开发者利器： 从Amazon CodeWhisperer 到 Amazon Q

自ChatGPT火爆以来，生成式AI助手也是层出不穷，目前自然是以Microsoft Copilot（基于GPT）普及度最高了吧。看着微软风光了这么久，其他云厂商怎么可能会甘愿落后？

最近，来自AWS的re:Invent 2023大会的明星产品：Amazon Q，就算是对这个生成式AI助手老大哥Copilot的强力回应了吧。

小试牛刀： Amazon CodeWhisperer

AWS 之前提供Amazon CodeWhisperer用于IDE以及命令行的AI生产力工具。

而作为AWS推出的最新力作，Amazon Q集成了Amazon CodeWhisperer的功能，为开发人员提供更强大的功能和更出色的使用体验。

此前， 我也一直在我的日常开发中使用Amazon CodeWhisperer，为什么不用Copilot？很简单，CodeWhisperer的免费额度太给力了，注册上手也很容易。

这里也简单也分享下使用方法：

1. 注册个codewhisperer号，AI代码生成器-AmazonCodeWhisperer-AWS
2. IDE（如Goland）安装插件，连接账号即可
3. 使用Tab键就可以让代码飞起

Amazon CodeWhisperer 已经满足我的日常开发需要，这几天推出一个Amazon Q 更让我们作为开发者兴奋不已。

更强大的Amazon Q

Amazon Q可以很好地集成在Amazon CodeWhisperer，为开发人员提供了更强大的助力。根据AWS首席执行官亚当·塞利普斯基的介绍，Amazon Q不仅在功能上进行了拓展，还增加了允许程序员在构建应用程序时进行自然语言对话的功能。这种对话式的提问方式使得开发过程更加直观和高效。

Amazon Q在选择AWS EC2实例方面也发挥了关键作用，帮助开发人员准确选择他们想要运行的实例类型，提升了开发流程中的智能化和准确性。同时，Amazon Q的生成式AI助手还能够直接处理控制台内的故障排除和错误解决，相当于在DEVOPS的职责上承担了更多的责任，使开发人员更专注于创新和问题解决。

更令人期待的是：Amazon Q具备代码转换的能力，类似于IBM Watsonx，可以将COBOL代码转换为Java等目标代码。这种功能的引入无疑为开发人员提供了更多可能性，促使他们更灵活地进行代码维护和升级。

说了这么多，让我们来一起体验下 Amazon Q吧!

Amazon Q 初体验

首先，在你的VSCode里 找到AWS Toolkit插件，并快速地链接到你的AWS账户

So easy, 你的AWS Q助手上线啦 ！

Amazon Q能做什么

先问个简单的问题吧！

What can Amazon Q help me with?

我们来看下Amazon Q的回答：

I'm Amazon Q, a generative AI assistant. Learn more about me below. Your feedback will help me improve.
What I can do:

• Answer questions about AWS
• Answer questions about general programming concepts
• Explain what a line of code or code function does
• Write unit tests and code
• Debug and fix code
• Refactor code
  What I don't do right now:
• Answer questions in languages other than English
• Remember conversations from your previous sessions
• Have information about your AWS account or your specific AWS resources
  Examples of questions I can answer:
• When should I use ElastiCache?
• How do I create an Application Load Balancer?
• Explain the
  and ask clarifying questions about it.
• What is the syntax of declaring a variable in TypeScript?
  Special Commands
• /clear - Clear the conversation.
• /dev - Get code suggestions across files in your current project. Provide a brief prompt, such as "Implement a GET API." Only available through CodeWhisperer Professional Tier.
• /transform - Transform your code. Use to upgrade Java code versions. Only available through CodeWhisperer Professional Tier.
• /help - View chat topics and commands.
  Things to note:
• I may not always provide completely accurate or current information.
• Provide feedback by choosing the like or dislike buttons that appear below answers.
• When you use Amazon Q, AWS may, for service improvement purposes, store data about your usage and content. You can opt-out of sharing this data by following the steps in AI services opt-out policies. See here
• Do not enter any confidential, sensitive, or personal information.
  For additional help, visit the Amazon Q User Guide.

我根据自己日常的需求，测试了Amazon Q，也和你分享一下：

代码相关

再问问问代码开发相关的问题吧！

算法题

来个面试经常考的算法题

解读源码

再扔给它一段Kubernetes的代码看看，帮我解读下源码？

很详细地帮我罗列了这段代码的内容要点！不错不错~

如果你不是很熟悉 AWS的服务， Amazon Q也能很好地帮你解释你该如何使用该资源服务

复杂案例

来个复杂点的案例吧， 如果你有建站的需求

高效提问

如果你想使用AWS 的Serverless，却不知如何用的话，问一问就好啦!

真是AWS的个人全能小组手啊！

谈谈云计算和AIGC人工智能

这次AWS的re:Invent 2023大会的明星产品Amazon Q的推出，标志着亚马逊云计算和人工智能领域的进一步创新。

以下是我对于Amazon Q的一些看法，也展望一下未来：

1. 融合云计算和人工智能：

Amazon Q的亮相显示了AWS在整合云计算和人工智能方面的深厚实力。 Amazon Q不仅依托AWS云基础设施提供高度可靠的计算资源，还集成了强大的生成式人工智能，为开发者提供更智能、更便捷的开发体验，非常方便。

2. 自然语言对话的未来：

Amazon Q中加入的自然语言对话功能为开发者提供了更自然、更直观的开发交互方式。这标志着人机交互的未来可能更多地通过自然语言来实现，使得开发者能够更轻松地与系统进行沟通，加速应用程序的开发周期，这对需要小步快跑敏捷开发的团队是非常有帮助的。

3. 开发者助手的演进：

Amazon Q不仅仅是一个生成式AI助手，更是一个全方位的开发者助手。它不仅能够协助选择正确的云资源和EC2实例，还能够进行代码转换和故障排查。这种多功能性使得开发者在开发、部署和维护应用程序时得到更全面的支持。进一步解放了开发者的生产力，让开发者能更专注业务本身，而不是运维和故障排查。

4. 跨应用程序的整合：

Amazon Q作为业务应用程序的生成式AI助手，支持与各种应用程序和服务的整合，包括ServiceNow和Jira等。这种跨应用程序的整合有望提高开发效率，简化工作流程，使得企业能够更灵活地运用各类应用服务。尤其对做海外应用的公司来讲帮助很大！

5. AI在云服务管理的应用：

Amazon Q不仅限于开发领域，还在云服务管理方面发挥着积极作用。通过连接到信息存储库、代码、数据和企业系统，Q能够进行对话、解决问题、生成内容、获取见解并采取行动。这将为企业提供更智能、更高效的云服务管理手段。我们就准备打造公司内部的AI知识库，提高销售人员的对产品的学习效率。

6. 未来的开发者工具：

Amazon Q的集成到集成开发环境（IDE）中，如Visual Studio Code和JetBrains，显示了未来开发者工具的趋势。通过在IDE中进行自然语言对话和获取帮助，开发者将更容易地融入AI的支持，提高编码效率。这也一定是必然之路，进一步提高开发者的效率。

总结一下

我觉得Amazon Q的推出不仅是AWS在人工智能领域的一次创新，也代表了云计算与人工智能深度融合的发展方向，这对于促进开发者创新、提高开发效率以及推动云服务管理的智能化发展都具有积极的意义。

我已从 Amazon CodeWhisperer 到 Amazon Q了！你呢？

本文参与了「构」向云端 | 亚马逊云科技 x 思否 2023 re:Invent 构建者征文大赛，欢迎正在阅读的你也加入。

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