需求和风险策略一致。

绑定关联用户

1.角色定义好以后，就可以将新建用户进行分类，绑定关联用户到每一个角色下面，避免了重复授权操作。

2.可以为新增用户快速添加菜单访问权限。

最佳实践技巧：

1. 规划明确的角色权限划分：每个角色的权限应该清楚明确，避免冲突或重叠。建立一个有效的角色和权限管理系统，使所有用户都明白他们的角色和权限。
2. 采用审计分析来增强安全性：审计分析是一个重要的工具，能够帮助审计员(DBA)发现异常行为，包括任何潜在的安全威胁。明智的做法是常开审计，确保您的数据库始终在监控中。
3. 定期进行权限审查：过度授权是数据泄露的主要原因之一。通过定期审查数据库权限，可以确保每个用户只获得执行他们工作所需的权限，减少了数据被盗取的风险。
4. 数据备份和恢复：保持数据稳定性和可访问性是至关重要的。管理员应定期进行数据备份，和实践恢复程序，保证备份的可用性，以应对可能的数据丢失或损坏。DBA的一部分价值就体现在这里了。

通过明确和正确的管理数据库的角色权限，和遵循最佳实践，能够保护您的数据，防止未经授权的访问，并优化数据库的运行。以上是对权限划分以及最佳实践的分析探讨，具体使用哪种方式更适合，取决于具体的应用场景和需求，未来希望各位小伙伴能将自己的使用心得来做分享。下篇文章将会从静态授权、动态授权两个场景来和大家探讨：数据库的权限管理方式，以及如何有效地实施它以保护您的宝贵数据资源。

CQ 产品攻略

CQ 产品攻略是 CloudQuery 社区推出的新栏目，旨在为了帮助大家更好地了解并快速上手 CQ ，在本栏目中，我们将通过一系列文章和视频的形式，详细介绍 CQ 各个功能模块的特性、应用场景、具体操作。同时，我们也会收集大家在学习和使用过程中遇到的问题，结合实际案例进行解答。欢迎大家积极与我们交流意见，共同完善文章内容，让更多人从中受益！

关于 CloudQuery

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