《论文写作》课程总结

前言

本文是西南石油大学闵帆老师《论文写作》课程的总结。课程聚焦计算机领域学术论文的写作方法及注意事项，非常适合初步接触科研，需要撰写学术论文的同学们。

学术论文5W

• 是啥？WHAT：对研究工作的阶段性总结；不需要文采的八股文；结构清晰
• 为啥？WHY：毕业条件；职称评定；知识传承与学术宣传
• 咋整？HOW：阅读文献后总结归纳；使用他人总结的模板
• 何时？WHEN：随时！越早越好！
• 何地？WHERE：随地！哪里都行！

论文内容

如何选题

• 从学习中总结：多阅读文献，了解相关领域的发展和研究，选择自己相对感兴趣以及擅长的领域进行研究
• 适当选择范围：题目过大，无法具体化讲述；题目过小，内容无法展开且文献资料少
• 提出关键问题：与实际相结合提出关键性问题，要有一定的先进性和适当的难度，既要有理论分析也要有实验说明
• 向身边人请教：可以向导师、实验室的师兄师姐请教，或在实验中慢慢发现

组成部分及具体要求

标题

中肯而闪亮，就像给孩子取名

• 有吸引力：抓住读者的眼睛
• 易于理解：选取在领域内常用的术语或词汇
• 易于检索：提高曝光率及被引用频次
• 少用base on：太土，用trough/with更好

摘要

把文章重要的内容抽出来，主要包括三个部分：已有工作的评述、本文工作的描述、实验结果

摘要10句法：

1. 问题及重要性：简单介绍问题背景及其重要性。告诉读者本文的研究领域及研究主题
2. 已有工作：介绍解决该问题的最新方法
3. 已有工作局限：当前最新方法的不足和问题，注意语气不要太强硬
4. 本文工作：介绍本文的主要工作、贡献及创新点
5. 本文方法的第 1 个技术/步骤/方面/优势/贡献
6. 本文方法的第 2 个技术/步骤/方面/优势/贡献
7. 本文方法的第 3 个技术/步骤/方面/优势/贡献
8. 实验设置：简单概括使用的数据集、实验参数等
9. 实验结果：注意强调对比前人的效果
10. 提升：简单吹嘘一下自己，本文对后人的启发和应用

关键词

原本用于论文检索。虽然现在可以进行全文检索，但关键词仍然很重要

• 作为摘要的补充
• 一般需要3-5个关键词
• 每个关键词由1-3个单词组成
• 按照字母表顺序排序

引言

讲述完整的故事，承上启下

• 对整篇文章的内容进行详细的讲述
• 可以采取和摘要相同的节奏。将摘要中的每句话扩展成为一段
• 每段应该有5-10句话
• 在计算机领域流行“开局一张图”的形式，那么引言部分就应该围绕这张图进行解释

文献综述

总结前人的工作，不能简单罗列

• 每篇文章都应该有文献综述部分，表示对前人工作的尊敬
• 可以在不同的地方描述。在引言部分、相关工作部分、实验之后都可以
• 需要分门别类介绍：例如不同的实现方法等。注意不要使用年份作为线索，会有堆砌的感觉
• 不应将参考文献的引用作为句子的主语、宾语等，这样你就失去了自己的观点
• 不要一次引用太多文献：一次不要超过 3 篇，会有不尊重作者的感觉
• 不提倡整句引用，用你自己的话重新说明
• 合理评价相关工作的优缺点
• 可以综述自己前期的工作，但一般控制在 2-3 篇论文

理论部分

• 建议重新学习《离散数学》，抄一遍其中的定义和定理

• 严格地定义逻辑是重中之重，一般性的准则如下:

  • 理论应该完备
  • 符号要保持同一风格
  • 重要结论称为定理 theorem，定理前面打辅助的叫作引理 lemma，定理后面的尾巴叫推论 corollary，附属于算法的叫 property
• 数学理论和定义得看个人造化

伪代码

算法伪代码是论文的核心之一

• 需要指出算法的输入、输出
• 方法名称可写可不写，如果被别的方法调用就必须写
• 需要写出主要步骤的注释
• 长度控制在 15-30 行
• 可使用数学式子或对已有数学式子进行引用
• 不重要的步骤尽量省略
• 需要进行时间、空间复杂度分析，并写出相应的属性及的表格

实验部分

整篇文章的重头戏，常常占据文章一半的篇幅

• 数据集信息

  • 数据集越多，覆盖领域也就越广，那么结果越可信
  • 数据集大些更好
  • 从主要参考文献中获取数据，有利于进行比较
  • 需要切实执行过的对比算法（代码从参考论文中获取或手动实现）
  • 同一结果不应该在图和表中同时出现

• 自问自答模式

  • 若实验的主要目的是回答一些作者和读者关心的问题，可以采用自问自答的方式
  • 在实验之前提出这些问题
  • 在实验结果列出之后逐个回答

• 内部比较

  • 展示参数变化所导致的性能变化.
  • 展示主要方案与其变种相比的优势

• 外部比较

  • 需要比较经典方法，基准方法，最先进方法
  • 使用图表将对比可视化
  • 最重要的比较放在最后
  • 需要使用详尽文字进行分析描述
  • 并不需要在所有数据集上击败其它方案
  • 既要分析自己方案的优势，也要找出劣势

结论与展望

结论部分别太啰嗦，要求简短准确有力；展望部分可以适当拓展

• 虎头豹尾，结论一般5句就够，不要太长
• 内容不要与摘要相同
• 可以对进一步工作进行讨论，列出 3 至 5 条。读者更关注这个部分

参考文献

注意格式，常常隐藏很多错误

• 不要直接使用网上的bibItem
• Latex代码中的等号对齐，保持良好的习惯
• 名字需要有意义，不要是乱码
• 名字在前，姓氏在后，作者姓名不要使用缩写
• 注意题目的大小写
• 期刊的名字按照正常方式写即可；会议名如果使用简称，就不要再写全称
• 页码之间应使用两个连词符 -,
• 特殊字符需要使用转义符才能正常显示
• 查阅作者的文献了解他们的命名习惯
• 偶尔还会根据投稿期刊的要求来进行 参考文献格式的修改

与审稿人的博弈

写论文的时候要换位思考：如果我是审稿人或读者, 我会怎么批评这篇论文?

• 审稿人更看重哪些方面

  多数情况下，顶层视图决定是否有修改的必要，底顶视图决定如何写审稿意见

  • 顶层视图

    • 可行性：逻辑是否通顺、数据是否支持、算复杂度是否可行
    • 创新性：大的创新如新的损失函数、算法框架等；小的创新如网络结构、超参数等
    • 先进性：对数据更好的利用、 与流行方法比更好的效果、消融实验

  • 底层视图

    • 正确性：符号使用正确, 矩阵维度对上号等等
    • 完备性：理论完备
    • 一致性：符号系统一致, 与业内习惯一致
    • 规范性
    • 简洁性：定义、定理的内容尽可能简洁

• 被拒稿的原因

  • 文字不规范：即某些语句书写语法不对或者太长
  • 实验不够充分：主要问题在于数据集不足、对比算法不充分、实验效果不明显
  • 内容不一致：即实际内容与表述的不一致，挖坑不埋，符号系统不一致
  • 理论不强：如数学表达式不正确、没有算法复杂度分析等等
  • 创新不够：一篇论文需要足够的创新点来支持，并且动机要强

• 如何回复审稿意见

  • 端正思想态度
  • 开门见山，不要顾左右而言他
  • 回复不要太长，正文中进行相应的修改才是重点
  • 正文中修改部分应用蓝色字标出
  • 审稿人的拼写错误要帮他纠正

其他

• 最好使用Latex编写论文，功能强大且方便格式控制。在编写时可以使用各大期刊已录用论文的源文件修改
• 有一些单词与短语慎用在论文中，如Easy,Simple,Novel,Have’t,Don’t等

• 如何写英文论文？

  • 借鉴法：在顶刊中找20篇论文，在各个部分找出常用句型。虽然这个方法积累起来慢，但是熟练之后，效率会大大提高
  • 倒腾法：即把中文句使用谷歌翻译软件来回翻译，直至中英句型都不再变化，再把其中的非专业词汇换成专业词汇
• 写数学表达式时，应该先行给出一个符号表，并且不要强行给符号增加额外的特殊处理
• 论文内图片尽量使用矢量图呈现
• 会议论文一般没有章节组织描述、相关工作描述比较少、实验比较少、不讨论未来工作、参考文献较少（20篇左右）