为什么越来越多企业客户用Power BI？

你的行业每天都会生成大量信息，但是你是否会将这些数据收为己用？

一、零售业

更深入了解客户、定价、POS、库存量和渠道。

零售商所能使用的数据多不胜数，其中像是交易、供应链、购买行为、趋势、多渠道销售，以及全球业务等等，也不过是公司可以用来将收益最大化的一小部分数据源而已。

要将这些输入转化成有意义的信息，必须具备可调整性、易于使用、可访问性与实时连接等几种能力。通过 Power BI，可以将所有数据源置于同一处，并随时更新数据，以便你可以在正确的时间做出正确的决定。可以将零售分析分享给商店、总公司、工厂或配送中心。

借助 Power BI，无论你身在何处，都可以随时获取最新数据。了解客户在在线商店或实体店中的行为与感受，并将买家的动向与互动以可视化形式呈现，找出可以为他们提供更高质量服务的机会，进而将收益最大化。

二、制造业

**实时显示供应链的相关信息，帮助你在更短时间内，制定出更有效的决策；
实时跟踪关键绩效指标，包括机器利用率、流程效率、成本、库存量、损失及周期时间。**

制造商需具备共同处理、跟踪及传播所提供实时数据的能力，才能实现卓越运营。通过 Power BI，团队可以在同一仪表板上，监视来自多种来源的实时数据，并在需要时向下钻取，从而找出问题。Power BI 移动应用可发出实时警报，让运营更有效率、更灵活，同时将响应时间缩到最短。

监视整个供应链，并在其进入关键流程之前，先找出问题和瓶颈。与供应商和合作伙伴共享仪表板，以便他们可以根据所提供的最新信息进行调整，从而使整个流程更加顺畅、更加智能。监视所有源（包含客户）的输入及输出质量，进而迅速制定出有效的决策，以提高制造质量。

三、能源业

呈现能源部门中的需求预测。

储能并不符合成本效益，因此公用事业及发电厂需要预测未来的耗电量，才能有效平衡供需。在高峰用量时段，若电力供应不足，可能导致断电。相反，若供过于求，则会造成资源浪费。先进的需求预测技术可以详细预测特定日每小时的需求与高峰时段，让电力供应商可以优化发电过程。此报表主要呈现能源部门中的需求预测。报表提供了区域层面的能源使用状态和能源未来用量的预测，以达到最佳运作效率。

“能源解决方案状态摘要”页显示了每个区域的整体能源需求状态。用户可以单击左侧的筛选器选择一个区域，从而了解各区域的状态。

“能源解决方案预测”页显示了 Azure 机器学习模型所产生的需求预测结果，并提供了不同的误差度量值，便于用户测定模型的质量。温度及其预测可以用作机器学习模型的功能。

四、服务业

洞察深入的数据见解，以人为关注重心。

无论你的公司是专营咨询、法律服务、房地产服务还是医疗保健，都无关紧要。总的来说，你的业务都是在与人打交道。需要适合的 KPI 来监视绩效，以尽可能达到最佳成果并提高效率。需要将该数据与团队成员共享，以便快速作出反应并提升成果。

使用 Power BI，可以跟踪适合的 KPI、对其进行个性化设置、以可视化形式呈现，从而加深了解和简化共享，所有这一切均可在同一平台实现。计算每位员工的年收入、项目利润率、帐单、利用率及客户满意度等实时指标，从而获取绩效见解，并采取相应措施应对挑战。向下钻取到个人层级，让组织中所有人都能访问数据，而数据也同时受到保护并能加以掌控。

切分不同的位置、角色、项目及团队信息，轻松获取各层级的可行信息。监视客户满意度，确保优良的交货质量及精简的运营配置。

五、保险业

通过视觉对象数据驱动的分析，监视风险、管理销售和理赔以及辨明欺诈。

风险管理是保险公司最重要的目标。因为保险分析的数据量与变量极为庞大，所以需要工具和方法来帮助保险专业人员快速确认趋势和采取相应行动。

通过 Power BI，保险分析人员可以在同一位置以可视化形式轻松呈现理赔、保费、欺诈、销售及客户满意度数据。更快确认理赔与付款趋势。

识别有助于辨别欺诈的模式，并设置自动化警报，以便快速找出这些欺诈行为。创建自定义指标并监视理赔的平均成本或平均时间。

以可视化形式呈现定价策略的影响和盈利率。持续监视客户满意度，并从中找出潜在的新商机或风险，进而在第一时间采取相应举措。

在数字化转型时代，你的企业是否已成功地发挥数据价值？如果你还在对比市面上的BI产品，有些纠结，就冲着你使用的Excel果断选吧！

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