12 月 6 日，经过 2023 谷歌出海创业加速器对入营企业为期 3 个月的辅导及培训， 其毕业典礼及展示日活动在北京举行。
经历三个月的沉淀，来自不同行业，包含 Tapdata 在内的 10 家入营企业集中亮相，相互分享各自产品的创新思路，共同探讨企业出海的挑战与痛点，交流入营后的收获与感悟。
活动上，Google 大中华区总裁陈俊廷表示，创业之路素来艰辛，从0到1这个过程最为困难。谷歌出海创业加速器的全球使命，即在起步、建设和成长阶段为创业者提供全方位的支持。谷歌出海创业加速器中国团队的创立初衷，就是为了帮助中国的初创企业把握机遇，应对变化，在全球市场能够打胜仗。
据悉，在过去三年间，谷歌出海创业加速器已累计为 29 家中国初创企业提供出海方向的建议和辅导。依托 Google for Startups Accelerator 创业课程体系，谷歌出海创业加速器为入营企业提供三个月的免费创业支持，为企业量身定制课程，并提供多维度的出海支持，包括与来自 Google 技术专家、出海企业家、顶尖投资人等在内的专业导师团深度交流和学习的机会，解决实战经验、行业洞察、热门出海市场策略等挑战
展演环节，入营企业代表陆续登台，以交流学习为目的，分别介绍了自身产品的创新价值和独特优势。其中，作为 Tapdata 创始人兼 CEO，唐建法（TJ）同样带来了 Tapdata 核心产品——连接企业数据孤岛的高速公路——Tapdata 实时数据管道和实时数据平台。
Tapdata Live Data
在当今的大中型企业中，通常存在着数十到数百套不同的业务系统。企业的核心数据实际上存储在这些业务系统中，而这些系统并不相互连接，形成了所谓的数据孤岛问题。数据孤岛问题带来了一系列的负面影响：每当企业进行创新、数字化转型或推出新的应用时，他们往往会发现需要投入大量的时间、周期和精力来收集获取这些散布在不同系统中的数据，才能继续推进下一步工作。
对此，当前行业中流行的解决方案颇多，从几十年前开始，数据仓库就成为一种常见选择，而后数据湖、大数据中台等方案也逐渐涌现。这些解决方案共同之处在于“定期”从业务系统中提取数据，并将其置于中央数据仓库中以进行深度洞察。然而，由于这些方案中数据的提取通常是隔天或小时级的，导致它们主要用于对历史数据的事后分析，即大数据分析。然而，在许多情况下，企业中真正关键的应用往往是交互式的，例如客户交互、生产运营以及实时风险控制等场景。这种情况下，传统的数据仓库方案显然无法满足需求。
而 Tapdata 则致力于打造一种创新的解决方案——在企业内部构建高效的数据通道——我们以无代码方式快速连接所有业务系统，将数据汇聚到一个中央化的高性能平台上。通过这个平台，企业能够以准确一致的数据为养料，在各个业务领域进行全面的创新和应用，从而显著加速创新成长速度。
这么好的方法过去为何没能被广泛推进？究其原因，是因为面临两大技术难点。首先，如何确保数据的实时性是一个挑战：通常情况下，数据提取速度较慢是因为简单的提取方式在获取数据时天然具有速度劣势，而实时方式则需要深入数据库底层，基于日志将其转化为新的格式。其次，另一个难点是对各种异构数据进行标准化，将其统一到一个新的平台中。这两个问题都极具挑战性。然而，在过去几年中，Tapdata 已经成功解决了这些问题，由此也构建了公司在技术上的一道坚实壁垒。
Tapdata 将这些技术成功转化为一个产品化的解决方案，使得企业能够迅速地应用起来。突出的产品能力优势和极低的学习门槛也保障了各不同角色都能快速上手并灵活应用。以 CIO 或 CTO 为例，他们可以在自己的数据中心中部署Tapdata，从而构建一个内部的、可复用的企业平台。这样的中央化操作不仅有助于节约成本，还能提高效率；对于架构师而言，Tapdata 提供了一个实时化且非常易用的解决方案；对于工程师而言，也将是更好的产品体验，采用这样低代码、无代码的方式，将原本需要几个月或几天完成的工作，缩短到仅需几个小时的配置和测试时间。接下来，我们一起看下这套方案在不同行业中的一些应用案例：
- 关键业务场景：零售业客户数据平台，5X效率提升
以零售行业为例，我们的客户之一是某知名珠宝企业，该企业依赖着十几套 ERP 系统来支持遍布中港台澳地区的1000多家门店。然而，由于这些系统之间的数据获取相当复杂，以往执行一项业务往往需要数月，甚至更长的时间。通过引入 Tapdata，我们成功将周生生的十几套 ERP 系统中的商品和客户数据集中到一个中央平台。这一变革使得企业能够从中迅速提取所需数据，将业务上线的时间从几周、几个月缩短到了仅需一两天，大大提升了业务运营效率。
- 关键业务场景：制造业智能排程，提高产能到150%
同样的困境在制造行业也非常常见。在制造业中，我们往往会使用大量来自海外的生产系统和管理系统。每每想要优化或替代这些系统时，都面临着相当大的挑战，可谓牵一发而动全身。对此，可以借助 Tapdata 将这些核心的业务数据从原有的生产系统中抽取出来，放置到一个全新的平台中，从而为企业创造新的机会，得以做一些新的尝试。举例来说，Tapdata 与国内一家专注于 AI 排程的企业也有合作，主要是为一些知名的半导体企业提供支持。通过这种方式，我们成功帮助企业做到了产能翻倍，实现了业务的显著提升。
- 关键业务场景：为企业私域大模型实时供数
另一类关键场景针对的就是眼下处于风口的 AI 应用。随着 ChatGPT 点燃 AI 大模型赛道，迅猛的发展势头中，我们也开始留意到当前 AI 领域普遍存在的一些问题，其中一个显著痛点就是数据的时效性，这个问题曾经表现为提供的数据滞后达两年之久，而现在也仅缩短到数月。而当大型模型落地于企业时，通常会涉及到构建私域大模型的需求，这就需要企业将内部的所有数据集中到 AI 平台，才有机会真正用起来。在这个背景下，Tapdata 不仅仅可以将数据有效地汇聚起来，而且还能够实时地完成这一过程。这使得企业主和管理者能够在需要时实现实时问答。以上关键业务场景，均是 Tapdata 的价值所在，而其应用场景远不止于此，实时数据的魅力将在新数据时代由各行业共同挖掘。
在商海蓬勃拓展的时代，企业出海不仅是一次业务冒险，更是一场文明探险，探索未知，开创无限可能。无惧挑战，Tapdata 将持续为全球用户带来高质量的实时数据服务。
【关于 Tapdata】
Tapdata Inc.「深圳钛铂数据有限公司」，成立于2019年9月，核心员工来自MongoDB、Oracle、百度、阿里、腾讯等，研发人员占比超90%，至今已获五源资本等多家头部风投数千万美元融资。已服务周生生、中国移动、中国联通、南方电网、中国一汽、富邦银行、罗辑思维等数十家行业标杆企业。Tapdata 坚持“开放+开源”战略，推出
Tapdata Cloud，将无代码数据实时同步的能力以 SaaS 的形式免费开放，目前已积累 12,000+ 注册用户，覆盖电商、金融、制造等多个行业。此外，Tapdata 社区版也已发布，正在面向开发者逐步共享其核心功能。
Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，支持将企业核心数据实时集中到中央化数据平台，并通过 API 或反向同步方式， 为下游的交互式应用、微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据。典型用例包括数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖，以及通用 ETL 处理。
产品优势：
- 开箱即用与低代码可视化操作
- 内置 100+ 数据连接器，稳定的实时采集和传输能力
- 秒级响应的数据实时计算能力
- 稳定易用的数据实时服务能力
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