一、elasticsearch创建
1、下载镜像文件
docker pull elasticsearch:7.4.2 存储和检索数据
docker pull kibana:7.4.2 可视化检索数据
2、创建实例
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
设置文件的权限
递归更改权限,es需要访问
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/
运行容器的命令 9200端口用于发送请求使用 9300端口用于集群中节点中的通信使用
单节点运行
初始占用64m,最大占用512m(不指定,ES会占用所有的内存)
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2
访问:
http://192.168.0.88:9200/ 虚拟机ip
出现这个页面就是成功了!
二、安装Kibana(可视化检索数据)
1.这里-e是自己的elasticsearch服务地址(这里的地址一定要改为自己虚拟机的地址)
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.0.88:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2
2.设置开机启动kibana
docker update kibana --restart=always
3.访问:
http://192.168.0.88:5601
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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