Mongodb 认识

前言

本周开发写mongodb的查询语句，不知道该怎么写。于是正好了解一下 Mongodb 的相关知识。

什么是MongoDB？

noSql

MongoDB是面向文档的 NoSQL 数据库，用于大量数据存储。MongoDB是一个在2000年代中期问世的数据库。

这里的 noSql 指 non-relational 非关系型， 或者 Not Only SQL。

传统的关系型数据库，比如 mysql，在设置表之间的关联的时候，往往会设置外键等约束，使得进行更新数据的时候有限制。 当处理大量数据的时候，系统响应时间就会变慢。

而后面推出的 Nosql, 则是非关系型数据库。

与关系型数据库相比：

• nosql 没有固定的行列，表结构是动态的，很灵活
• 不需要对象关系映射和数据规范化
• 在大数据量下，nosql速度更快

NoSQL数据库有很多种，常见的主要有如下几种分类：

• 键值数据库（Redis、Memcached）
• 文档数据库（MongoDB、CouchDB）
• 宽列数据库（Cassandra、HBase）
• 图数据库（Neo4J、OrientDB）

而今天我们要说的就是 文档数据库 MongoDB。

下面我们看看 传统行列式数据库 和 文档数据库

左侧是传统行列式数据库，我们可以看到有行和列，而在右侧，我们有一个文档数据库，该数据库的结构与JSON类似。现在，对于关系数据库，必须知道拥有哪些列，依此类推。但是，对于文档数据库，具有JSON对象之类的数据存储。我们不需要定义，以便使其灵活。

MongoDB

MongoDB官方文档

文档数据库 将数据作为 类JSON 的文档存储和查询。它是由字段和值对组成的数据结构, 字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。

MongoDB中的主键

在MongoDB中，_id字段是集合的主键, 类型是 ObjectID。

默认情况下，在集合中插入文档时，如果没有在字段名称中添加带有_id的字段名称，则MongoDB将自动添加一个Object id字段，下图所示

MongoDB 一开始的设计就是用来做为分布式数据库, 所以不可能像mysql一样，id 从 0 到 n自增。

它是由MongoDB 中开源的分布式系统 ID 算法ObjectId()生成的

new ObjectId("632c6d93d65f74baeb22a2c9")

官网 OBjectId 文档

The 12-byte ObjectId consists of:

• A 4-byte timestamp, representing the ObjectId's creation, measured in seconds since the Unix epoch.
• A 5-byte random value generated once per process. This random value is unique to the machine and process.
• A 3-byte incrementing counter, initialized to a random value.

即为 4 字节的时间戳（单位：秒） + 5 个字节的进程唯一标识 + 3 个字节自增数

我们可以得出以下结论：

• 因为前 4 个字节使用了时间戳，以 “秒” 为单位，总体上是递增的，所以可以根据 _id 进行时间排序
• 中间 5 个字节随机值，是进程唯一标识，在进程启动之后，只需要生成一次。
• 后 3 个字节为自增数，1 个字节等于 8 位，在 1 秒之内，可以产生 Math.pow(2, 24) - 1 = 16777215 个唯一 ID。 可实现千万级数据生成

创建数据库

“use”命令可以创建MongoDB中的数据库。如果数据库不存在，将创建一个新的数据库

创建表(集合)

创建集合的最简单方法是创建一条记录插入到集合中。如果该集合不存在，则会创建一个新的集合。

db.Employee.insert（{
"EmployeeId"：1
"EmployeeName"："张三"
}）

结果： 插入成功

查询

MongoDB提供了一个名为db.collection.find（）的函数.

db.Employee.find({EmployeeName : "张三"});

操作符

$eq

查询age=20的文档：

db.person.find( { age: { $eq: 20 } } )

相当于：

db.person.find( { age: 20 } )

$gt

查询 age > 20 的文档：

db.person.find( { age: { $gt: 20 } } )

$ne

匹配不等于（≠）指定值的文档

查询 age ！= 20 的文档：

db.person.find( { age: { $ne: 20 } } )

$in

查询 age 与数组中的任意值相等的文档：

db.person.find( { age: { $in: [ 25, 24 ] } } )

$or

查询 age<20 或者 address 是beijing的文档：

db.person.find( { $or: [ { age: { $lt: 20 } }, { address: "beijing" } ] } )

$exists

db.person.find( { phone: { $exists: true } } )

$set

假设现有文档：

{_id:1,name:"zhangsan",sex:"男"}

如果这样写：

db.person.update({_id:1},{sex:"女"});

则更改之后的结果是这样的：

{_id:1,sex:"女"}

若只想更改sex字段，可以这样写：

db.person.update({_id:1},{$set:{sex:"女"}});

$and

查询 age<20 并且address是beijing的文档：

db.person.find( { $and: [ { age: { $lt: 20 } }, { address: "beijing" } ] } )