2023 hackathon攻略新鲜出炉！最后一周还不速来报名！

DatenLord Hackathon 2023正式启动！达坦科技基于其跨云分布式文件系统DatenLord项目，结合AI大模型时代背景，搭建了擂台，在此正式向您发出邀约！

本次大赛赛题深刻有趣，奖品丰厚多样，借此机会您不仅可以尽情施展才华、与来自全国各地优秀的青年才俊们同台PK，更将有机会与优秀的评委教师对话交流。Clock is Ticking！无需犹豫，行动起来，抓住机遇，创造奇迹！

大赛时间线

本次挑战赛于11月18日开放报名。赛事日程表已经新鲜出炉：
报名+组队：11.18～12.10
组委会整理报名资料：12.10-12.12
开发：12.12～12.15
作品提交：12.16
作品初评：12.17～12.23（评委会投票）
大赛线上路演：12.28
作品颁奖：12.30

主题：Explore the Possibilities

背景介绍

AI 大模型的时代已经来临，大模型训练和推导对数据访问速率的要求也比较高，在某些场景下对存储系统的压力会变得非常大。其中的一种访问 pattern 描述如下：在短时间内，集群中大多数机器对某一个（或者几个）大文件需要同步读取，如果能够在机器之间进行 p2p 的数据传输，存储服务的压力会大大减小，最终提高整个系统的运行效率。

赛题介绍

DatenLord 是跨云分布式文件系统，对上层提供 Posix 兼容的文件系统接口，同时针对多云多数据中心的场景进行数据访问加速。DatenLord 使用了本地缓存来加速文件访问速度，缓存中的数据从后端的持久化存储中读取，例如 S3 兼容的对象存储。在某些极端场景中，集群会对同一个或者几个大文件同时进行读取，此时后端的持久化存储的读取压力会剧增，大大降低整个系统的性能和响应速度。针对这种场景，我们需要对这种数据访问模式进行优化，实现缓存之间的 p2p 传输。请参赛选手（或者队伍）针对这种场景，为 DatenLord 设计并实现缓存 p2p 传输和同步模块。

项目目标

1. 实现 SIMPLE 内存缓存。
2. 实现 p2p 文件分发协议，以加速缓存升级。
3. 实施测试以验证上述内容是否完成，并找到评估性能的方法。

项目假设

1. 为简单起见，只使用内存缓存，不使用磁盘缓存。
2. 文件按块存储在 S3 中，块大小固定。
3. 文件元数据保存在本地内存中，例如 HashMap。假设它们在所有节点之间保持一致。

评估标准

达坦科技评委会将基于以下三个标准对于提交的作品进行评估：

1. 实现功能的完整性
2. 实现性能的优异
3. 代码的规范程度

注意事项

1. 每支队伍成员限制1-5人 
2. 第一行代码commit时间不得早于12月11号23:59，否则视为违规，取消比赛资格 
3. 每个项目一个独立目录提交，文件名为团队拼音 
4. 代码统一提交至：https://github.com/datenlord/Hackathon-2023/

报名链接即将于12月10日关闭，感兴趣的同学欢迎抓紧时间报名参加！
报名链接：https://www.wjx.cn/vm/rm8zjUu.aspx#

如有任何问题欢迎联系达坦科技微信小助手：DatenLord_Tech或发送邮件至[e-mail]

达坦科技（DatenLord）专注下一代云计算——“天空计算”的基础设施技术，致力于拓宽云计算的边界。达坦科技打造的新一代开源跨云存储平台DatenLord，通过软硬件深度融合的方式打通云间壁垒，实现数据高效跨云访问，建立海量异地、异构数据的统一存储访问机制，为云上应用提供高性能安全存储支持。以满足不同行业客户对海量数据跨云、跨数据中心高性能访问的需求。
公众号：达坦科技DatenLordDatenLord官网：https://datenlord.github.io/zh-cn/知乎账号：https://www.zhihu.com/org/da-tan-ke-jiB站：https://space.bilibili.com/2017027518