使用RediSearch进行搜索

RediSearch是一个支持搜索功能的redis模块。本文对此模块进行了介绍，并用go语言实现了一个简单示例。

RediSearch提供了查询、二级索引、全文索引功能。你需要先在相关Redis条目上建立索引，然后才能使用RediSearch进行查询。

RediSearch使用了压缩算法和倒序索引算法，使得其在性能和内存占用上都有很好的表现。它可以支持精确匹配、模糊匹配、数字过滤等功能。

docker-compose方式安装

新建docker-compose.yml文件，内容如下：

# redis-stack
version: '3.1'
services:
  redis-stack:
    image: redis/redis-stack-server:latest
    ports:
      - 6380:6379
    volumes:
      - ./data:/data

执行命令来启动容器：

docker-compose up -d

用Go语言操作RediSearch

redissearch-go是一个支持RediSearch的go语言客户端，使用起来很简单。下面写一个简单的示例：

func TestRedisSearch(t *testing.T) {
    // 连接
    conn := redisearch.NewClient("localhost:6380", "tangshi")

    // 定义索引
    sc := redisearch.NewSchema(redisearch.DefaultOptions).AddField(redisearch.NewTextFieldOptions("title", redisearch.TextFieldOptions{Weight: 5.0, Sortable: true})).AddField(redisearch.NewTextField("content"))

    // 删除现有索引
    conn.Drop()

    // 创建索引
    err := conn.CreateIndex(sc)
    assert.Equal(t, err, nil)

    // 添加文档
    doc1 := redisearch.NewDocument("doc1", 1.0)
    doc1.Set("title", "春晓").Set("content", "春眠不觉晓，处处闻啼鸟。夜来风雨声，花落知多少。")

    doc2 := redisearch.NewDocument("doc2", 1.0)
    doc2.Set("title", "春夜喜雨").Set("content", "好雨知时节，当春乃发生。随风潜入夜，润物细无声。")

    doc3 := redisearch.NewDocument("doc3", 1.0)
    doc3.Set("title", "春夜洛城闻笛").Set("content", "谁家玉笛暗飞声，散入春风满洛城。此夜曲中闻折柳，何人不起故园情。")

    doc4 := redisearch.NewDocument("doc4", 1.0)
    doc4.Set("title", "江雪").Set("content", "千山鸟飞绝，万径人踪灭。孤舟蓑笠翁，独钓寒江雪。")

    doc5 := redisearch.NewDocument("doc5", 1.0)
    doc5.Set("title", "望庐山瀑布").Set("content", "日照香炉生紫烟，遥看瀑布挂前川。飞流直下三千尺，疑是银河落九天。")

    // 为索引添加文档
    err = conn.IndexOptions(redisearch.DefaultIndexingOptions, []redisearch.Document{doc1, doc2, doc3, doc4, doc5}...)
    assert.Equal(t, err, nil)

    time.Sleep(time.Millisecond * 100)

    // 搜索 瀑布
    docs, total, err := conn.Search(redisearch.NewQuery("*瀑布*").Limit(0, 5).SetReturnFields("title", "content"))
    assert.Equal(t, err, nil)

    assert.Equal(t, total, 1)

    assert.Equal(t, docs[0].Properties["title"], "望庐山瀑布")

    // 搜索 春
    docs, total, err = conn.Search(redisearch.NewQuery("*春*").Limit(0, 5).SetReturnFields("title", "content").SetSortBy("title", true))
    assert.Equal(t, err, nil)

    assert.Equal(t, total, 3)

    assert.Equal(t, docs[0].Properties["title"], "春夜喜雨")

    for _, item := range docs {
        t.Log(item.Properties["title"], item.Properties["content"])
    }

}

在上面的代码中，我们创建了一个名为tangshi的索引，然后添加了5个文档。接下来，我们分别搜索了 瀑布 和 春，并测试了搜索结果。

RediSearch使用场景

和Eleasticsearch、Solr等搜索引擎相比，RediSearch的功能还是比较简单的，它并不是要替代这些专业的搜索引擎，并不适用于所有场景。
它主要适用于以下一些场景：

• 数据量不大，所有索引内容可以被放进内存中。由于redis的数据都存储在内存中，如果索引数据内容过大，可能不适合使用RediSearch。
• Ephemeral indexing,即临时索引，索引内容不需要长期存储。

如果有想详细了解的，可以查阅一下下面列出的参考资料。

参考资料

• RediSearch官方文档
• RediSearch官方github
• YouToBe上的RediSearch教程
• the case for ephemeral indexing

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